- Genie One aide les équipes métiers comme le marketing, la finance, les ventes et bien d'autres à automatiser et orchestrer leur travail en s'appuyant sur des données d'entreprise réelles.
- Genie est propulsé par la nouvelle Genie Ontology, une couche de contexte en temps réel qui apprend continuellement de votre entreprise à partir de données internes et externes, d'outils AI et d'applications de travail populaires, offrant des réponses plus précises, plus rapidement et à un coût en tokens inférieur.
- Élargit la suite de produits Genie avec Genie Agents et Genie App Builder, qui permettent aux équipes de créer des agents réutilisables et de concevoir des applications métiers en "vibe coding", le tout régi par Unity Catalog.
DATA + AI SUMMIT — 16 juin 2026 — Databricks, l'entreprise de la Data et de l'AI, a annoncé aujourd'hui Genie One, un tout nouveau collaborateur virtuel agentique qui aide les équipes métiers à automatiser et orchestrer leur travail sur n'importe quelle donnée — structurée ou non structurée, analytique ou opérationnelle, au sein ou en dehors de Databricks. Genie One fait partie de Genie, la suite d'assistants virtuels AI de Databricks qui transforment les données d'entreprise en réponses et actions de confiance.
Au cœur de la famille Genie se trouve Genie Ontology, un réseau de toutes les connaissances d'une organisation provenant de chacun et de chaque élément, y compris les données, les documents, les étiquettes, le contenu, les applications et les personnes. Il s'agit d'une nouvelle couche de contexte auto-améliorée qui résout l'un des problèmes les plus difficiles de l'AI d'entreprise : comprendre parfaitement une entreprise à partir de ses données, afin que l'AI puisse être plus intelligente et plus efficace. Genie Ontology extrait automatiquement et met à jour en continu les connaissances commerciales de Databricks ainsi que des outils AI et des applications de travail connectées à travers les fichiers, les tickets, les discussions et les réunions. Désormais, grâce à cette vérité de terrain, Genie peut récupérer des réponses réelles à partir de données gouvernées et prendre la décision suivante appropriée, plutôt que de deviner à partir d'un contexte incomplet. Le résultat est une plus grande précision, une latence réduite et des coûts inférieurs.
Avec Genie Agents et Genie App Builder, les équipes de toute l'entreprise peuvent créer des agents et des applications réutilisables — le tout connecté à leurs données avec des contrôles d'accès, des autorisations et une gouvernance des coûts intégrés.
Pourquoi les premiers collaborateurs AI d'entreprise ont échoué
L'AI a transformé l'ingénierie logicielle parce que le contexte dont les ingénieurs ont besoin réside dans un seul endroit : le code source. Il est complet, structuré et facile à lire pour les agents. Le reste de l'entreprise n'a pas connu la même transformation, car la plupart des tâches opérationnelles ne fonctionnent pas ainsi. Le contexte est dispersé dans différents systèmes, et une grande partie de ce qui compte n'existe que dans la tête des collaborateurs. Les équipes métiers veulent poser des questions simples sur la santé de l'entreprise et agir en fonction des réponses, mais même les meilleurs agents AI ne peuvent pas répondre de manière fiable lorsque les informations sont fragmentées et non documentées. Lorsque le contexte manque, l'AI comble le vide en devinant. Et en finance, en opérations ou en ventes, une mauvaise réponse affirmée avec assurance est souvent pire que pas de réponse du tout.
Combler le fossé du contexte de l'AI
Genie résout ce problème en traitant les données d'entreprise gouvernées, et non les documents ou les embeddings, comme la vérité de terrain. Genie Ontology extrait et met à jour en continu le contexte métier de Databricks et des systèmes connectés, afin que Genie One puisse rechercher la réponse réelle aux questions métiers dans des données fiables et sélectionnées via SQL, plutôt que de raisonner à partir de fragments dispersés dans des documents. Le résultat est un collaborateur virtuel agentique et intelligent qui peut expliquer pourquoi les marges ont changé, identifier des opportunités de vente incitative (upsell) dans un pipeline de ventes ou aider la finance à clôturer les comptes, car il travaille à partir des mêmes données que celles sur lesquelles l'entreprise repose réellement.
