- Genie One hilft Geschäftsteams wie Marketing, Finanzen, Vertrieb und anderen dabei, ihre Arbeit auf der Grundlage realer Geschäftsdaten zu automatisieren und zu orchestrieren.
- Genie basiert auf der neuen Genie Ontology, einer Live-Kontextebene, die Ihr Unternehmen kontinuierlich aus internen und externen Daten, AI-Tools und beliebten Arbeitsplatz-Apps kennenlernt. So liefert sie präzisere Antworten, schneller und zu geringeren Token-Kosten.
- Erweitert die Suite der Genie-Produkte um Genie Agents und den Genie App Builder, mit denen Teams wiederverwendbare Agents erstellen und Business-Apps per Vibe-Coding entwickeln können – alles gesteuert durch Unity Catalog.
DATA + AI SUMMIT — 16. Juni 2026 — Databricks, das Data- und AI-Unternehmen, hat heute Genie One angekündigt, einen völlig neuen agentischen Kollegen, der Geschäftsteams dabei hilft, ihre Arbeit über alle Daten hinweg zu automatisieren und zu orchestrieren – ob strukturiert oder unstrukturiert, analytisch oder operativ, innerhalb oder außerhalb von Databricks. Genie One ist Teil von Genie, der Suite von AI-Kollegen von Databricks, die Geschäftsdaten in vertrauenswürdige Antworten und Aktionen verwandeln.
Das Herzstück der Genie-Familie ist die Genie Ontology, ein Netzwerk des gesamten Wissens in einer Organisation von allen und jedem, einschließlich Daten, Dokumenten, Tags, Inhalten, Apps und Personen. Es handelt sich um eine neue, sich selbst verbessernde Kontextebene, die eines der schwierigsten Probleme von Enterprise-AI löst: ein Unternehmen vollständig anhand seiner Daten zu verstehen, damit AI intelligenter und effektiver agieren kann. Genie Ontology extrahiert und aktualisiert automatisch und kontinuierlich Geschäftswissen aus Databricks sowie aus AI-Tools und verbundenen Arbeitsplatz-Apps über Dateien, Tickets, Chats und Meetings hinweg. Mit dieser Ground Truth kann Genie nun echte Antworten aus kontrollierten Daten abrufen und die richtige nächste Aktion ausführen, anstatt auf der Grundlage eines unvollständigen Kontexts zu raten. Das Ergebnis sind höhere Genauigkeit, geringere Latenz und niedrigere Kosten.
Mit Genie Agents und dem Genie App Builder können Teams im gesamten Unternehmen wiederverwendbare Agents und Anwendungen erstellen – alle mit integrierten Zugriffskontrollen, Berechtigungen und Kosten-Governance mit ihren Daten verbunden.
Warum frühe Enterprise-AI-Kollegen hinter den Erwartungen zurückgeblieben sind
AI hat die Softwareentwicklung revolutioniert, weil der Kontext, den Entwickler benötigen, an einem einzigen Ort liegt: im Quellcode. Er ist vollständig, strukturiert und für Agents leicht lesbar. Der Rest des Unternehmens hat diese Transformation noch nicht erlebt, da die meiste geschäftliche Arbeit anders abläuft. Der Kontext ist über verschiedene Systeme verstreut, und vieles von dem, worauf es ankommt, existiert nur in den Köpfen der Menschen. Geschäftsteams möchten einfache Fragen zur Leistung des Unternehmens stellen und auf Basis der Antworten handeln, aber selbst die besten AI-Agents können keine verlässlichen Antworten liefern, wenn die Informationen fragmentiert und nicht dokumentiert sind. Wenn der Kontext fehlt, AI füllt die Lücke mit Vermutungen. Und im Finanzwesen, im Betrieb oder im Vertrieb ist eine selbstbewusste, aber falsche Antwort oft schlimmer als gar keine Antwort.
