- O Genie One ajuda equipes de negócios, como marketing, finanças, vendas e outras, a automatizar e orquestrar seu trabalho com base em dados reais de negócios.
- O Genie é alimentado pela nova Genie Ontology, uma camada de contexto ativa que aprende continuamente sobre o seu negócio a partir de dados internos e externos, ferramentas de AI e aplicativos de trabalho populares, fornecendo respostas mais precisas, mais rápido e com menores custos de tokens.
- Expande a suíte de produtos Genie com o Genie Agents e o Genie App Builder, que permitem às equipes criar agentes reutilizáveis e desenvolver aplicativos de negócios por meio de vibe coding, tudo governado pelo Unity Catalog.
DATA + AI SUMMIT — 16 de junho de 2026 — Databricks, a empresa de dados e AI, anunciou hoje o Genie One, um colega de trabalho agente totalmente novo que ajuda as equipes de negócios a automatizar e orquestrar seu trabalho em qualquer tipo de dado — estruturado ou não estruturado, analítico ou operacional, dentro ou fora da Databricks. O Genie One faz parte do Genie, a suíte de colegas de trabalho de AI da Databricks que transforma dados de negócios em respostas e ações confiáveis.
No coração da família Genie está a Genie Ontology, uma rede de todo o conhecimento de uma organização, vindo de todos e de tudo, incluindo dados, documentos, tags, conteúdo, aplicativos e pessoas. Trata-se de uma nova camada de contexto autoaperfeiçoável que resolve um dos problemas mais difíceis da AI corporativa: compreender totalmente uma empresa a partir de seus dados, para que a AI possa ser mais inteligente e eficaz. A Genie Ontology extrai automaticamente e atualiza continuamente o conhecimento de negócios da Databricks, bem como de ferramentas de AI e aplicativos de trabalho conectados em arquivos, tíquetes, chats e reuniões. Agora, com esse ground truth, o Genie pode recuperar respostas reais de dados governados e tomar a próxima ação correta, em vez de adivinhar com base em um contexto incompleto. O resultado é maior precisão, menor latência e custos reduzidos.
Com o Genie Agents e o Genie App Builder, as equipes de toda a empresa podem criar agentes e aplicativos reutilizáveis — todos conectados aos seus dados, com controles de acesso, permissões e governança de custos integrados.
Por que os primeiros colegas de trabalho de AI corporativos falharam
A AI transformou a engenharia de software porque o contexto de que os engenheiros precisam vive em um só lugar: o código-fonte. Ele é completo, estruturado e fácil de ser lido por agentes. O restante da empresa não passou pela mesma transformação porque a maior parte do trabalho de negócios não é assim. O contexto está disperso em diferentes sistemas, e muito do que importa vive apenas na cabeça das pessoas. As equipes de negócios querem fazer perguntas simples sobre o desempenho da empresa e agir com base nas respostas, mas mesmo os melhores agentes de AI não conseguem responder de forma confiável quando as informações estão fragmentadas e não documentadas. Quando o contexto está ausente, a AI preenche a lacuna com suposições. E em finanças, operações ou vendas, uma resposta errada dita com confiança costuma ser pior do que nenhuma resposta.
Fechando a lacuna de contexto da AI
O Genie resolve isso tratando os dados corporativos governados, e não documentos ou embeddings, como o ground truth. A Genie Ontology extrai e atualiza continuamente o contexto de negócios de toda a Databricks e de sistemas conectados, para que o Genie One possa buscar a resposta real para perguntas de negócios em dados selecionados e autorizados por meio de SQL, em vez de deduzir a partir de fragmentos espalhados por documentos. O resultado é um colega de trabalho agente inteligente em dados que pode explicar por que as margens mudaram, identificar oportunidades de upsell em um pipeline de vendas ou ajudar o setor financeiro a fechar as contas, porque ele trabalha com os mesmos dados que realmente movem o negócio.
“A maior parte da AI corporativa hoje está apenas adivinhando com uma falsa confiança. Isso não é bom o suficiente para os negócios”, disse Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks. “Se você é um CFO e a AI não consegue dizer por que as margens mudaram, ou se você é um líder de vendas e ela não consegue encontrar seu próximo upsell, isso não é um problema de AI, é um problema de contexto. A Genie Ontology aprende continuamente o contexto de dados em todos os lugares, de modo que nossas respostas são muito mais rápidas e nossos agentes são mais precisos. Essa é a diferença entre um chatbot de AI e um colega de trabalho agente que conhece seu negócio de ponta a ponta — cada métrica, cada fonte de dados, cada resposta. Todo CEO e líder de negócios deveria ter o Genie ao seu alcance.”
Detalhes adicionais
- Genie One é um colega de trabalho agente inteligente em dados para todos, disponível na web, iOS e Android. Enquanto a primeira geração do Genie fornecia apenas análises conversacionais sobre dados armazenados na Databricks, o Genie One agora conecta os usuários de negócios a todos os seus dados, tanto na Databricks quanto em uma ampla variedade de aplicativos conectados. Ele vai além de apenas responder a perguntas, produzindo documentos, relatórios e artefatos. O Genie One representa uma mudança de patamar na automação do trabalho com dados, tanto dentro quanto fora da Databricks. As equipes contam com interfaces visuais, incluindo tabelas e gráficos interativos, e podem configurar alertas para monitoramento contínuo, agendar tarefas, criar habilidades repetíveis e agir em qualquer lugar com ferramentas MCP.
