Des rendements agricoles imprévisibles à la hausse du coût des matières premières, le changement climatique perturbe les chaînes d'approvisionnement, entraînant des pénuries de produits et des problèmes de qualité. Pour des entreprises comme Barilla, le plus grand producteur de pâtes au monde avec plus de 300 produits alimentaires différents fabriqués dans plus de 90 usines et distribués dans plus de 100 pays, l'adoption d'une stratégie de chaîne d'approvisionnement plus durable et résiliente était essentielle pour atténuer ces risques et protéger les marges opérationnelles. Cependant, leur ancien entrepôt de données sur site était mal équipé pour faire évoluer efficacement leurs opérations, créant des silos qui nuisaient à leur capacité à faire face à une liste croissante de menaces externes. Le passage à la plateforme Databricks Data Intelligence Platform a introduit une architecture centralisée pour la gestion et l'analyse des données, les aidant à générer des insights qui améliorent tous les aspects de leur activité : de la hausse des performances de fabrication à moindre coût à l'optimisation de la logistique, en passant par l'amélioration de la durabilité et le lancement de campagnes marketing plus ciblées.
L'ancien entrepôt de données : un obstacle au succès de la chaîne d'approvisionnement
Barilla est depuis longtemps à la pointe de l'innovation technologique afin de proposer les meilleurs produits alimentaires au plus grand nombre. L'entreprise partage cette responsabilité avec un écosystème diversifié de sites de production, de fournisseurs de matières premières, de centres de distribution et de milliers de détaillants desservant des marchés allant de l'Asie à l'Europe et aux Amériques. Pour approvisionner ce réseau avec les meilleurs produits possibles, la chaîne d'approvisionnement et la logistique de Barilla devaient maintenir les normes de qualité les plus élevées pour leurs produits, tout en maximisant les revenus dans un secteur à faibles marges. Historiquement, Barilla était une entreprise axée sur l'humain, ce qui lui a bien réussi, mais à mesure que sa distribution s'est développée pour répondre à la demande croissante de ses produits dans le monde entier, il est devenu évident qu'elle devait moderniser ses données pour permettre des analyses à grande échelle.
Avec plus de 1 TB de données (par exemple, des journaux de fabrication, des données de capteurs, des rapports ESG, de la logistique, des stocks, des indicateurs financiers, des dépenses médias marketing) ingérées quotidiennement, la découverte des bonnes données pour une prise de décision adéquate était compromise. Les analystes de données avaient du mal à intégrer et à analyser les données nécessaires, ce qui entraînait des retards et des inefficacités dans la création de valeur pour l'entreprise. De plus, la forte présence de Barilla en Europe exigeait le traitement de données de consommation sensibles pour se conformer au GDPR. Il était essentiel de mettre en place un plan solide de gouvernance des données afin de garantir la qualité des données et la précision des insights pour les rapports.
« Avant Databricks, la continuité des activités et la collaboration étaient extrêmement difficiles en raison du cloisonnement des données dans de nombreux endroits différents », explique Lorenzo De Tomasi, Solutions Architect for AI and Data chez Barilla. « Notre pile technologique précédente était composée de composants monolithiques et de données fragmentées dans toute l'organisation, sans plateforme de données unifiée. » Ils ont compris dès le départ que leur infrastructure de données existante avait besoin d'une mise à niveau.
