Get Started with Databricks: End to End - Portuguese BR

Este curso é uma introdução abrangente e prática ao Databricks Data Intelligence Platform. Você seguirá uma jornada completa de ponta a ponta que começa no workspace e termina com uma introdução à IA e machine learning, abordando as habilidades do dia a dia necessárias para trabalhar com dados no Databricks.

O curso abrange:

• Navegação pelo workspace do Databricks, opções de compute e as experiências do Lakehouse versus Genie.

• Compreensão e ingestão de dados com o Unity Catalog, incluindo upload de arquivos e o Catalog Explorer.

• Trabalho em Databricks Notebooks e uso do Genie Code para escrever e depurar código.

• Consulta de dados com SQL, gerenciamento de consultas salvas e criação de painéis e visualizações.

• Exploração de dados em linguagem natural com os Genie Agents.

• Uma introdução à IA e machine learning com MLflow e o Data Science Agent.

Ao final do curso, você estará confortável para navegar pelo Databricks, encontrar e governar dados no Unity Catalog, escrever código SQL e em notebook com assistência de IA, criar painéis e explorar dados com o Genie.

Nota: A Databricks Academy está fazendo a transição para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides para as aulas. Você pode acessar os notebooks de aula no ambiente de laboratório do Vocareum.

Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

Neste curso, o conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades/conhecimentos/capacidades:

• Habilidades básicas de computador e navegador web. Você consegue navegar em uma aplicação web e trabalhar com abas e menus.

• Disposição para trabalhar com dados. Não é necessária experiência prévia com Databricks.

• Útil, mas opcional: SQL básico. Familiaridade com instruções SELECT facilita os módulos de SQL e painel, mas o curso apresenta o que você precisa ao longo do caminho.

Outline

O Databricks Workspace

• Demonstração: Navegando pelo Databricks Workspace

• Demonstração: Lakehouse UI vs Genie One

• Demonstração: Databricks Notebook Basics

• Laboratório: Explorar o Databricks Workspace

Compreendendo e Ingerindo Dados com Unity Catalog

• Demonstração: Fundamentos do Unity Catalog

• Demonstração: Ingestão de Dados via File Upload

• Laboratório: Navegação no Catalog Explorer

Trabalhando Mais Rápido com Genie Code

• Demonstração: Using Genie Code

SQL para Consultas e Dashboards

• Demonstração: Criando e Executando Consultas

• Demonstração: Gerenciamento de Consultas

• Demonstração: Criando painéis a partir de consultas

• Laboratório: Criar uma Visualização

Genie Agents for Natural Language Analytics

• Demonstração: Genie Agents

• Demonstração: Usar um Agente Genie

• Demonstração: Visão Geral do MLflow

• Laboratório: Usando o Genie Code para Ciência de Dados

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Upcoming Public Classes

Databricks AI Security Fundamentals - Portuguese BR

Databricks AI Security Fundamentals explora como construir e proteger sistemas de IA na plataforma Databricks, desde a compreensão dos principais componentes da plataforma e modelos de implantação de IA até a aplicação do Databricks AI Security Framework (DASF) 3.0 para identificar e mitigar ameaças do mundo real. Os alunos examinarão o Ciclo de Vida do Sistema de IA em seus 13 componentes e 97 riscos de segurança, estudarão o modelo de ameaças agênticas incluindo a Tríade Letal, e verão como os produtos Databricks (Unity Catalog ABAC, Unity Gateway, Serverless Egress Controls e MLflow Tracing) implementam na prática os 73 controles de mitigação do DASF.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Free

Introductory

Omnigent Basics - Portuguese BR

Este curso é uma introdução ao Omnigent, o meta-harness de código aberto da Databricks para agentes de IA, e como construir, governar e colaborar em agentes com ele na plataforma Databricks. Você aprenderá o que é um harness e como um meta-harness se posiciona acima das ferramentas de agentes que você já utiliza para torná-las interoperáveis, e irá explorar os três pilares do Omnigent: Combine, Control e Share. Por meio de aulas interativas e laboratórios, você irá começar sessões do Omnigent no Databricks Sandbox, criar e compartilhar aplicações por vibe-code, declarar agentes YAML portáteis, aplicar políticas contextuais com estado (incluindo defesas contra a tríade letal e injeção de prompt), e trabalhar com os agentes integrados Polly e Debby. Ao final deste curso, você entenderá como coordenar e governar agentes de IA usando o Omnigent, o Unity Gateway e o Databricks Sandbox.

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Professional

Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - Portuguese BR

Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.

O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.

O conteúdo aborda:

• Os fundamentos dos AI/BI Dashboards e como eles se relacionam com o Genie e com o restante da plataforma Databricks.

• A exploração de dados de origem no Unity Catalog e o design de conjuntos de dados reutilizáveis para dashboards com SQL.

• A criação de visualizações (KPIs, tendências, detalhamentos) e a organização de um dashboard de várias páginas bem estruturado.

• O uso do Genie Code para esboçar SQL, gráficos e filtros a partir de prompts em linguagem natural.

• A adição de filtros para tornar os dashboards interativos e responsivos às perguntas de quem os visualiza.

• A publicação, o compartilhamento e o gerenciamento de permissões para que as pessoas certas possam visualizar e editar o dashboard.

• A execução do dashboard em produção com atualização agendada, cache e monitoramento de uso.

Ao final do curso, você será capaz de partir de uma pergunta de negócio, projetar os conjuntos de dados de apoio, criar um dashboard refinado e entregá-lo ao seu público com as permissões corretas e uma estratégia de atualização que o mantenha preciso.

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Associate