De safras imprevisíveis ao aumento dos custos de matérias-primas, as mudanças climáticas interromperam as cadeias de suprimentos, levando à escassez de produtos e problemas de qualidade. Para empresas como a Barilla, a maior produtora de massas do mundo, com mais de 300 produtos alimentícios diferentes fabricados em mais de 90 fábricas e distribuídos em mais de 100 países, a necessidade de adotar uma estratégia de cadeia de suprimentos mais sustentável e resiliente era essencial para mitigar esses riscos e proteger as margens operacionais. No entanto, seu data warehouse legado local (on-premises) não estava preparado para dimensionar suas operações de maneira eficaz, criando silos que afetavam sua capacidade de lidar com uma lista crescente de ameaças externas às suas operações. A migração para a Databricks Data Intelligence Platform introduziu uma arquitetura centralizada para gerenciamento de dados e analytics, ajudando a fornecer insights que melhoram todos os aspectos de seus negócios — desde o aumento do desempenho de fabricação a custos mais baixos e a otimização da logística até a melhoria da sustentabilidade e a entrega de campanhas de marketing mais direcionadas.
Data warehouse legado: um obstáculo para o sucesso da cadeia de suprimentos
A Barilla há muito tempo está na vanguarda das inovações tecnológicas no esforço de entregar os melhores produtos alimentícios para as massas. Eles compartilham essa responsabilidade com um ecossistema diversificado de locais de produção, fornecedores de matérias-primas, centros de distribuição e milhares de varejistas que atendem a mercados da Ásia à Europa e nas Américas. Para abastecer essa rede com os melhores produtos possíveis, a cadeia de suprimentos e a logística da Barilla precisavam manter os mais altos padrões de qualidade para seus produtos, ao mesmo tempo em que maximizavam a receita em um negócio de margem baixa. Historicamente, a Barilla era uma empresa mais orientada por pessoas, o que funcionou bem, mas à medida que sua distribuição se expandiu para dar suporte à crescente demanda por seus produtos em todo o mundo, ficou claro que eles precisavam modernizar seus dados para permitir analytics em escala.
Com mais de 1 TB de dados (por exemplo, logs de fabricação, dados de sensores, relatórios de ESG, logística, inventário, métricas financeiras, gastos com mídia de marketing) ingeridos diariamente, a descoberta dos dados corretos para a tomada de decisões adequada estava comprometida. Os analistas de dados tinham dificuldades para integrar e analisar os dados necessários, levando a atrasos e ineficiências na entrega de valor ao negócio. Além disso, a grande presença da Barilla na Europa exigia o processamento de dados confidenciais de consumidores para conformidade com a GDPR. Era fundamental ter um plano sólido de governança de dados em vigor para garantir a qualidade dos dados e a precisão dos insights para relatórios.
“Antes do Databricks, a continuidade dos negócios e a colaboração eram incrivelmente desafiadoras devido aos dados estarem isolados em muitos lugares diferentes”, disse Lorenzo De Tomasi, Arquiteto de Soluções para IA e Dados na Barilla. “Nossa pilha de tecnologia anterior consistia em componentes monolíticos e dados fragmentados por toda a organização, sem uma plataforma de dados unificada.” Eles entenderam desde o início que sua infraestrutura de dados existente precisava de uma atualização.
Transformando as operações da cadeia de suprimentos com o Databricks
A estratégia de dados da Barilla passou a ter como base o Databricks. A atualização de sua infraestrutura monolítica baseada em mainframe para o Azure Databricks e o Power BI para relatórios e dashboards departamentais ajudou a impulsionar a transição orientada por dados da Barilla. Noventa por cento dos negócios da Barilla, desde finanças, R&D, fabricação, cadeia de suprimentos e marketing, agora são executados na Databricks Data Intelligence Platform. “A migração para o Databricks foi um divisor de águas para nós. Usamos todas as principais tecnologias do Databricks, incluindo o Delta Lake para criar um repositório global centralizado; o Unity Catalog para descobrir, entender e usar dados de forma mais segura por meio de catálogos de ativos de dados que podem ser descobertos por meio de tabelas e exibições compartilhadas; o Databricks SQL para ajudar os analistas a executar cargas de trabalho de BI em escala; e o MLflow para operacionalizar modelos de machine learning”, disse Lorenzo. “O uso do Databricks ajudou nossas equipes de dados a trabalhar juntas para alcançar nossos objetivos e permitiu que a Barilla se destacasse não apenas como um símbolo da tradição italiana, mas também como um símbolo de inovação.”