Schließen der AI-Kontextlücke
Genie löst dies, indem es kontrollierte Unternehmensdaten – und nicht Dokumente oder Embeddings – als Ground Truth behandelt. Genie Ontology extrahiert und aktualisiert kontinuierlich den Geschäftskontext aus Databricks und verbundenen Systemen, sodass Genie One die tatsächliche Antwort auf Geschäftsfragen in kuratierten, autoritativen Daten über SQL nachschlagen kann, anstatt aus über Dokumente verstreuten Fragmenten Schlüsse zu ziehen. Das Ergebnis ist ein datenintelligenter, agentischer Kollege, der erklären kann, warum sich Margen verändert haben, Upsell-Chancen in einer Sales-Pipeline aufdecken oder der Finanzabteilung beim Monatsabschluss helfen kann, weil er mit denselben Daten arbeitet, auf denen das Unternehmen tatsächlich basiert.
„Die meiste Enterprise-AI rät heute nur mit falschem Selbstbewusstsein. Das ist für Unternehmen nicht gut genug“, sagte Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks. „Wenn Sie ein CFO sind und AI Ihnen nicht sagen kann, warum sich die Margen verändert haben, oder wenn Sie ein Vertriebsleiter sind und sie Ihren nächsten Upsell nicht finden kann, ist das kein AI-Problem, sondern ein Kontextproblem. Genie Ontology lernt kontinuierlich den Kontext aus Daten von überall her, sodass unsere Antworten viel schneller und unsere Agents präziser sind. Das ist der Unterschied zwischen einem AI-Chatbot und einem agentischen Kollegen, der Ihr Unternehmen in- und auswendig kennt – jede Kennzahl, jede Datenquelle, jede Antwort. Jeder CEO und jeder Unternehmensleiter sollte Genie zur Hand haben.“
Weitere Details
- Genie One ist ein datenintelligenter, agentischer Kollege für alle, verfügbar im Web, auf iOS und Android. Während die erste Generation von Genie nur Konversationsanalysen für in Databricks gespeicherte Daten bot, verbindet Genie One Geschäftsanwender nun mit all ihren Daten sowohl in Databricks als auch in einer Vielzahl verbundener Anwendungen. Es geht über das bloße Beantworten von Fragen hinaus und erstellt Dokumente, Berichte und Artefakte. Genie One stellt einen Quantensprung bei der Automatisierung der Datenarbeit dar, sowohl innerhalb als auch außerhalb von Databricks. Teams erhalten visuelle Benutzeroberflächen einschließlich interaktiver Diagramme und Grafiken und können Warnmeldungen für eine kontinuierliche Überwachung einrichten, Aufgaben planen, wiederholbare Skills erstellen und mit MCP-Tools überall Aktionen ausführen.
- Der lebendige, sich selbst verbessernde Unternehmenskontext von Genie Ontology bildet die Grundlage für alle logischen Schlussfolgerungen von Genie. Genie Ontology erfasst und aktualisiert automatisch den Unternehmenskontext aus bestehenden Wissensquellen und schafft so eine echte Ground Truth für das Unternehmen, damit wichtige Datensätze und Kennzahlen konsistent verstanden, verwaltet und genutzt werden. Genie stellt eine Verbindung zu allen gängigen AI-Tools sowie zu mehr als 50 beliebten Apps und Datensystemen für Geschäftsanwender über Datenbanken, Dateien, Tickets, Chats und Meetings hinweg her. Zu den heute startenden Integrationen gehören Google Drive, Jira, Slack, Confluence, SharePoint und weitere. Diese neue Kontextebene ermöglicht es Genie, präzisere Antworten mit geringerer Latenz und niedrigeren Kosten bei datenintensiven Fragen zu liefern.
- Mit Genie Agents können Teams jede Genie-Konversation als wiederverwendbaren Agent speichern, der das Gedächtnis der Konversation erbt, einschließlich ihrer Quellen, Anweisungen und Verhaltensweisen. So können Kollegen ihn beim Namen rufen und vertrauenswürdige Workflows teamübergreifend wiederholen. Mitarbeiter können auch Agent-Skills erstellen und mit Teammitgliedern teilen, um konsistente, wiederholbare Antwortformate und Workflows zu gewährleisten.
- Der Genie App Builder ist eine vollständig verwaltete Vibe-Coding-Umgebung, die für Unternehmen entwickelt wurde. Teams können den Geschäftskontext hochladen, und der Genie App Builder generiert einen Live-Entwicklungsplan und eine funktionierende App-Vorschau, die mit echten, kontrollierten Unternehmensdaten verbunden ist. Diese Anwendungen (die für interne Teams oder Kunden entwickelt wurden) laufen sicher und kosteneffizient mit von Anfang an integrierten Berechtigungen und Zugriffskontrollen von Unity Catalog.
