Get Started with Databricks for Data Engineering - Portuguese BR

Este curso apresenta as habilidades fundamentais necessárias para executar um fluxo de trabalho básico de engenharia de dados na Databricks Data Intelligence Platform. Você vai explorar o workspace, trabalhar com o Unity Catalog e aprender os blocos de construção que um engenheiro de dados usa no dia a dia no Databricks.

O curso segue um caminho prático. Você começa se familiarizando com o workspace e, em seguida, avança por notebooks de Demo e Lab em pares para cada tópico. As Demos apresentam um conceito com o instrutor ou por meio de um notebook guiado; os Labs pedem que você aplique por conta própria o que acabou de ver.

O conteúdo aborda:

• A Databricks Data Intelligence Platform e como o workspace do Databricks, o Unity Catalog e os notebooks se integram.

• Criação e gerenciamento de tabelas Delta Lake.

• Modificação de dados com INSERT, UPDATE e DELETE.

• Exploração do histórico de versões e do time travel em tabelas Delta.

• Ingestão de dados com as opções do Lakeflow Connect: CTAS, a interface de Upload e COPY INTO.

• Construção de um pipeline de Arquitetura Medallion que transforma dados pelas camadas Bronze, Silver e Gold.

• Automação de pipelines com o Lakeflow Jobs.

• (Bônus) Construção de um pipeline declarativo com o Spark Declarative Pipelines.

Ao final do curso, você se sentirá à vontade para criar tabelas Delta Lake, ingerir dados nelas, transformar esses dados por meio de um pipeline Medallion e automatizar todo o processo como um job agendado.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

• Familiaridade básica com plataformas de dados em nuvem. Você entende, em nível conceitual, o que são um banco de dados, uma tabela e uma consulta.

• Conhecimento prático de SQL. Você consegue ler e escrever instruções SELECT com WHERE, GROUP BY e funções de agregação, e entende INSERT, UPDATE e DELETE.

• Ter uma noção geral de conceitos de engenharia de dados, como ingestão, transformação e pipelines, é útil, mas não obrigatório — o curso aborda o básico.

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Upcoming Public Classes

Data Warehousing Practitioner

Get Started with Databricks for Data Warehousing - Portuguese BR

Este curso oferece uma visão geral abrangente e prática da abordagem moderna do Databricks para data warehousing, destacando como uma arquitetura data lakehouse combina os pontos fortes dos data warehouses tradicionais com a flexibilidade e escalabilidade do cloud. Trabalhando de ponta a ponta com um varejista fictício (Vintage Audio Co.), você irá explorar o workspace, executar queries em tabelas governadas do Unity Catalog, manter as tabelas gerenciadas do Unity Catalog otimizadas para leituras analíticas, carregar dados de forma incremental com o Auto Loader, modelar um esquema estrela e entregar insights consistentes por meio de visualizações de métricas do Unity Catalog — tudo isso em um único ambiente governado, com recursos orientados por IA (Predictive Optimization, Genie Code) integrados ao longo de todo o processo.

Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Portuguese BR

Este curso apresenta o Databricks Data Intelligence Platform e as habilidades essenciais que um analista de dados precisa para o trabalho diário de analítica SQL e BI. Você navegará pelo workspace e pelo Unity Catalog, escreverá consultas SQL em tabelas gerenciadas pelo Unity Catalog a partir de um Serverless SQL Warehouse, usará o Genie Code para gerar e depurar SQL, trabalhará com o Delta Lake (DML, histórico de versões, viagem do tempo e restauração), criará e publicará Painéis de AI/BI, e desenvolverá Agentes Genie para analítica conversacional. Cada tópico combina um notebook de demonstração guiada com um laboratório prático.

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Paid & Subscription

Lab

Onboarding

Generative AI Engineer

Building Agentic Applications on Databricks - Portuguese BR

Este curso ensina os alunos a criar aplicações agentic de nível de produção no Databricks. Os alunos aprendem a criar agent tools governadas usando Unity Catalog e MCP, criar sistemas single e multi-agent com o OpenAI Agents SDK e aproveitar Agent Bricks e Genie para casos de uso de knowledge assistant orquestrados com um supervisor agent. O curso cobre a progressão completa desde a prototipagem de tools até a implantação em produção, com experiência hands-on usando MLflow tracing para observar a execução do agent.

Observação: Nos arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Lab

Associate