Les mondes des données, de l'analytique et de l'IA étant de plus en plus interconnectés, le besoin d'une plateforme permettant d'unifier les sources de données, les cas d'usages et les workloads se fait de plus en plus sentir. Le data lakehouse supprime les barrières qui séparent les business analysts des data scientists, les données structurées du streaming en temps réel et la business intelligence de l'IA. Ce discours d'ouverture explore comment l'approche simple, ouverte et multicloud du Lakehouse simplifie la gestion des données, unifie les équipes data et permet de produire davantage d'initiatives.

Au travers d'une démonstration, cette keynote montrera clairement comment les principaux workloads de data engineering, de data warehouse, de data science et d'auto ML sont orchestrés dans l'architecture de la plateforme Lakehouse de Databricks.

• Le Lakehouse pour casser les silos de données et de gouvernance
• Data Engineering sur le Lakehouse
• Data Warehousing sur le Lakehouse
• Machine Learning sur le Lakehouse
• En marche vers une data architecture Lakehouse de AXA France