Data + AI World Tour Korea
레이크하우스는 데이터 아키텍처의 새로운 기준으로 빠르게 떠오르고 있지만, 지역, 나라와 리젼 특성에 따른 각기 다른 여러 도전 과제들이 있습니다.
데이터와 AI 각 분야의 전문가분들 및 Databricks 의 리더십팀을 비롯해 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카 지역 등 전세계 각국의 Databricks 고객분들과 함께하는 이번 행사에, 한국 고객분들도 온라인으로 함께할 수 있기를 기대합니다.
Speakers
Arsalan Tavakoli
Co-Founder & SVP, Field Engineering
Databricks
Jia Woei Ling
North Asia Managing Director
Databricks
Bilal Aslam
Sr. Director, Product Management
Databricks
Shant Hovsepian
Principal Software Engineer
Databricks
Craig Wiley
Senior Director of Product Management
Databricks
유환성
데이터플랫폼팀, 팀장
MUSINSA
유다슬
빅데이터플랫폼팀, 데이터 엔지니어
Amorepacific
김상록
컨설턴트
Cloocus
공성배
데이터 비즈니스 센터, 센터장
MEGAZONECLOUD
김형석
STU Data & AI 사업팀 리드, 이사
Microsoft Korea
Agenda
2:00 PM
데이터, 분석, 그리고 AI 가 점점 서로 상호 연결되면서, 데이터 소스, 사용 사례, 워크로드를 모두 통합하는 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 레이크하우스는 비즈니스 분석가와 데이터 사이언티스트, 구조화된 데이터와 실시간 스트리밍 데이터 처리, 비즈니스 인텔리전스와 AI 사이의 장벽을 제거하고 협업을 도와줍니다. 본 행사의 키노트에서는 레이크하우스가 단순하고, 개방적이며, 멀티클라우드 지향성을 통하여 데이터 관리, 데이터 팀간 통합, 그리고 더 많은 이니셔티브를 생산하는 방법에 대해서 전달합니다. 본 키노트 이후 이어지는 각각의 개별 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, 데이터 사이언스 그리고 머신 러닝 데모세션에서는 주요 데이터 워크로드가 Databricks Lakehouse 플랫폼의 아키텍쳐 내에서 어떻게 사용되는지 설명드립니다.
2:40 PM
MUSINSA X 데이터브릭스 - 6명이 3개월 동안 1,500명을 위한 데이터 플랫폼 만들기
2:55 PM
AMOREPACIFIC Use Case - Global Beauty Data Platform 으로 도약하기
3:05 PM
Databricks 레이크하우스에서 데이터를 수집하고 처리하는 방법, DLT가 ETL 프로세스 및 데이터 스트리밍을 간소화하는 방법, 워크플로가 작업 오케스트레이션을 간소화하는 방법과 함께 데모를 보여드립니다.
3:25 PM
최고의 데이터 웨어하우스는 레이크하우스가 되는 이유와, TPC-DS 및 레이크하우스 벤치마크 , Partner Connect로 레이크하우스를 MDS의 중심인 설명과 데모를 보여드립니다.
3:40 PM
데이터 중심 ML로 더욱 간편하게 ML 목표 달성할 수 있는 방법, MLflow Pipelines를 통해 MLOps를 간소화하여 더 많은 프로젝트를 프로덕션에 구축할 수 있는 방법과 데모를 보여드립니다.
4:00 PM
기업의 문제를 해결하는 레이크하우스 활용 방안 Lakehouse Use Case
4:20 PM
패러다임의 전환, 데이터 메시
4:40 PM
Intelligent Data Platform과 함께하는 Lakehouse on Azure Databricks
