Databricks Intelligence Platform für C360: Reduzierung der Kundenabwanderung – Geklont

Die Databricks Data Intelligence Platform basiert auf einem Lakehouse und bietet eine offene und einheitliche Grundlage für alle Daten und deren Governance. In dieser Demo zeigen wir Ihnen, wie Sie eine Customer-360-Lösung erstellen, die Daten und Erkenntnisse liefert, für die auf Altsystemen normalerweise monatelange Arbeit erforderlich wäre.

Diese Demo deckt die End-to-End-Lösung ab, unterstützt durch Databricks:

• Integrieren Sie Daten aus externen Systemen (wie Salesforce) mit Lakeflow Connect und transformieren Sie diese anschließend mit Spark™ Declarative Pipelines, einem deklarativen ETL-Framework zur Erstellung zuverlässiger und wartungsfreundlicher Datenverarbeitungspipelines
• Ihre integrierten Daten sind sicher und werden durch Unity Catalog verwaltet
• Nutzen Sie Databricks SQL und die Warehouse-Endpunkte, um ein Dashboard zu erstellen, mit dem Sie die integrierten Daten analysieren und die bestehende Abwanderung verstehen können
• Erstellen Sie ein Machine-Learning-Modell mit Databricks AutoML, um zukünftige Abwanderung zu verstehen und vorherzusagen
• Orchestrieren Sie all diese Schritte mit Databricks Lakeflow Jobs

Um die Demo zu installieren, holen Sie sich einen kostenlosen Databricks-Workspace und führen Sie die folgenden zwei Befehle in einem Python-Notebook aus

dbdemos ist eine Python-Bibliothek, die vollständige Databricks-Demos in Ihren Workspaces installiert. dbdemos lädt und startet Notebooks, Declarative Pipelines-Pipelines, Cluster, Databricks SQL-Dashboards und Warehouse-Modelle … Erfahren Sie mehr über die Verwendung von dbdemos

dbdemos wird als GitHub-Projekt bereitgestellt.

Weitere Details finden Sie in der GitHub- README.md-Datei und der zugehörigen Dokumentation.
dbdemos wird ohne Gewähr bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie in der Lizenz und im Hinweis.
Databricks bietet keinen offiziellen Support für dbdemos und die zugehörigen Assets.
Bei Problemen öffnen Sie bitte ein Ticket. Das Demo-Team wird sich der Sache nach bestem Bemühen annehmen.