A Barilla usa o Databricks para toda a sua prática de ML, fornecendo inteligência que orienta a fabricação, melhora as operações e impulsiona seus esforços de sustentabilidade ambiental. Com modelos de implantação de custos de fabricação, a equipe pode extrair e alocar custos industriais e quantificar perdas de fábrica. Eles também podem prever melhor quando uma máquina provavelmente falhará e agendar janelas de manutenção proativamente. Ao minimizar o tempo de inatividade não planejado, eles conseguiram reduzir os custos operacionais com menos energia e menores emissões associadas à operação dos equipamentos.
Para otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos, a Barilla implementou um sistema de rastreabilidade usando o Databricks. Ao analisar o desempenho dos fornecedores por meio de dashboards de BI, eles conseguem classificar os fornecedores por qualidade do produto e pontualidade na entrega para avaliar o risco do fornecedor. “Nossas equipes de dados agora podem monitorar facilmente remessas internacionais quase em tempo real, prever a demanda e ajustar a produção para melhorar o gerenciamento de estoque”, expressou Lorenzo.
As equipes de marketing da Barilla usam a Databricks Data Intelligence Platform para entender o comportamento e as preferências dos clientes para identificar novos mercados e segmentar clientes para gerar mais oportunidades de receita. O acompanhamento do ROI dos gastos de marketing com um dashboard de analytics revela o resultado das vendas sobre os investimentos feitos em diferentes canais.
Impulsionando a eficiência e a sustentabilidade no gerenciamento da cadeia de suprimentos
Após a transição para a Databricks Data Intelligence Platform, a Barilla viu uma mudança dramática para decisões baseadas em dados e uma melhoria imediata na eficiência operacional. A Barilla usa o Databricks de ponta a ponta, apoiando a tomada de decisões de mais de 2.000 usuários de dados em toda a empresa, oferecendo uma continuidade de negócios como nunca antes. “O Databricks ajudou a Barilla a resolver desafios de negócios em diversos departamentos, economizando milhões de euros em custos de produção. Com a arquitetura lakehouse, agora temos uma plataforma de dados corporativa centralizada para todo o gerenciamento, integração e análise. Isso dá às nossas equipes os dados de que precisam para criar valor para a empresa”, disse Graziano Belmonte, Diretor Global de Big Data e Advanced Analytics na Barilla.
Olhando para o futuro, a Barilla tem planos de inovações contínuas em toda a sua organização usando dados, analytics e IA. As equipes de dados planejam extrair insights de dados não estruturados, como avaliações de clientes e postagens em redes sociais, para segmentar clientes e personalizar os esforços de marketing. A área de fabricação está explorando a detecção de anomalias e a análise de causa raiz para identificar e tratar padrões e comportamentos incomuns nos processos de fabricação. Além disso, a área de vendas planeja usar insights de dados para prever a demanda e ajustar a produção de acordo.
Com um data lakehouse moderno implementado, a Barilla está entusiasmada com seus negócios e em entregar produtos da mais alta qualidade ao seu mercado em crescimento. “O Databricks oferece a toda a equipe de dados da Barilla os meios para processar e analisar rapidamente terabytes de dados de negócios. Isso abriu caminho para um modelo operacional colaborativo, altamente eficiente e ambientalmente sustentável”, conclui Graziano.