Daten und Analytics sind eine zentrale Geschäftsfunktion. Da Unternehmen ihre Bemühungen zur digitalen Transformation beschleunigen, müssen Data & Analytics Leader geschäftsorientierte D&A-Praktiken, Datenkompetenz, Datenmonetarisierung, intelligentere gemeinsame Datennutzung und adaptive Governance in die wichtigsten Unternehmensfunktionen integrieren.

Episode 21:
The Power of Data Fusion
Champions of Data + AI podcast
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Folge 20:
Cloud-gestützte Innovation
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Folge 19:
Daten für das Volk
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Folge 18:
KI im Handel
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Folge 17: Geschäftsprobleme mit Daten lösen
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Folge 16:
Datenwahrhaftigkeit und -vielfalt
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Folge 15:
Von der Wall Street nach Hollywood – die Rolle der Daten
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Folge 14:
So wichtig: Repräsentation bei Daten und KI
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Folge 13:
Argumente für die digitale Transformation
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Folge 12:
Skalierung von Datenmarktplätzen
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Folge 11:
Schneller scheitern mit Data Science und ML
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Folge 10:
Next-Generation-Customer 360° mit Daten + KI
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Episode 9:
The Role of Data + AI in Healthcare Equity
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Episode 8:
Der entscheidende Job beim Aufbau einer Datenkultur
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Folge 7:
Warum am Anfang von KI ein effektives Datenmanagement steht000
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Folge 6:
Die Rolle der Datenplattform bei der Umgestaltung der Branche
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Folge 5:
Ethische Nutzung von Daten für KI
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Folge 4:
Wie das Bildungswesen das Buch des virtuellen Lernens umgeschrieben hat
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Folge 3:
Mit Daten menschliche Erfahrungen verbessern
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Episode 2:
Wie sich Data Leader weiterentwickeln
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Episode 21:
The Power of Data Fusion
Champions of Data + AI podcast
Yanyan Wu
VP, Data and Data Analytics, Wood Mackenzie, a Business of Verisk
Folge 20:
Cloud-gestützte Innovation
Michael O’Rourke
SVP, Head of Artificial Intelligence & Data Services Technology
Nasdaq
Folge 19:
Daten für das Volk
Jack Berkowitz
Chief Data Officer
ADP
Folge 18:
KI im Handel
Vimal Kohli
VP, Data Science & Analytics
Gap Inc.
Folge 17: Geschäftsprobleme mit Daten lösen
Sanjeeva Fernando
Senior Vice President, AI Products and Platforms
Optum Labs
Folge 16:
Datenwahrhaftigkeit und -vielfalt
Yao Morin
Chief Data Officer
JLL
Folge 15:
Von der Wall Street nach Hollywood – die Rolle der Daten
Duan Peng
SVP of Data and AI
WarnerMedia
Folge 14:
So wichtig: Repräsentation bei Daten und KI
Jeffrey Reid
VP, Chief Data Officer
Regeneron Genetics Center
Folge 13:
Argumente für die digitale Transformation
John Irvin
Chief Data Officer – Information Technology Services
Deloitte
Folge 12:
Skalierung von Datenmarktplätzen
Warren Breakstone
Managing Director und Chief Product Officer, Data Management Solutions
S&P Global
Folge 11:
Schneller scheitern mit Data Science und ML
Dan Jeavons
VP for Digital Innovation and Computational Science
Shell
Folge 10:
Next-Generation-Customer 360° mit Daten + KI
Don Vu
Chief Data Officer
Northwestern Mutual
Episode 9:
The Role of Data + AI in Healthcare Equity
Slawek Kierner
SVP, Chief Data & Analytics Officer
Humana
Episode 8:
Der entscheidende Job beim Aufbau einer Datenkultur
Yao Morin, Ph.D., CDO at JLL, Don Vu, Chief Data Officer at Northwestern Mutual, Patrick Baginski, Sr. Director of Data Analytics at McDonald’s, Sherman Cooper, VP of Data Management and Strategy at Mastercard, Randy Bean, CEO, NewVantage Partners
Folge 7:
Warum am Anfang von KI ein effektives Datenmanagement steht000
Habsah Nordin
Head of Enterprise Data, Group Digital
PETRONAS
Folge 6:
Die Rolle der Datenplattform bei der Umgestaltung der Branche
Pallaw Sharma
Chief Data Science Officer, Supply Chain
Johnson & Johnson
Folge 5:
Ethische Nutzung von Daten für KI
JoAnn Stonier
Chief Data Officer
Mastercard
Folge 4:
Wie das Bildungswesen das Buch des virtuellen Lernens umgeschrieben hat
Kate Carruthers
Chief Data & Insights Officer
University of New South Wales, Starbucks
Folge 3:
Mit Daten menschliche Erfahrungen verbessern
Jon Francis
Chief Analytics Officer, Starbucks
Episode 2:
Wie sich Data Leader weiterentwickeln
Sol Rashidi
Chief Analytics Officer, Estée Lauder
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Anwendungsfälle in der Industrie

Winning market share and reducing costs by better understanding retail consumers
Produktionsreife Anwendungsfälle:
  • Demand Forecasting with Causals
  • Customer Lifetime Value
  • Predicting Survivorship and Customer Retention

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Entwickeln Sie Technologielösungen der nächsten Generation mit Data Analytics und KI
Produktionsreife Anwendungsfälle:
  • Produktentwicklung und -unterstützung
  • Sicherheit und Überwachung
  • Vorausschauende Wartung

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Smarter Drug Development with Data Analytics and AI
Produktionsreife Anwendungsfälle:
  • Genomik und Arzneimittelforschung
  • Beweise aus der realen Welt
  • Kommerzielle Analytics

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Aufbau eines sichereren und integrativeren Finanzdienstleistungssektors mit Daten + KI
Produktionsreife Anwendungsfälle:
  • Modernize Risk Management
  • Data-driven ESG
  • Fraud Prevention with Predictive Analytics

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Zielgruppen und Inhalte besser verstehen als jemals zuvor
Produktionsreife Anwendungsfälle:
  • Quality of service
  • Customer Lifetime Value
  • Subscriber churn prediction

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Maximieren Sie die Effizienz der Lieferkette durch intelligente Fertigung mit Data Analytics.
Produktionsreife Anwendungsfälle:
  • Nachfrageprognose und Optimierung der Lieferkette
  • Vorausschauende Wartung und automatische Qualitätskontrolle
  • Optimierung der Rohstoffnutzung und Überwachung von Sicherheit und Gesundheit der Arbeitnehmer

Mehr Informationen

Bessere Leistungen im öffentlichen Dienst mit Daten und ML
Produktionsreife Anwendungsfälle:
  • Nachfrageprognose und Optimierung der Lieferkette
  • Vorausschauende Wartung und automatische Qualitätskontrolle
  • Optimierung der Rohstoffnutzung und Überwachung von Sicherheit und Gesundheit der Arbeitnehmer
  • Terrorismusbekämpfung
  • Zuverlässigkeit des Stromnetzes
  • Bedrohungserkennung

Mehr Informationen

Bessere Erfüllung der Bedürfnisse von Studierenden dank leistungsfähiger Daten
Produktionsreife Anwendungsfälle:
  • Forschung und Erkundung
  • Mittelbeschaffung, Förderung und Verwaltung von Stiftungen
  • Anwerbung und Studierendenerfolg
  • Sicherheit und Betrieb auf dem Campus
  • Lehrplanentwicklung

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