- O contexto corporativo ativo e autoaperfeiçoável da Genie Ontology fundamenta todo o raciocínio do Genie. A Genie Ontology captura e atualiza automaticamente o contexto corporativo a partir de fontes de conhecimento existentes, criando um ground truth real para a empresa, de modo que conjuntos de dados e métricas importantes sejam consistentemente compreendidos, governados e utilizados. O Genie se conecta a todas as principais ferramentas de AI, bem como a mais de 50 aplicativos e sistemas de dados populares para usuários de negócios em bancos de dados, arquivos, tíquetes, chats e reuniões. As integrações lançadas hoje incluem Google Drive, Jira, Slack, Confluence, SharePoint e muito mais. Essa nova camada de contexto permite que o Genie forneça respostas mais precisas com menor latência e custos reduzidos para perguntas que exigem muitos dados.
- O Genie Agents permite que as equipes salvem qualquer conversa do Genie como um agente reutilizável que herda a memória da conversa, incluindo suas fontes, instruções e comportamento, para que os colegas de trabalho possam chamá-lo pelo nome e repetir fluxos de trabalho confiáveis entre as equipes. Os funcionários também podem criar e compartilhar habilidades de agentes com colegas de equipe para obter formatos de resposta e fluxos de trabalho consistentes e repetíveis.
- O Genie App Builder é um ambiente de vibe coding totalmente gerenciado, desenvolvido para empresas. As equipes podem fazer o upload do contexto de negócios, e o Genie App Builder gera um plano de compilação ativo e uma prévia do aplicativo em funcionamento conectado a dados corporativos reais e governados. Esses aplicativos (criados para equipes internas ou clientes) são executados de forma segura e econômica, com permissões e controles de acesso do Unity Catalog integrados desde o início.
- O Genie Code é um agente de AI autônomo que ajuda as equipes de dados a planejar, criar e executar fluxos de trabalho de engenharia de dados, machine learning e análise de dados. Ele agora inclui um espaço de trabalho dedicado para acompanhar o progresso, revisar etapas e alternar facilmente entre threads para trabalhar em vários projetos.
- O Genie ZeroOps é um novo agente de segundo plano integrado à Databricks que monitora, investiga e propõe correções de forma autônoma para ativos de dados e AI, como pipelines, jobs, tabelas, modelos de ML e muito mais.
“A Albertsons Companies está desenvolvendo a Merchandising Intelligence para ajudar os comerciantes a tomar decisões mais rápidas, explicáveis e relevantes para os clientes em todos os 4Ps (produto, preço, promoção e praça) do merchandising. A iniciativa reúne dados corporativos confiáveis, a experiência dos comerciantes e insights habilitados por AI para ajudar as equipes a entender melhor as necessidades dos clientes e criar uma experiência de compra mais consistente. A Databricks fornece uma base essencial para essa capacidade por meio do Lakehouse, Unity Catalog, AI Gateway e Genie — oferecendo suporte a dados governados, análises escaláveis, acesso confiável à AI e descoberta simplificada para comerciantes em uma única plataforma. O Genie desempenha um papel importante ao tornar dados complexos de merchandising mais fáceis de explorar e compreender em linguagem natural, enquanto a plataforma Databricks mais ampla oferece suporte à camada de inteligência de ponta a ponta necessária para ir da descoberta de dados a recomendações explicáveis e ações.”
-Karthik Iyer, VP de grupo, chefe de Merchandising, Transformação e AI, Albertsons
“Nosso investimento na criação da Uplight Data Platform sobre a Databricks está trazendo excelentes resultados de maneiras inovadoras. Ao trazer os recursos do Genie One para os nossos dados, estamos permitindo que as equipes de toda a Uplight explorem, descubram e inovem com mais velocidade, confiança e criatividade do que nunca. Essa é a promessa da democratização de dados — viabilizar uma cultura onde a curiosidade, a tomada de decisões baseada em dados e a inovação possam acontecer em todos os níveis da empresa.” - Micaela Christopher, diretora de Ciência de Dados e Engenharia, Uplight
“Na Foot Locker, os Genie Agents estão transformando a forma como lideramos. Eles oferecem aos nossos executivos e equipes de negócios um espaço centralizado para aproveitar insights baseados em AI em todas as marcas norte-americanas que operamos. À medida que expandimos o Genie para toda a empresa, ele está remodelando a maneira como nossos negócios interagem com os dados e tomam as decisões mais importantes. O Genie não é apenas uma ferramenta; é o motor que impulsiona insights de autoatendimento em toda a nossa organização” - Krish Lakshminarayanan, VP, AI, Data & Analytics, Enterprise Architecture e Matt Giunipero, VP of Data & Analytics, Foot Locker
Disponibilidade
O Genie não tem preços baseados em assentos e as organizações ganham até US$ 10 gratuitos para cada usuário todos os meses, de modo que pagam apenas pela AI realmente utilizada. O Genie One, Genie Agents e Genie Code já estão em disponibilidade geral. O Genie App Builder e o Genie ZeroOps entrarão em preview privado logo após o Data + AI Summit. O Genie já está disponível como aplicativos nativos para iOS e Android.
Leia mais sobre o Genie no blog da Databricks.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de dados e AI. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% da Fortune 500 — dependem da Databricks para criar e dimensionar aplicativos de dados e AI, analytics e agentes. Sediada em São Francisco, com mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Lakebase, Genie, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Contato: Press@databricks.com