« Aujourd'hui, la plupart des AI d'entreprise ne font que deviner avec une fausse assurance. Ce n'est pas suffisant pour les affaires », a déclaré Ali Ghodsi, cofondateur et CEO de Databricks. « Si vous êtes CFO et que l'AI ne peut pas vous dire pourquoi les marges ont changé, ou si vous êtes un responsable commercial et qu'elle ne trouve pas votre prochaine vente incitative, ce n'est pas un problème d'AI, c'est un problème de contexte. Genie Ontology apprend continuellement le contexte à partir des données partout, de sorte que nos réponses sont beaucoup plus rapides et nos agents plus précis. C'est la différence entre un chatbot AI et un collaborateur virtuel agentique qui connaît votre entreprise sur le bout des doigts — chaque métrique, chaque source de données, chaque réponse. Chaque CEO et chef d'entreprise devrait avoir Genie à portée de main. »
Détails supplémentaires
- Genie One est un collaborateur virtuel agentique et intelligent pour tous, disponible sur le web, iOS et Android. Alors que la première génération de Genie fournissait uniquement des analyses conversationnelles sur les données stockées dans Databricks, Genie One connecte désormais les utilisateurs professionnels à toutes leurs données, tant dans Databricks que dans une large gamme d'applications connectées. Il va au-delà de la simple réponse aux questions pour produire des documents, des rapports et des artefacts. Genie One représente une évolution majeure dans l'automatisation du travail sur les données, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de Databricks. Les équipes bénéficient d'interfaces visuelles comprenant des diagrammes et des graphiques interactifs, et peuvent configurer des alertes pour une surveillance continue, planifier des tâches, créer des compétences reproductibles et agir n'importe où grâce aux outils MCP.
- Le contexte d'entreprise en temps réel et auto-amélioré de Genie Ontology fonde tout le raisonnement de Genie. Genie Ontology capture et met à jour automatiquement le contexte d'entreprise à partir des sources de connaissances existantes, créant ainsi une véritable vérité de terrain pour l'entreprise afin que les ensembles de données et les métriques importants soient compris, gouvernés et utilisés de manière cohérente. Genie se connecte à tous les principaux outils AI ainsi qu'à plus de 50 applications et systèmes de données populaires pour les utilisateurs professionnels à travers les bases de données, les fichiers, les tickets, les discussions et les réunions. Les intégrations lancées aujourd'hui incluent Google Drive, Jira, Slack, Confluence, SharePoint et bien d'autres. Cette nouvelle couche de contexte permet à Genie de fournir des réponses plus précises avec une latence réduite et des coûts inférieurs pour les questions gourmandes en données.
- Genie Agents permet aux équipes de sauvegarder n'importe quelle conversation Genie sous la forme d'un agent réutilisable qui hérite de la mémoire de la conversation, y compris ses sources, ses instructions et son comportement, afin que les collaborateurs puissent l'appeler par son nom et répéter des flux de travail fiables entre les équipes. Les employés peuvent également créer et partager des compétences d'agent avec leurs collègues pour obtenir des formats de réponse et des flux de travail cohérents et reproductibles.
- Genie App Builder est un environnement de "vibe coding" entièrement géré, conçu pour l'entreprise. Les équipes peuvent importer du contexte métier, et Genie App Builder génère un plan de construction en temps réel et un aperçu de l'application fonctionnelle connectée à des données d'entreprise réelles et gouvernées. Ces applications (conçues pour les équipes internes ou les clients) s'exécutent de manière sécurisée et rentable, avec les autorisations et les contrôles d'accès de Unity Catalog intégrés dès le départ.
