Databricks Intelligence Platform para C360: Redução de Churn de Clientes - Clonado

A Databricks Data Intelligence Platform é construída sobre um lakehouse, fornecendo uma base aberta e unificada para todos os dados e governança. Nesta demo, mostraremos como criar uma solução de customer 360, entregando dados e insights que normalmente levariam meses de esforço em plataformas legadas.

Esta demo abrange a solução de ponta a ponta, desenvolvida com Databricks:

• Ingira dados de sistemas externos (como o Salesforce) com o Lakeflow Connect e, em seguida, transforme-os usando o Spark™ Declarative Pipelines, um framework de ETL declarativo para criar pipelines de processamento de dados confiáveis e fáceis de manter
• Seus dados ingeridos estão seguros, sob a governança do Unity Catalog
• Aproveite o Databricks SQL e os endpoints de warehouse para criar um dashboard para analisar os dados ingeridos e entender o churn existente
• Crie um modelo de machine learning com o Databricks AutoML para entender e prever o churn futuro
• Orquestre todas essas etapas com o Databricks Lakeflow Jobs

Para instalar a demo, obtenha um workspace gratuito do Databricks e execute os dois comandos a seguir em um notebook Python

A dbdemos é uma biblioteca Python que instala demos completas do Databricks em seus workspaces. A dbdemos carregará e iniciará notebooks, pipelines do Declarative Pipelines, clusters, dashboards do Databricks SQL e modelos de warehouse... Veja como usar a dbdemos

A dbdemos é distribuída como um projeto do GitHub.

Para obter mais detalhes, consulte o arquivo README.md no GitHub e siga a documentação.
A dbdemos é fornecida no estado em que se encontra. Consulte a Licença e o Aviso para obter mais informações.
A Databricks não oferece suporte oficial para a dbdemos e os ativos associados.
Para qualquer problema, abra um ticket e a equipe da demo analisará na medida do possível.