AI/BI for Data Analysts - Spanish
Este curso enseña a los analistas de datos a diseñar, crear, publicar y operar AI/BI Dashboards en Databricks. Los AI/BI Dashboards combinan datos gobernados por Unity Catalog con visualizaciones interactivas, filtros e integración con Genie, para que los usuarios de negocio puedan explorar respuestas sin escribir código.
El curso sigue una única implementación de extremo a extremo. Comienzas con tablas de origen en Unity Catalog y terminas con un dashboard de varias páginas publicado y supervisado. En el camino, aprenderás cómo los dashboards encajan en la familia de productos AI/BI de Databricks y dónde intervienen Genie, los conjuntos de datos, las visualizaciones y los filtros dentro del flujo de trabajo.
El contenido abarca:
• Los fundamentos de los AI/BI Dashboards y su relación con Genie y el resto de la plataforma Databricks.
• La exploración de los datos de origen en Unity Catalog y el diseño de conjuntos de datos reutilizables para dashboards con SQL.
• La creación de visualizaciones (KPIs, tendencias, desgloses) y el diseño de un dashboard de varias páginas bien estructurado.
• El uso de Genie Code para generar SQL, gráficos y filtros a partir de prompts en lenguaje natural.
• La incorporación de filtros para que los dashboards sean interactivos y respondan a las preguntas de quienes los consultan.
• La publicación, el uso compartido y la gestión de permisos para que las personas adecuadas puedan ver y editar el dashboard.
• La ejecución del dashboard en producción con actualización programada, almacenamiento en caché y supervisión del uso.
Al finalizar el curso, serás capaz de partir de una pregunta de negocio, diseñar los conjuntos de datos necesarios, crear un dashboard pulido y entregarlo a tu audiencia con los permisos correctos y una estrategia de actualización que lo mantenga preciso.
Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.
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• Familiaridad básica con el workspace de Databricks. Sabes navegar por la interfaz del workspace, abrir y usar notebooks, y asociar un SQL warehouse u otro recurso de cómputo.
• Familiaridad básica con Unity Catalog. Comprendes el espacio de nombres de tres niveles (catálogo, esquema, tabla) y puedes encontrar una tabla en el explorador de catálogos.
• Conocimiento práctico de SQL, incluidos los joins. Puedes leer y escribir instrucciones SELECT con WHERE, GROUP BY y agregaciones, y unir dos tablas mediante una clave común.
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