- Genie Code est un agent AI autonome qui aide les équipes de données à planifier, créer et exécuter des flux de travail d'ingénierie des données, de machine learning et d'analyse. Il comprend désormais un espace de travail dédié pour suivre les progrès, examiner les étapes et passer facilement d'un fil de discussion à l'autre pour travailler sur différents projets.
- Genie ZeroOps est un nouvel agent d'arrière-plan intégré à Databricks qui surveille, examine et propose de manière autonome des corrections pour les actifs de données et d'AI tels que les pipelines, les tâches (jobs), les tables, les modèles ML et bien plus encore.
« Albertsons Companies développe Merchandising Intelligence pour aider les commerçants à prendre des décisions plus rapides, plus explicables et plus pertinentes pour les clients à travers les 4P (produit, prix, promotion et placement) du merchandising. Cette initiative rassemble des données d'entreprise fiables, l'expertise des commerçants et des insights basés sur l'AI pour aider les équipes à mieux comprendre les besoins des clients et à créer une expérience d'achat plus cohérente. Databricks fournit une base essentielle pour cette capacité grâce au Lakehouse, à Unity Catalog, à AI Gateway et à Genie — prenant en charge les données gouvernées, les analyses évolutives, l'accès sécurisé à l'AI et une découverte simplifiée pour les commerçants sur une seule et même plateforme. Genie joue un rôle important en facilitant l'exploration et la compréhension des données de merchandising complexes par les commerçants en langage naturel, tandis que la plateforme Databricks plus large prend en charge la couche d'intelligence de bout en bout nécessaire pour passer de la découverte de données à des recommandations explicables et à l'action. »
- Karthik Iyer, Group VP, Responsable du Merchandising, de la Transformation et de l'AI, Albertsons
« Notre investissement dans la création de la plateforme de données Uplight au-dessus de Databricks porte ses fruits de manière inédite et puissante. En apportant les capacités de Genie One à nos données, nous permettons aux équipes d'Uplight d'explorer, de découvrir et d'innover avec plus de rapidité, de confiance et de créativité que jamais. C'est la promesse de la démocratisation des données : favoriser une culture où la curiosité, la prise de décision basée sur les données et l'innovation peuvent se manifester à tous les niveaux de l'entreprise. » - Micaela Christopher, Directrice de la Data Science et de l'Ingénierie, Uplight
« Chez Foot Locker, les agents Genie transforment notre façon de diriger. Ils offrent à nos dirigeants et à nos équipes métier un espace centralisé pour exploiter des insights basés sur l'IA à travers toutes les enseignes que nous exploitons en Amérique du Nord. À mesure que nous déployons Genie à l'échelle de l'entreprise, cela réorganise la façon dont nos équipes interagissent avec les données et prennent les décisions les plus importantes. Genie n'est pas seulement un outil ; c'est le moteur qui propulse les insights en libre-service au sein de notre organisation » - Krish Lakshminarayanan, VP, IA, Data & Analytics, Architecture d'entreprise et Matt Giunipero, VP, Data & Analytics, Foot Locker
Disponibilité
Genie ne propose pas de tarification par utilisateur et les organisations bénéficient de jusqu'à 10 $ gratuits par utilisateur et par mois, de sorte qu'elles ne paient que pour l'IA réellement utilisée. Genie One, Genie Agents et Genie Code sont désormais généralement disponibles. Genie App Builder et Genie ZeroOps seront disponibles en version préliminaire privée peu après le Data + AI Summit. Genie est désormais disponible sous forme d'applications natives iOS et Android.
Découvrez-en plus sur Genie sur le blog de Databricks.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise de la data et de l'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70 % des entreprises du Fortune 500 — font confiance à Databricks pour concevoir et déployer à l'échelle des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco et disposant de plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Lakebase, Genie, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn, X, YouTube et Instagram.
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