Von unvorhersehbaren Ernteerträgen bis hin zu steigenden Rohstoffkosten – der Klimawandel hat die Lieferketten gestört, was zu Produktengpässen und Qualitätsproblemen führt. Für Unternehmen wie Barilla, den weltweit größten Nudelhersteller mit über 300 verschiedenen Lebensmitteln, die in mehr als 90 Fabriken hergestellt und in über 100 Länder vertrieben werden, war die Einführung einer nachhaltigeren und widerstandsfähigeren Lieferkettenstrategie entscheidend, um diese Risiken zu mindern und die operativen Margen zu schützen. Ihr herkömmliches On-Premises-Data-Warehouse war jedoch nicht ausreichend gerüstet, um ihre Abläufe effektiv zu skalieren. Dadurch entstanden Datensilos, die ihre Fähigkeit beeinträchtigten, auf eine wachsende Zahl externer Bedrohungen für ihren Betrieb zu reagieren. Der Wechsel zur Databricks Data Intelligence Platform führte eine zentralisierte Architektur für Datenmanagement und Analysen ein. Dies hilft ihnen, Erkenntnisse zu gewinnen, die alle Aspekte ihres Geschäfts verbessern – von der Steigerung der Produktionsleistung bei geringeren Kosten über die Optimierung der Logistik und die Verbesserung der Nachhaltigkeit bis hin zu gezielteren Marketingkampagnen.
Veraltetes Data Warehouse: Ein Hindernis für den Erfolg der Lieferkette
Barilla ist seit langem führend bei technologischen Innovationen, um der breiten Masse die besten Lebensmittelprodukte anzubieten. Diese Verantwortung teilen sie mit einem vielfältigen Ökosystem aus Produktionsstandorten, Rohstofflieferanten, Vertriebszentren und Tausenden von Einzelhändlern, die Märkte von Asien über Europa bis hin nach Amerika bedienen. Um dieses Netzwerk mit den bestmöglichen Produkten zu versorgen, mussten die Lieferkette und die Logistik von Barilla höchste Qualitätsstandards für ihre Produkte einhalten und gleichzeitig den Umsatz in einem margenschwachen Geschäft maximieren. In der Vergangenheit war Barilla eher ein von Menschen geprägtes Unternehmen, was sich bewährt hatte. Doch als der Vertrieb ausgeweitet wurde, um die weltweit wachsende Nachfrage nach ihren Produkten zu begeben, wurde klar, dass sie ihre Daten modernisieren mussten, um Analysen in großem Maßstab zu ermöglichen.
Da täglich mehr als 1 TB an Daten (z. B. Produktionsprotokolle, Sensordaten, ESG-Berichte, Logistik, Lagerbestände, Finanzkennzahlen, Marketing-Medienausgaben) erfasst werden, war das Auffinden der richtigen Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung beeinträchtigt. Datenanalysten hatten Mühe, die benötigten Daten zu integrieren und zu analysieren, was zu Verzögerungen und Ineffizienzen bei der Wertschöpfung für das Unternehmen führte. Darüber hinaus erforderte die große Präsenz von Barilla in Europa die Verarbeitung sensibler Verbraucherdaten zur Einhaltung der DSGVO. Es war von entscheidender Bedeutung, einen soliden Data-Governance-Plan zu erstellen, um die Datenqualität und die Genauigkeit der Erkenntnisse für die Berichterstattung sicherzustellen.
„Vor Databricks waren Geschäftskontinuität und Zusammenarbeit eine enorme Herausforderung, da die Daten an vielen verschiedenen Orten in Silos lagen“, so Lorenzo De Tomasi, Solutions Architect für AI und Data bei Barilla. „Unser bisheriger Technologie-Stack bestand aus monolithischen Komponenten und über das gesamte Unternehmen verstreuten Daten ohne eine einheitliche Datenplattform.“ Sie erkannten von Anfang an, dass ihre bestehende Dateninfrastruktur modernisiert werden musste.
Transformation der Lieferkettenabläufe durch Databricks
Die Datenstrategie von Barilla basiert nun fest auf Databricks. Die Modernisierung ihrer monolithischen, Mainframe-basierten Infrastruktur hin zu Azure Databricks und Power BI für das Abteilungs-Reporting und Dashboarding trug maßgeblich dazu bei, den datengesteuerten Wandel von Barilla voranzutreiben. Neunzig Prozent der Geschäftsbereiche von Barilla – von Finanzen über F&E, Produktion und Lieferkette bis hin zum Marketing – laufen heute auf der Databricks Data Intelligence Platform. „Der Wechsel zu Databricks war für uns ein echter Wendepunkt. Wir nutzen alle wichtigen Databricks-Technologien, einschließlich Delta Lake zur Erstellung eines zentralen globalen Repositorys, Unity Catalog zur einfacheren, sichereren Erkennung, zum Verständnis und zur Nutzung von Daten über Kataloge von Daten-Assets, die über gemeinsam genutzte Tabellen und Ansichten auffindbar sind, Databricks SQL, um Analysten bei der Ausführung von BI-Workloads in großem Maßstab zu unterstützen, und MLflow zur Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen“, so Lorenzo. „Die Nutzung von Databricks hat unseren Datenteams geholfen, gemeinsam an der Erreichung unserer Ziele zu arbeiten, und es Barilla ermöglicht, sich nicht nur als Flaggschiff italienischer Tradition, sondern auch als Flaggschiff der Innovation zu behaupten.“
Barilla nutzt Databricks für seine gesamte ML-Praxis und liefert Erkenntnisse, die die Produktion steuern, Abläufe verbessern und die Bemühungen um ökologische Nachhaltigkeit vorantreiben. Mit Modellen zur Erfassung von Produktionskosten können Mitarbeiter industrielle Kosten extrahieren und zuweisen sowie Anlagenverluste quantifizieren. Sie können auch besser vorhersagen, wann eine Maschine voraussichtlich ausfallen wird, und Wartungsfenster proaktiv planen. Durch die Minimierung ungeplanter Ausfallzeiten konnten sie die Betriebskosten senken, was mit einem geringeren Energieverbrauch und niedrigeren Emissionen beim Betrieb der Anlagen verbunden ist.
Um das Lieferkettenmanagement zu optimieren, hat Barilla mithilfe von Databricks ein Rückverfolgbarkeitssystem implementiert. Durch die Analyse der Lieferantenleistung über BI-Dashboards können sie Lieferanten nach Produktqualität und pünktlicher Lieferung einstufen, um das Lieferantenrisiko zu bewerten. „Unsere Datenteams können jetzt Übersee-Lieferungen problemlos nahezu in Echtzeit überwachen, die Nachfrage prognostizieren und die Produktion anpassen, um die Lagerhaltung zu verbessern“, erklärte Lorenzo.
Die Marketingteams von Barilla nutzen die Databricks Data Intelligence Platform, um das Verhalten und die Präferenzen der Kunden zu verstehen, neue Märkte zu identifizieren und Kunden zu segmentieren, um mehr Umsatzmöglichkeiten zu erschließen. Die ROI-Verfolgung der Marketingausgaben mit einem Analyse-Dashboard zeigt den Umsatzerfolg von Investitionen auf, die über verschiedene Kanäle getätigt wurden.
Steigerung von Effizienz und Nachhaltigkeit im Lieferkettenmanagement
Nach dem Wechsel zur Databricks Data Intelligence Platform konnte Barilla eine drastische Umstellung auf datengestützte Entscheidungen und eine sofortige Verbesserung der operativen Effizienz verzeichnen. Barilla nutzt Databricks durchgängig zur Unterstützung der Entscheidungsfindung von über 2.000 Datennutzern im gesamten Unternehmen und sorgt so für eine nie dagewesene Geschäftskontinuität. „Databricks hat Barilla dabei geholfen, geschäftliche Herausforderungen in verschiedenen Abteilungen zu lösen und so Millionen von Euro an Produktionskosten einzusparen. Mit der Lakehouse-Architektur verfügen wir nun über eine zentralisierte Unternehmensdatenplattform für das gesamte Management, die Integration und die Analyse. Dies gibt unseren Teams die Daten an die Hand, die sie benötigen, um Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen“, so Graziano Belmonte, Global Big Data and Advanced Analytics Director bei Barilla.
Mit Blick auf die Zukunft plant Barilla weitere Innovationen im gesamten Unternehmen unter Nutzung von Daten, Analysen und KI. Die Datenteams planen, Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten wie Kundenbewertungen und Social-Media-Beiträgen zu gewinnen, um Kunden zu segmentieren und Marketingmaßnahmen zu personalisieren. Die Produktion untersucht die Anomalieerkennung und Ursachenanalyse, um ungewöhnliche Muster und Verhaltensweisen in Herstellungsprozessen zu identifizieren und zu beheben. Darüber hinaus plant der Vertrieb, Datenerkenntnisse zu nutzen, um die Nachfrage zu prognostizieren und die Produktion entsprechend anzupassen.
Mit einem modernen Daten-Lakehouse blickt Barilla optimistisch in die Zukunft und freut sich darauf, seinem wachsenden Markt Produkte von höchster Qualität anzubieten. „Databricks bietet dem gesamten Datenteam von Barilla die Möglichkeit, Terabytes an Geschäftsdaten schnell zu verarbeiten und zu analysieren. Dies hat den Weg für ein kollaboratives, hocheffizientes und ökologisch nachhaltiges Betriebsmodell geebnet“, schließt Graziano.