Desde rendimientos agrícolas impredecibles hasta el aumento de los costos de las materias primas, el cambio climático ha perturbado las cadenas de suministro, provocando escasez de productos y problemas de calidad. Para empresas como Barilla, el mayor productor de pasta del mundo, con más de 300 productos alimenticios diferentes fabricados en más de 90 fábricas y distribuidos en más de 100 países, la necesidad de adoptar una estrategia de cadena de suministro más sostenible y resiliente era fundamental para mitigar estos riesgos y proteger los márgenes operativos. Sin embargo, su data warehouse local heredado no estaba preparado para escalar sus operaciones de manera efectiva, lo que creaba silos que afectaban su capacidad para hacer frente a una lista cada vez mayor de amenazas externas a sus operaciones. La migración a Databricks Data Intelligence Platform introdujo una arquitectura centralizada para la gestión y el análisis de datos, lo que les ayudó a generar información que mejora todos los aspectos de su negocio: desde impulsar el rendimiento de la fabricación a menores costos y optimizar la logística, hasta mejorar la sostenibilidad y lanzar campañas de marketing más segmentadas.
Data warehouse heredado: un obstáculo para el éxito de la cadena de suministro
Barilla ha estado durante mucho tiempo a la vanguardia de las innovaciones tecnológicas en un esfuerzo por ofrecer los mejores productos alimenticios a las masas. Comparten esta responsabilidad con un ecosistema diverso de centros de producción, proveedores de materias primas, centros de distribución y miles de minoristas que atienden a mercados desde Asia hasta Europa y América. Para abastecer a esta red con los mejores productos posibles, la cadena de suministro y la logística de Barilla debían mantener los más altos estándares de calidad para sus productos, al tiempo que maximizaban los ingresos en un negocio de bajo margen. Históricamente, Barilla había sido una empresa más orientada a las personas, lo que les funcionó bien, pero a medida que su distribución se expandió para respaldar la creciente demanda de sus productos en todo el mundo, quedó claro que necesitaban modernizar sus datos para permitir el análisis a escala.
Con más de 1 TB de datos (por ejemplo, registros de fabricación, datos de sensores, informes ESG, logística, inventario, métricas financieras, gasto en medios de marketing) ingeridos diariamente, el descubrimiento de los datos correctos para una toma de decisiones adecuada se vio comprometido. Los analistas de datos tenían dificultades para integrar y analizar los datos necesarios, lo que provocaba retrasos e ineficiencias a la hora de aportar valor al negocio. Además, la gran presencia de Barilla en Europa requería el procesamiento de datos confidenciales de los consumidores para cumplir con el GDPR. Era fundamental contar con un plan sólido de gobernanza de datos para garantizar la calidad de los datos y la precisión de la información para los informes.
“Antes de Databricks, la continuidad del negocio y la colaboración eran increíblemente difíciles debido a que los datos estaban aislados en muchos lugares diferentes”, afirmó Lorenzo De Tomasi, Solutions Architect for AI and Data en Barilla. “Nuestra pila tecnológica anterior constaba de componentes monolíticos y datos fragmentados en toda la organización sin una plataforma de datos unificada”. Entendieron desde el principio que su infraestructura de datos existente necesitaba una actualización.
Transformación de las operaciones de la cadena de suministro a través de Databricks
La estrategia de datos de Barilla se arraigó en Databricks. La actualización de su infraestructura monolítica basada en mainframe a Azure Databricks y Power BI para la generación de informes y paneles departamentales ayudó a impulsar la transición basada en datos de Barilla. El noventa por ciento del negocio de Barilla, desde finanzas, R&D, fabricación, cadena de suministro y marketing, ahora se ejecuta en Databricks Data Intelligence Platform. “Pasar a Databricks cambió las reglas del juego para nosotros. Utilizamos todas las tecnologías clave de Databricks, incluida Delta Lake para crear un repositorio global centralizado; Unity Catalog para descubrir, comprender y utilizar datos de forma más segura a través de catálogos de activos de datos que se pueden descubrir mediante tablas y vistas compartidas; Databricks SQL para ayudar a los analistas a ejecutar cargas de trabajo de BI a escala; y MLflow para poner en producción modelos de machine learning”, afirmó Lorenzo. “El uso de Databricks ha ayudado a nuestros equipos de datos a trabajar juntos para alcanzar nuestros objetivos y ha permitido a Barilla destacar no solo como un referente de la tradición italiana, sino también como un referente de innovación”.
