Generative AI Fundamentals - Spanish

Este curso te enseña cómo diseñar, construir y mantener un Databricks Genie Agent, una interfaz de lenguaje natural que permite a los usuarios de negocio hacer preguntas sobre datos gobernados y recibir respuestas respaldadas por SQL sin necesidad de escribir código.

Aprenderás cómo los Genie Agents se integran en la familia de productos Databricks AI/BI y cómo traducen el lenguaje natural en consultas SQL confiables. El curso se centra en lo que se necesita para crear un Genie Agent que ofrezca resultados precisos, consistentes y confiables.

Seguirás un Flujo de trabajo completo de extremo a extremo, desde la comprensión de los datos de fuente y la definición de benchmarks hasta la configuración y refinamiento de un Genie Agent utilizando el conjunto completo de herramientas de curación del Knowledge Store. Estas incluyen metadatos, sinónimos, coincidencia de prompts, lógica SQL, consultas de ejemplo e instrucciones de texto.

También aprenderás cómo compartir los Genie Agents con usuarios de negocio a través de Genie One, entenderás cómo la gobernanza de Unity Catalog se aplica automáticamente, y utilizarás el monitoreo y los comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la calidad a lo largo del tiempo.

Al finalizar el curso, podrás crear y administrar un Genie Agent listo para producción que ofrezca analíticas conversacionales de autoservicio gobernadas a escala.

Nota: En el caso de los archivos de lecciones SCORM, asegúrate de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No hagas clic en el botón «Siguiente lección», ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Este curso está dirigido a personas sin ningún conocimiento previo de Python y proporciona los fundamentos de la interacción programática con datos. El curso comienza con una introducción básica a las expresiones de programación, variables y tipos de datos. Luego avanza hacia sentencias condicionales y de control, funciones, tipos de Colección, bucles, manejo de errores y clases. Aprenderás a extender Python con bibliotecas externas y adquirirás experiencia en el uso de la biblioteca Pandas para el análisis y la visualización de datos, incluyendo el escalado de Flujos de trabajo de Pandas con Apache Spark. Por último, explorarás los fundamentos de la computación en la nube. A lo largo del curso, adquirirás práctica mediante ejercicios de laboratorio, con recursos adicionales para profundizar en tu conocimiento de la programación después de la clase.

Este curso cubre la optimización del rendimiento, el control de costos y la seguridad para implementaciones de almacenamiento de datos a gran escala.

Este curso está diseñado para profesionales de almacenamiento de datos responsables de gestionar entornos de Databricks que dan servicio a cientos o miles de usuarios en múltiples unidades de negocio. Adquirirás las habilidades necesarias para escalar eficientemente las operaciones de almacenamiento de datos manteniendo un alto rendimiento, rentabilidad y cumplimiento de los estándares de seguridad.

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.