Databricks Intelligence Platform pour C360 : Réduire l'attrition client - Cloné
Type de démo
Tutoriel produit
Durée
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Ce que vous allez apprendre
La plateforme Databricks Data Intelligence Platform repose sur un lakehouse, offrant un socle ouvert et unifié pour toutes les données et leur gouvernance. Dans cette démo, nous allons vous montrer comment concevoir une solution Customer 360, fournissant des données et des insights qui nécessiteraient normalement des mois de travail sur des plateformes héritées.
Cette démo couvre la solution de bout en bout, propulsée par Databricks :
- Ingérez des données provenant de systèmes externes (comme Salesforce) avec Lakeflow Connect, puis transformez-les à l'aide de Spark™ Declarative Pipelines, un framework ETL déclaratif permettant de créer des pipelines de traitement de données fiables et faciles à maintenir
- Vos données ingérées sont sécurisées et gouvernées par Unity Catalog
- Tirez parti de Databricks SQL et des points de terminaison d'entrepôt (endpoints SQL) pour créer un tableau de bord afin d'analyser les données ingérées et de comprendre l'attrition existante
- Créez un modèle de machine learning avec Databricks AutoML pour comprendre et prédire l'attrition future
- Orchestrez toutes ces étapes avec Databricks Lakeflow Jobs
Pour installer la démo, obtenez un espace de travail Databricks gratuit et exécutez les deux commandes suivantes dans un notebook Python
Dbdemos est une bibliothèque Python qui installe des démos Databricks complètes dans vos espaces de travail. Dbdemos chargera et lancera des notebooks, des pipelines Declarative Pipelines, des clusters, des tableaux de bord Databricks SQL et des modèles d'entrepôt… Voir comment utiliser dbdemos
Dbdemos est distribué en tant que projet GitHub.
Pour plus de détails, veuillez consulter le fichier README.md sur GitHub et suivre la documentation.
Dbdemos est fourni en l'état. Consultez la licence et l'avis pour plus d'informations.
Databricks n'offre pas de support officiel pour dbdemos et les ressources associées.
Pour tout problème, veuillez ouvrir un ticket et l'équipe de démo l'examinera au mieux.
Ces ressources seront installées dans ces démos Databricks :
