Databricks Intelligence Platform para banca minorista: detección de fraude - Clonado
Tipo de demo
Tutorial del producto
Duración
A tu propio ritmo
Contenido relacionad
Qué aprenderás
La Databricks Intelligence Platform es una arquitectura abierta que combina los mejores elementos de los data lakes y los data warehouses. En esta demo, te mostraremos cómo crear un sistema de detección de fraude en tiempo real para transacciones bancarias, ofreciendo datos e información que normalmente requerirían meses de esfuerzo en plataformas heredadas.
Esta demo cubre la plataforma lakehouse de extremo a extremo:
- Ingiere datos de sistemas externos (ERP/Salesforce) y luego transfórmalos usando DLT, un framework de ETL declarativo para crear pipelines de procesamiento de datos confiables, mantenibles y testeables
- Protege tus datos ingeridos para garantizar la gobernanza y la seguridad sobre los datos de PII
- Aprovecha Databricks SQL y los endpoints de warehouse para crear dashboards con los que analizar los datos ingeridos y comprender el fraude existente
- Crea un modelo de machine learning con Databricks AutoML para identificar transacciones en riesgo
- Aprovecha Databricks Model Serving para desplegar una API REST que sirva inferencias en tiempo real en milisegundos con pruebas A/B de modelos
- Orquesta todos estos pasos con Databricks Workflows
Para instalar la demo, obtén un espacio de trabajo de Databricks gratuito y ejecuta los siguientes dos comandos en un notebook de Python
Dbdemos es una librería de Python que instala demos completas de Databricks en tus espacios de trabajo. Dbdemos cargará e iniciará notebooks, pipelines de DLT, clusters, dashboards de Databricks SQL y modelos de warehouse… Consulta cómo usar dbdemos
Dbdemos se distribuye como un proyecto de GitHub.
Para más detalles, consulta el archivo GitHub README.md y sigue la documentación.
Dbdemos se proporciona tal cual. Consulta la Licencia y el Aviso para obtener más información.
Databricks no ofrece soporte oficial para dbdemos ni para los recursos asociados.
Para cualquier problema, abre un ticket y el equipo de la demo lo revisará en la medida de lo posible.
Estos recursos se instalarán en estas demos de Databricks:
