Get Started with AI Agents on Databricks - Spanish
Este curso es una introducción a los agentes de IA, su papel en las aplicaciones modernas de IA y cómo crear aplicaciones de agentes de IA en la Plataforma de Databricks. Aprenderás sobre los principios de los agentes de IA, cómo se diferencian de los sistemas de IA tradicionales y explorarás sus componentes clave. A través de demostraciones interactivas y laboratorios prácticos, verás cómo crear, implementar y evaluar agentes de IA en Databricks utilizando Databricks AI y Agent Bricks. Al finalizar este curso, comprenderás cómo crear e implementar agentes de IA utilizando la Plataforma de Databricks Data + AI.
Nota: Databricks Academy está realizando la transición a un formato basado en notebooks para las sesiones en el aula dentro del entorno de Databricks, descontinuando el uso de presentaciones de diapositivas para las clases. Puede acceder a los notebooks de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.
Puede crear una cuenta de Databricks Free Edition y probar las demostraciones guiadas en un entorno práctico.
En este curso, el contenido fue desarrollado para participantes con las siguientes habilidades/conocimientos/competencias:
• Navegar por el Workspace de Databricks, incluyendo el acceso al menú de navegación izquierdo y el uso de la interfaz de usuario para localizar las funciones de IA/ML.
• Conocimiento de Unity Catalog como capa de gobernanza y Gestión de datos dentro de Databricks.
• Experiencia básica con los flujos de trabajo de la interfaz de usuario de Databricks (p. ej., configurar recursos, acceder a endpoints desplegados).
• Capacidad para ejecutar fragmentos de código proporcionados (p. ej., Python, SQL o curl) para realizar consultas al endpoint del agente, en caso de integración mediante programación.
• Familiaridad básica con copiar y pegar ejemplos de código desde la interfaz de usuario y modificar parámetros simples (como nombres de endpoints).
• Experiencia básica en la creación de consultas SQL.
• No se requiere programación avanzada, pero los usuarios deben sentirse cómodos siguiendo instrucciones para interactuar con APIs o endpoints si es necesario.
Outline
Introducción a los Agentes de IA
• Introducción a los Agentes de IA
Construcción de agentes de IA en Databricks
• Creación de agentes de IA en Databricks
• Demo: Comienza con el Agente de IA en Databricks
• Demo: Crear herramientas de agente y crear prototipos con AI Playground
Evaluación e implementación de agentes
• Evaluación de agentes y MLflow
• Demo: De AI Playground a Implementación
• Laboratorio: Creación de herramientas y pruebas en el Playground
• Implementación de Agentes y Model Serving
Agentes listos para producción con Agent Bricks
• Introducción a Agent Bricks
• Laboratorio: Construye un Asistente de Conocimiento con Agent Bricks
Próximas clases públicas
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Dec 18 | 02 PM - 04 PM (Europe/Paris) | - | Spanish | Free |
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