Enterprise Cloud Service
Ein hochgradig skalierbarer und sicherer Multi-Cloud-Service, der täglich auf Millionen virtueller Maschinen ausgeführt wird
Der Cloud-Service für Unternehmen bietet native Sicherheit, einfache unternehmensweite Verwaltung und skalierbare Automatisierung für die Unified Data Analytics-Plattform über mehrere Clouds hinweg.
Einrichten, Sichern, Verwalten und Skalieren Ihrer Datenplattform ohne großen Aufwand
Einrichten
Mühelose Integration mit Ihrer Cloud-Sicherheit, Identitätsanbietern sowie Datenspeicher-, Datenbank-, Warehouse-, Katalog-, Streaming- und ML-Services.
Sichern
Erweitern Sie bestehende Kontrollen, um Ihre Daten zu schützen und gleichzeitig konforme, private und isolierte Analyse-Umgebungen für Ihre Benutzer zu schaffen.
Verwalten
Einfaches Festlegen von Richtlinien zur Benutzerverwaltung, Budgetkontrolle und Infrastrukturverwaltung. Prüfen Sie alle Aktivitäten und finden Sie heraus, wer auf was zugreift.
Skalieren
Fügen Sie programmgesteuert Tausende von Benutzern in Hunderten von Teams mit den richtigen Zugriffskontrollen und Teamarbeitsbereichen hinzu.
Wie geht es weiter?
Plattformsicherheit
Geben Sie allen Ihren Benutzern den richtigen Zugriff auf die richtigen Daten mit umfassenden Audit-Trails, indem Sie Ihre bestehenden Cloud-Sicherheitsrichtlinien und Ihr Identitätsmanagementsystem verwenden, um konforme, private und isolierte Workspaces zu erstellen. Weitere Informationen zur Plattformsicherheit.
360°-Verwaltung
Aktivieren oder deaktivieren Sie für jedes Projekt einfach und schnell gemeinsam genutzte Workspaces nach Bedarf. Außerdem sind natürlich alle erforderlichen Tools vorhanden, um den Benutzerzugriff zu verwalten, Ausgaben im Blick zu behalten, die Nutzung zu überwachen und die Aktivitäten für jeden Workspace zu analysieren – und all das bei nahtloser Durchsetzung von Benutzer- und Daten-Governance. Weitere Informationen zur 360°-Verwaltung.
Elastische Skalierbarkeit
Verwenden Sie vollständig konfigurierte Datenumgebungen und APIs, um Initiativen zügig von der Entwicklung bis zur Produktion zu bringen. Wenn sie erst einmal in der Produktion sind, können Datenteams On-Demand-Autoscaling verwenden, um die Performance zu optimieren und Ausfallzeiten von Datenpipelines und ML-Modellen in der Produktion zu reduzieren, indem Ressourcen effizient an die Nachfrage angepasst werden. Weitere Informationen zur elastischen Skalierbarkeit.
Multi-Cloud-Management
Integrieren Sie eine einzige Plattform sicher in jede Cloud, damit Ihre Datenteams Data Analytics und Machine Learning durchführen können, ohne Ihre Benutzer zu bitten, cloudspezifische Tools und Prozesse zu erlernen. Weitere Informationen zu Databricks für Microsoft Azure, Amazon Web Services und Google Cloud.
Vorteile
Für Sicherheitsanalysten
Behalten Sie Ihre Daten dort, wo sie sind, und nutzen Sie die Tools, die Sie benötigen, um Ihre bestehenden Sicherheitsrichtlinien zu erweitern, anstatt neue zu erstellen.
Für IT-Administratoren
Legen Sie Richtlinien für verschiedene Teams fest und stellen Sie Abteilungen Rückbuchungen in Rechnung. Schaffen Sie unternehmensweite Transparenz und erhalten Sie Benachrichtigungen über Richtlinienverstöße.
Für Cloud-Architekten
Erstellen Sie eine Multi-Cloud-Daten- und Analyselösung durch die nahtlose Integration von AWS- und Azure-Diensten, mit denen Sie bereits vertraut sind.
Für DevOps
Versionskontrolle, Verfolgung des Quellcodes und Automatisierung Ihrer CI/CD-Pipelines. Stellen Sie Produktions-Workloads für Ausfallzeiten und Leistung bereit und überwachen Sie sie.
