Au-delà du patch : survivre à la crise de l'AI Mythos - Cloné

L'AI réduit le délai entre la divulgation d'une vulnérabilité et son exploitation, le faisant passant de quelques semaines à quelques heures, ce qui révèle les limites des programmes de sécurité conçus pour un rythme plus lent. Pour les responsables de la sécurité, il s'agit désormais d'un test en temps réel de la rapidité avec laquelle les équipes peuvent identifier l'exposition, hiérarchiser les risques et agir avant les attaquants.

Cette transition exige un nouveau modèle opérationnel qui unifie les données de vulnérabilité, la télémétrie de sécurité et le contexte historique afin de permettre des décisions plus rapides, une gouvernance renforcée et une utilisation sûre des agents AI de sécurité — sans créer de nouvelles zones d'ombre.

Dans ce webinar, vous découvrirez :

• Comment passer des SLA de correctifs et des SIEM existants à la gestion des fenêtres d'exploitation sur un lakehouse de sécurité
• Comment déployer en toute sécurité des agents AI pour la gestion et la détection des vulnérabilités tout en maintenant la gouvernance
• Le langage et les indicateurs adaptés au conseil d'administration pour expliquer les risques de vulnérabilité liés à l'AI et les changements de programme nécessaires