- Panther, une plateforme leader SOC IA, renforce l’offre de sécurité de Databricks en aidant les clients à unifier leurs sources de données, à détecter les menaces et à investiguer les alertes grâce à des essaims d’agents.
- Cette acquisition soutient l’ambition de Databricks de remplacer les SIEM traditionnels en rendant opérationnelles la détection des menaces et la réponse aux incidents pilotées par des agents IA sur un Security Lakehouse unifié.
- La plateforme Panther comprend plus de 100 intégrations de données prêtes à l’emploi, des capacités de detection-as-code et des workflows SOC agentiques permettant une investigation immédiate et automatisée des menaces.
DATA + AI SUMMIT — 17 juin 2026 — Databricks, l'entreprise spécialisée dans la Data et l'IA, annonce son intention d’acquérir Panther, une plateforme leader de SOC IA. Cette acquisition renforcera la stratégie de Databricks en matière de Security Lakehouse, une nouvelle catégorie de logiciels de sécurité qui bouleverse les SIEM traditionnels grâce à une approche agentique. En combinant leur savoir-faire, Databricks et Panther aideront les organisations à détecter davantage de menaces, à investiguer chaque alerte et à combattre les attaques pilotées par l’IA, grâce à l’IA. Adoptée par des équipes de sécurité de renom, dont Anthropic, Panther a démontré sa capacité à protéger les environnements natifs de l’IA les plus exigeants. Panther constitue la troisième acquisition dans le domaine de la sécurité annoncée par Databricks et vient étoffer ses équipes produits dédiées à la sécurité de l’IA tout en consolidant ses investissements dans ce domaine.
Panther, un SOC IA conçu pour le Security Lakehouse
Aujourd'hui, les cyberattaques basées sur l'IA évoluent trop vite pour les défenses humaines. Les attaquants utilisent désormais des agents IA pour identifier de nouvelles vulnérabilités et s'infiltrer à travers les environnements cloud, SaaS et les systèmes d’IA. Dans le même temps, les SIEM sont freinés par des coûts élevés, une visibilité limitée sur les données et des workflows manuels nécessitant une forte intervention humaine. En conséquence, la plupart des organisations n’analysent qu’une fraction de leurs données de sécurité, les privant de visibilité sur un grand nombre de nouvelles attaques pilotées par des agents dans leurs environnements.
Le fonctionnement actuel des centres de surveillance (SOC) aggrave le problème car il repose encore trop sur l'humain : connecter les sources de données, écrire les règles de détection ou enquêter sur chaque alerte. Avec les outils historiques, les équipes SOC ne peuvent tout simplement pas suivre le rythme des nouvelles menaces. Panther comble cet écart en remplaçant les architectures SIEM fermées et coûteuses par des workflows SOC agentiques, permettant aux équipes de défense d’investiguer chaque alerte et de contrer les attaques à la vitesse et à l’échelle de l’IA.
« Les SIEM historiques n’ont jamais été conçus pour l’ère de l’IA », déclare Ali Ghodsi, cofondateur et CEO de Databricks. « Déjà choisi par 70 % des entreprises du Fortune 500 pour leurs données et l’IA, Databricks passe à la vitesse supérieure avec Lakewatch et sa stratégie de Security Lakehouse. Avec Panther, nous renforçons et élargissons notre capacité à analyser l’ensemble des données et à automatiser les workflows SOC. Ensemble, nous pouvons offrir la meilleure plateforme pour aider les organisations à se défendre contre les attaques agentiques. »
« Nous sommes ravis de rejoindre Databricks et de contribuer à sa stratégie de Security Lakehouse », affirme Jack Naglieri, fondateur et CEO de Panther. « Le SOC se trouve à un tournant : l’IA transforme la manière dont les attaques sont lancées et les défenseurs peuvent enfin suivre leur rythme. Avec Databricks, nous pourrons fournir aux équipes de sécurité des agents sophistiqués capables d’industrialiser la détection, l’investigation et la réponse aux incidents. »
« Construire une IA de pointe nécessite des opérations de sécurité programmables et profondément intégrées aux méthodes de travail des équipes d’ingénierie modernes », explique Tim Nguyen, Head of Defense chez Anthropic. « Panther nous a aidés à appliquer une approche inspirée de l’ingénierie logicielle à la détection et à la réponse aux incidents, offrant à notre équipe la flexibilité nécessaire pour s’adapter rapidement à l’évolution de notre environnement. »
Consolider la stratégie Security Lakehouse de Databricks
En mars 2026, Databricks a lancé Lakewatch, son Security Lakehouse conçu pour aider les organisations à se défendre contre des attaques pilotées par l’IA. Lakewatch centralise les données de sécurité, les données IT et les données métiers au sein d’un Lakehouse unique et gouverné dédié à la détection des menaces et à la réponse aux incidents pilotées par des agents IA. Cette approche permet aux clients d’ingérer, de conserver et d’analyser des volumes sans précédent de données non structurées tout en réduisant le coût total de possession.
L’acquisition de Panther renforce le Security Lakehouse de Databricks grâce à :
- Des workflows agentiques conçus pour le SOC : Lakewatch et Panther intègrent des agents IA directement dans les principaux workflows SOC afin de trier automatiquement les alertes, rassembler le contexte nécessaire à l’investigation et suggérer des actions.
- Une couverture étendue et précise des données : plus de 100 intégrations préconfigurées et enrichies couvrant les infrastructures cloud critiques, les fournisseurs d’identité, les terminaux, les réseaux et les applications SaaS. Cette approche permet une ingestion immédiate des données, prête à l’emploi, sans les opérations complexes de cartographie généralement requises par les SIEM traditionnels.
- Une équipe de sécurité de référence : les ingénieurs et anciens analystes SOC de Panther apportent une expertise approfondie des opérations de sécurité open source et cloud native. Fondée par le créateur du projet open source StreamAlert développé à l’origine chez Airbnb, Panther est devenue une plateforme SIEM cloud native et SOC IA reposant sur le detection-as-code et les lacs de données de sécurité.
L’acquisition de Panther s’inscrit dans la continuité des récents investissements de Databricks dans la sécurité, qui incluent notamment Antimatter et SiftD.ai. Davantage d’informations seront partagées cette semaine lors du Data + AI Summit à San Francisco.
Détails concernant le projet d’acquisition
L’acquisition envisagée reste soumise aux conditions de clôture habituelles, y compris l’obtention des autorisations réglementaires éventuellement requises.
À propos de Databricks
Databricks est l’entreprise de la Data et de l’AI. Plus de 20 000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et plus de 70 % du Fortune 500 — s'appuient sur Databricks pour construire et déployer des applications de data et d'AI, de l’analytics et des agents. Basée à San Francisco, avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée incluant Lakebase, Genie, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn, X, YouTube, et Instagram.
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