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2022년 12월 7일

Destination Lakehouse

버츄얼 이벤트 | 시작 시간: 오후 2시

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Data + AI World Tour Korea

레이크하우스는 데이터 아키텍처의 새로운 기준으로 빠르게 떠오르고 있지만, 지역, 나라와 리젼 특성에 따른 각기 다른 여러 도전 과제들이 있습니다.

데이터와 AI 각 분야의 전문가분들 및 Databricks 의 리더십팀을 비롯해 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카 지역 등 전세계 각국의 Databricks 고객분들과 함께하는 이번 행사에, 한국 고객분들도 온라인으로 함께할 수 있기를 기대합니다.

Speakers

Headshot of Arsalan Tavakoli

Arsalan Tavakoli

Co-Founder & SVP, Field Engineering

Databricks

Headshot of Jia Woei  Ling

Jia Woei Ling

North Asia Managing Director

Databricks

Headshot of Bilal Aslam

Bilal Aslam

Sr. Director, Product Management

Databricks

Headshot of Shant Hovsepian

Shant Hovsepian

Principal Software Engineer

Databricks

Headshot of Craig Wiley

Craig Wiley

Senior Director of Product Management

Databricks

Headshot of 유환성

유환성

데이터플랫폼팀, 팀장

MUSINSA

Headshot of 유다슬

유다슬

빅데이터플랫폼팀, 데이터 엔지니어

Amorepacific

Headshot of 김상록

김상록

컨설턴트

Cloocus

Headshot of 공성배

공성배

데이터 비즈니스 센터, 센터장

MEGAZONECLOUD

Headshot of 김형석

김형석

STU Data & AI 사업팀 리드, 이사

Microsoft Korea

Agenda

2:00 PM

Keynote
2:00 PM-2:40 PM
Databricks 키노트 - 레이크하우스를 이용한 데이터와 거버넌스에서의 사일로 제거

데이터, 분석, 그리고 AI 가 점점 서로 상호 연결되면서, 데이터 소스, 사용 사례, 워크로드를 모두 통합하는 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 레이크하우스는 비즈니스 분석가와 데이터 사이언티스트, 구조화된 데이터와 실시간 스트리밍 데이터 처리, 비즈니스 인텔리전스와 AI 사이의 장벽을 제거하고 협업을 도와줍니다. 본 행사의 키노트에서는 레이크하우스가 단순하고, 개방적이며, 멀티클라우드 지향성을 통하여 데이터 관리, 데이터 팀간 통합, 그리고 더 많은 이니셔티브를 생산하는 방법에 대해서 전달합니다. 본 키노트 이후 이어지는 각각의 개별 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, 데이터 사이언스 그리고 머신 러닝 데모세션에서는 주요 데이터 워크로드가 Databricks Lakehouse 플랫폼의 아키텍쳐 내에서 어떻게 사용되는지 설명드립니다.

Headshot of Arsalan Tavakoli
Arsalan Tavakoli
Databricks
Headshot of Jia Woei  Ling
Jia Woei Ling
Databricks
See Details

2:40 PM

Keynote
2:40 PM-2:55 PM
고객사례 발표 - MUSINSA

MUSINSA X 데이터브릭스 - 6명이 3개월 동안 1,500명을 위한 데이터 플랫폼 만들기

Headshot of 유환성
유환성
MUSINSA

2:55 PM

Keynote
2:55 PM-3:05 PM
고객사례 발표 - AMOREPACIFIC

AMOREPACIFIC Use Case - Global Beauty Data Platform 으로 도약하기

Headshot of 유다슬
유다슬
Amorepacific

3:05 PM

Keynote
3:05 PM-3:25 PM
Destination Lakehouse - 레이크하우스와 데이터 엔지니어링

Databricks 레이크하우스에서 데이터를 수집하고 처리하는 방법, DLT가 ETL 프로세스 및 데이터 스트리밍을 간소화하는 방법, 워크플로가 작업 오케스트레이션을 간소화하는 방법과 함께 데모를 보여드립니다.

Headshot of Bilal Aslam
Bilal Aslam
Databricks

3:25 PM

Keynote
3:25 PM-3:40 PM
Destination Lakehouse - 레이크하우스와 데이터 웨어하우스

최고의 데이터 웨어하우스는 레이크하우스가 되는 이유와, TPC-DS 및 레이크하우스 벤치마크 , Partner Connect로 레이크하우스를 MDS의 중심인 설명과 데모를 보여드립니다.

Headshot of Shant Hovsepian
Shant Hovsepian
Databricks

3:40 PM

Keynote
3:40 PM-3:55 PM
Destination Lakehouse - 레이크하우스와 머신러닝

데이터 중심 ML로 더욱 간편하게 ML 목표 달성할 수 있는 방법, MLflow Pipelines를 통해 MLOps를 간소화하여 더 많은 프로젝트를 프로덕션에 구축할 수 있는 방법과 데모를 보여드립니다.

Headshot of Craig Wiley
Craig Wiley
Databricks

4:00 PM

Sponsored Session
4:00 PM-4:20 PM
파트너 스폰서십 세션 - Cloocus

기업의 문제를 해결하는 레이크하우스 활용 방안 Lakehouse Use Case

Headshot of 김 상록
김상록
Cloocus

4:20 PM

Sponsored Session
4:20 PM-4:40 PM
파트너 스폰서십 세션 - MegazoneCloud

패러다임의 전환, 데이터 메시

Headshot of 공 성배
공성배
MEGAZONECLOUD

4:40 PM

Sponsored Session
4:40 PM-5:00 PM
파트너 스폰서십 세션 - Microsoft Korea

Intelligent Data Platform과 함께하는 Lakehouse on Azure Databricks

Headshot of 김 형석
김형석
Microsoft Korea

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