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Data Warehouse sur le Lakehouse

November 8 @11:15 AM

Overview

La plupart des entreprises exploitent couramment leurs activités avec des architectures de données complexes sur le cloud qui cloisonnent les applications, les utilisateurs et les données. En conséquence, il n'existe pas de source unique de vérité des données pour l'analytique, et la plupart des analyses sont effectuées avec des données périmées. Pour résoudre ces défis, le lakehouse a émergé comme la nouvelle norme pour l'architecture de données, avec la promesse d'unifier les données, l'IA et les workloads analytiques en un seul endroit. Dans cette session, nous allons expliquer pourquoi le lakehouse est le prochain meilleur data warehouse. Nos experts partageront des histoires de réussite, des cas d'usages et les meilleures pratiques apprises sur le terrain. Découvrez comment le data lakehouse ingère, stocke et gouverne les données critiques à l'échelle pour ainsi construire un data lake curatif pour les workloads de datawarehouse, de SQL et de BI. Vous apprendrez également comment Databricks SQL peut vous aider à réduire vos coûts et à démarrer en quelques secondes grâce à un calcul serverless SQL instantané et élastique. Nous vous montrerons aussi comment chaque ingénieur analytique et chaque analyste peut ainsi trouver et partager rapidement de nouvelles informations à l'aide de ses outils de BI et SQL préférés, tels que Fivetran, dbt, Tableau ou Power BI.

Session Speakers

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Michael Harlaut

Manager, Field Engineering

Databricks

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Laurent Léturgez

Solutions Architect

Databricks

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