Databricks für Finanzdienstleistungen
Kosten reduzieren, Risiken senken und Wachstum schaffen – mit KI auf Ihren Daten

Ihre Daten, Ihre KI, Ihre Zukunft
Sie können Ihre KI-Pilotprojekte jetzt ins Produktivsystem überführen, indem Sie Agenten, Apps und Analysen auf einheitlichen Finanzdaten für Kredit-, Betrugs-, Handels-, Treasury-, Compliance- und Kundenerfahrungsbereiche ausführen.Heben Sie sich mit KI ab, die auf Ihren Daten basiert
Von globalen Banken und Marktteilnehmern bis hin zu führenden Versicherungsunternehmen – Kunden von Databricks beweisen, dass die beste KI im Finanzdienstleistungssektor mit ihren eigenen Daten arbeitet – und nicht mit der Black Box eines anderen.Ausgewählte Produkte
Vereinheitlichen Sie Daten, Analysen und KI, um Zahlungen in Echtzeit, intelligentere Risikoentscheidungen und personalisierte Finanzerfahrungen zu beschleunigen.
Lakebase
Unterstützung des Bank-, Handels- und Versicherungsgeschäfts in Echtzeit mit serverlosem Postgres, das in Ihrem Lakehouse integriert ist
Genie
Bereitstellung kontrollierter und prüfbarer Antworten für Banker, Händler, Versicherer und Risikomanager
Agent Bricks
KI-Agenten, die Ihren Richtlinien folgen und Workflows im Front-, Middle- und Backoffice automatisieren
Partnernetzwerk für Finanzdienstleistungen
Kombinieren Sie Databricks mit führenden Cloud-, GSI- und ISV-Partnern, um KI im Banken-, Kapitalmarkt- und Versicherungswesen zu beschleunigen – von Risiko und Compliance bis hin zu Betrug, Personalisierung und Datenmonetarisierung.
Ressourcen
Whitepaper

Technische Dokumentation

E-Book

Executive Guide zum Kampf gegen Finanzkriminalität
Wie führende Banken Untersuchungen, Betrugserkennung und AML modernisieren
FAQ
Databricks vereint Datenanalyse, Data Engineering und KI für Finanzdienstleistungen auf einer offenen Plattform, sodass Banken, Kapitalmarktunternehmen und Versicherer KI sicher im Finanzwesen einsetzen können. Mit Lakebase für Betriebsdaten in Echtzeit, Genie für Analysen in natürlicher Sprache und Agent Bricks für domänenspezifische Agenten können Teams Apps und Agenten erstellen, die ihre eigenen Daten – nicht die Daten Dritter – für Anwendungsfälle wie Personalisierung, KI-Betrugserkennung, Risiko, Compliance-KI und KI in der Vermögensverwaltung verwenden.
Kunden verwenden Databricks für KI in Szenarien wie Hyperpersonalisierung, Entitätenauflösung, KI-Betrugserkennung, nachvollziehbare KI im Finanzwesen, Kreditrisiko und Echtzeitdatenverarbeitung für Zahlungen. In den Kapitalmärkten unterstützt Databricks KI das Investment Banking, Research, Handelsanalysen, Portfolio- und Risikomanagement sowie Überwachung. Versicherer setzen auf Databricks für KI in den Bereichen Versicherungsunderwriting, Preisgestaltung, Schadensprüfung, Betrugserkennung, Dokumentenintelligenz und KI-Anwendungen im Finanzwesen für die Backoffice-Automatisierung.
Databricks bietet eine einheitliche Governance durch Unity Catalog, sodass Daten, Modelle und KI-Agenten katalogisiert, berechtigt und vollständig revisionsfähig sind. Finanzinstitute können die Datenherkunft von Quelldaten bis hin zu Modellausgaben nachvollziehen, feingranulare Zugriffskontrollen durchsetzen und standardisierte Evaluierungen und Überwachungen durchführen. Dadurch wird eine erklärbare KI in den Bereichen Finanzen und Compliance ermöglicht, die Modellrisiko-Governance, behördliche Überprüfungen und interne Revisionsanforderungen unterstützt.

