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Vitesse radicale du Lakehouse : Photon sous le capot

November 8 @1:10 PM

Overview

De nombreuses organisations se standardisent sur le lakehouse. Cependant, cette nouvelle architecture pose des challenges autour du moteur d'exécution de requêtes sous-jacent pour accéder aux données structurées et non structurées. Le moteur d'exécution doit offrir les performances d'un datawarehouse et la scalabilité des data lakes. Pour garantir des performances optimales, la plateforme Lakehouse de Databricks propose Photon. Ce moteur d'exécution de requêtes vectorielles de nouvelle génération surpasse les datawarehouse existants dans les workloads SQL et met en œuvre un cadre d'exécution plus général pour un traitement efficace des données avec la prise en charge de l'API Apache Spark™. Avec Photon, les requêtes analytiques voient leur vitesse augmenter de 3 à 5 fois, avec une réduction de 40 % des heures de calcul pour les workloads ETL. Dans cette session, nous allons plonger dans Photon, décrire son intégration avec la plateforme Databricks et les runtimes Apache Spark™, parler des cas d'usages de clients et montrer comment vos workloads SQL et DataFrame peuvent bénéficier des performances de Photon.

Session Speakers

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Matthieu Lamairesse

Solutions Architect

Databricks

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Laurent Léturgez

Solutions Architect

Databricks

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