Transformer les opérations de la chaîne d'approvisionnement grâce à Databricks
La stratégie de données de Barilla s'est ancrée dans Databricks. La mise à niveau de leur infrastructure monolithique basée sur un mainframe vers Azure Databricks et Power BI pour les rapports et tableaux de bord départementaux a contribué à propulser la transition axée sur les données de Barilla. Quatre-vingt-dix pour cent des activités de Barilla (finance, R&D, fabrication, chaîne d'approvisionnement et marketing) reposent désormais sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform. « Le passage à Databricks a changé la donne pour nous. Nous utilisons toutes les technologies clés de Databricks, notamment Delta Lake pour créer un référentiel mondial centralisé ; Unity Catalog pour découvrir, comprendre et utiliser facilement les données de manière plus sécurisée grâce à des catalogues d'actifs de données accessibles via des tables et des vues partagées ; Databricks SQL pour aider les analystes à exécuter des charges de travail BI à grande échelle ; et MLflow pour opérationnaliser les modèles de machine learning », explique Lorenzo. « L'utilisation de Databricks a aidé nos équipes de données à collaborer pour atteindre nos objectifs et a permis à Barilla de s'imposer non seulement comme un fleuron de la tradition italienne, mais aussi comme un fleuron de l'innovation. »
Barilla utilise Databricks pour l'ensemble de ses pratiques de ML, fournissant une intelligence qui guide la fabrication, améliore les opérations et soutient ses efforts de durabilité environnementale. Grâce à des modèles de déploiement des coûts de fabrication, le personnel peut extraire et allouer les coûts industriels et quantifier les pertes des usines. Ils peuvent également mieux prédire quand une machine est susceptible de tomber en panne et planifier des fenêtres de maintenance de manière proactive. En minimisant les temps d'arrêt imprévus, ils ont pu réduire les coûts d'exploitation tout en consommant moins d'énergie et en réduisant les émissions associées au fonctionnement des équipements.
Pour rationaliser la gestion de la chaîne d'approvisionnement, Barilla a mis en œuvre un système de traçabilité utilisant Databricks. En analysant les performances des fournisseurs à l'aide de tableaux de bord BI, ils sont en mesure de classer les fournisseurs par qualité de produit et respect des délais de livraison afin d'évaluer les risques liés aux fournisseurs. « Nos équipes de données peuvent désormais facilement suivre les expéditions à l'étranger en quasi-temps réel, prédire la demande et ajuster la production pour améliorer la gestion des stocks », ajoute Lorenzo.
Les équipes marketing de Barilla utilisent la plateforme Databricks Data Intelligence Platform pour comprendre le comportement et les préférences des clients afin d'identifier de nouveaux marchés et de segmenter les clients pour générer davantage d'opportunités de revenus. Le suivi du ROI des dépenses marketing à l'aide d'un tableau de bord analytique révèle l'impact sur les ventes des investissements réalisés via différents canaux.
Favoriser l'efficacité et la durabilité dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement
Après sa transition vers la plateforme Databricks Data Intelligence Platform, Barilla a constaté un changement radical vers des décisions basées sur les données et une amélioration immédiate de son efficacité opérationnelle. Barilla utilise Databricks de bout en bout pour soutenir la prise de décision de plus de 2 000 utilisateurs de données à travers l'entreprise, assurant une continuité des activités sans précédent. « Databricks a aidé Barilla à résoudre des défis commerciaux dans de nombreux départements, permettant d'économiser des millions d'euros en coûts de production. Grâce à l'architecture lakehouse, nous disposons désormais d'une plateforme de données d'entreprise centralisée pour l'ensemble de la gestion, de l'intégration et de l'analyse. Cela donne à nos équipes les données dont elles ont besoin pour créer de la valeur pour l'entreprise », explique Graziano Belmonte, Global Big Data and Advanced Analytics Director chez Barilla.
À l'avenir, Barilla prévoit de poursuivre ses innovations dans l'ensemble de l'organisation en s'appuyant sur les données, l'analyse et l'IA. Les équipes de données prévoient d'extraire des insights à partir de données non structurées, telles que les avis des clients et les publications sur les réseaux sociaux, afin de segmenter les clients et de personnaliser les efforts de marketing. Le secteur de la fabrication explore la détection d'anomalies et l'analyse des causes profondes pour identifier et traiter les schémas et comportements inhabituels dans les processus de fabrication. De plus, l'équipe commerciale prévoit d'utiliser les insights de données pour prévoir la demande et ajuster la production en conséquence.
Avec un lakehouse de données moderne en place, Barilla aborde l'avenir avec enthousiasme et continue de fournir des produits de la plus haute qualité à son marché en pleine croissance. « Databricks donne à toute l'équipe data de Barilla les moyens de traiter et d'analyser rapidement des téraoctets de données d'entreprise. Cela a ouvert la voie à un modèle opérationnel collaboratif, hautement efficace et respectueux de l'environnement », conclut Graziano.