- Genie Code ist ein autonomer AI-Agent, der Datenteams bei der Planung, Erstellung und Ausführung von Data-Engineering-, Machine-Learning- und Analyse-Workflows unterstützt. Er enthält jetzt einen dedizierten Arbeitsbereich, um Fortschritte zu verfolgen, Schritte zu überprüfen und einfach zwischen Threads zu wechseln, um projektübergreifend zu arbeiten.
- Genie ZeroOps ist ein neuer, in Databricks integrierter Hintergrund-Agent, der Daten- und AI-Assets wie Pipelines, Jobs, Tabellen, ML-Modelle und mehr autonom überwacht, untersucht und Fehlerbehebungen vorschlägt.
„Albertsons Companies entwickelt Merchandising Intelligence, um Händlern dabei zu helfen, schnellere, besser nachvollziehbare und kundenrelevantere Entscheidungen über die 4Ps (Produkt, Preis, Promotion und Platzierung) des Merchandisings hinweg zu treffen. Die Initiative führt vertrauenswürdige Unternehmensdaten, Händler-Expertise und AI-gestützte Erkenntnisse zusammen, um Teams dabei zu helfen, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und ein konsistenteres Einkaufserlebnis zu schaffen. Databricks bietet eine zentrale Grundlage für diese Funktion durch das Lakehouse, Unity Catalog, AI Gateway und Genie – und unterstützt kontrollierte Daten, skalierbare Analysen, vertrauenswürdigen AI-Zugriff und händlerfreundliches Entdecken auf einer einzigen Plattform. Genie spielt eine wichtige Rolle dabei, komplexe Merchandising-Daten für Händler in natürlicher Sprache leichter auffindbar und verständlicher zu machen, während die breitere Databricks-Plattform die End-to-End-Intelligence-Ebene unterstützt, die für den Übergang von der Datenentdeckung zu erklärbaren Empfehlungen und Aktionen erforderlich ist.“
– Karthik Iyer, Group VP, Head of Merchandising, Transformation, and AI, Albertsons
„Unsere Investition in den Aufbau der Uplight Data Platform auf Databricks zahlt sich auf beeindruckende neue Weise aus. Indem wir die Funktionen von Genie One auf unsere Daten anwenden, ermöglichen wir es Teams bei Uplight, schneller, selbstbewusster und kreativer als je zuvor zu forschen, zu entdecken und Innovationen voranzutreiben. Das ist das Versprechen der Datendemokratisierung – die Förderung einer Kultur, in der Neugier, datengestützte Entscheidungsfindung und Innovation auf jeder Ebene des Unternehmens stattfinden können.“ – Micaela Christopher, Director of Data Science and Engineering, Uplight
„Bei Foot Locker verändern Genie Agents die Art und Weise, wie wir führen. Sie bieten unseren Führungskräften und Geschäftsteams einen zentralen Ort, um KI-gestützte Erkenntnisse über alle von uns betriebenen nordamerikanischen Marken hinweg zu nutzen. Während wir Genie für das gesamte Unternehmen skalieren, gestaltet es die Art und Weise neu, wie unser Unternehmen mit Daten interagiert und die wichtigsten Entscheidungen trifft. Genie ist nicht nur ein Tool, sondern der Motor, der Self-Service-Erkenntnisse in unserer gesamten Organisation vorantreibt“ – Krish Lakshminarayanan, VP, AI, Data & Analytics, Enterprise Architecture und Matt Giunipero, VP of Data & Analytics, Foot Locker
Verfügbarkeit
Genie hat keine benutzerbasierte Preisgestaltung, und Unternehmen erhalten jeden Monat bis zu 10 $ kostenlos für jeden Benutzer, sodass sie nur für die tatsächlich genutzte KI zahlen. Genie One, Genie Agents und Genie Code sind ab sofort allgemein verfügbar. Genie App Builder und Genie ZeroOps werden kurz nach dem Data + AI Summit in die Private Preview gehen. Genie ist ab sofort als native iOS- und Android-Apps verfügbar.
Lesen Sie mehr über Genie im Databricks-Blog.
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Unternehmen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf Databricks, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und mehr als 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Lakebase, Genie, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Kontakt: Press@databricks.com