Barilla utiliza Databricks para toda su práctica de ML, ofreciendo inteligencia que guía la fabricación, mejora las operaciones e impulsa sus esfuerzos de sostenibilidad ambiental. Con los modelos de despliegue de costos de fabricación, el personal puede extraer y asignar costos industriales y cuantificar las pérdidas de las plantas. También pueden predecir mejor cuándo es probable que falle una máquina y programar ventanas de mantenimiento de manera proactiva. Al minimizar el tiempo de inactividad no planificado, han podido reducir los costos operativos con un menor consumo de energía y menores emisiones asociadas al funcionamiento de los equipos.
Para optimizar la gestión de la cadena de suministro, Barilla ha implementado un sistema de trazabilidad utilizando Databricks. Al analizar el rendimiento de los proveedores a través de paneles de BI, pueden clasificar a los proveedores por calidad del producto y entrega a tiempo para evaluar el riesgo del proveedor. “Nuestros equipos de datos ahora pueden monitorear fácilmente los envíos al extranjero casi en tiempo real, predecir la demanda y ajustar la producción para mejorar la gestión del inventario”, expresó Lorenzo.
Los equipos de marketing de Barilla utilizan Databricks Data Intelligence Platform para comprender el comportamiento y las preferencias de los clientes con el fin de identificar nuevos mercados y segmentar a los clientes para generar más oportunidades de ingresos. El seguimiento del ROI del gasto en marketing con un panel de análisis revela el resultado de las ventas sobre las inversiones realizadas a través de diferentes canales.
Impulsando la eficiencia y la sostenibilidad en la gestión de la cadena de suministro
Tras la transición a Databricks Data Intelligence Platform, Barilla ha experimentado un cambio drástico hacia decisiones basadas en datos y una mejora inmediata en la eficiencia operativa. Barilla utiliza Databricks de extremo a extremo para respaldar la toma de decisiones de más de 2000 usuarios de datos en toda la empresa, ofreciendo una continuidad del negocio como nunca antes. “Databricks ha ayudado a Barilla a resolver desafíos comerciales en una variedad de departamentos, ahorrando millones de euros en costos de producción. Con la arquitectura lakehouse, ahora tenemos una plataforma de datos empresarial centralizada para toda la gestión, integración y análisis. Esto les da a nuestros equipos los datos que necesitan para crear valor para la empresa”, afirmó Graziano Belmonte, director global de Big Data y Analítica Avanzada en Barilla.
De cara al futuro, Barilla tiene planes para continuar innovando en toda su organización utilizando datos, analítica e AI. Los equipos de datos planean extraer información de datos no estructurados, como opiniones de clientes y publicaciones en redes sociales, para segmentar a los clientes y personalizar los esfuerzos de marketing. El área de fabricación está explorando la detección de anomalías y el análisis de causa raíz para identificar y abordar patrones y comportamientos inusuales en los procesos de fabricación. Además, el departamento de ventas planea utilizar la información de los datos para pronosticar la demanda y ajustar la producción en consecuencia.
Con un data lakehouse moderno en funcionamiento, Barilla está entusiasmada con su negocio y con la entrega de productos de la más alta calidad a su mercado en crecimiento. “Databricks proporciona a todo el equipo de datos de Barilla los medios para procesar y analizar rápidamente terabytes de datos comerciales. Esto ha despejado el camino hacia un modelo operativo colaborativo, altamente eficiente y ambientalmente sostenible”, concluye Graziano.