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Get Started with Databricks for Data Engineering - Spanish

En este curso, aprenderá habilidades básicas que le permitirán usar el Databricks Data Intelligence Platform para realizar un flujo de trabajo de ingeniería de datos simple y respaldar los esfuerzos de almacenamiento de datos. Se le dará un recorrido por el espacio de trabajo y se le mostrará cómo trabajar con objetos en Databricks como catálogos, esquemas, volúmenes, tablas, clústeres de computación y Notebooks. A continuación, seguirá un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos para realizar tareas como crear y trabajar con tablas, ingerir datos en Delta Lake, transformar datos a través de la arquitectura de medallón y usar Databricks Workflows para orquestar tareas de ingeniería de datos. También aprenderá cómo Databricks admite las necesidades de almacenamiento de datos mediante el uso de Databricks SQL, canalizaciones declarativas de Lakeflow y Unity Catalog. 


Con la compra de una suscripción a Databricks Labs, el curso también se cierra con un ejercicio de laboratorio completo para practicar lo que ha aprendido en un entorno Databricks Workspace en vivo.

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

Una comprensión básica de los principios y temas de ingeniería de datos, como la recopilación, extracción, ingesta y transformación de datos.

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Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Spanish

Este curso presenta las habilidades fundamentales necesarias para ejecutar un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos en la Databricks Data Intelligence Platform. Explorará el área de trabajo, trabajará con Unity Catalog y aprenderá los componentes que un ingeniero de datos utiliza a diario en Databricks.

El curso sigue un enfoque práctico. Primero se familiarizará con el área de trabajo y, a continuación, avanzará con notebooks de Demo y Lab emparejados para cada tema. Las Demos le guían por un concepto con el instructor o un notebook guiado; los Labs le piden que aplique por su cuenta lo que acaba de ver.

El contenido abarca lo siguiente:

• La Databricks Data Intelligence Platform y cómo se integran el área de trabajo de Databricks, Unity Catalog y los notebooks.

• La creación y gestión de tablas Delta Lake.

• La modificación de datos con INSERT, UPDATE y DELETE.

• La exploración del historial de versiones y del time travel en tablas Delta.

• La ingesta de datos con las opciones de Lakeflow Connect: CTAS, la interfaz de carga (Upload UI) y COPY INTO.

• La creación de un pipeline de Arquitectura Medallion que transforma los datos a través de las capas Bronze, Silver y Gold.

• La automatización de pipelines con Lakeflow Jobs.

• (Bonus) La creación de un pipeline declarativo con Spark Declarative Pipelines.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française

Free
2h
instructor-led
Onboarding

¿Preguntas?

Si tiene alguna pregunta, consulte nuestra página de Preguntas frecuentes (FAQ).