AI/BI for Data Analysts - French

Ce cours apprend aux analystes de données à concevoir, créer, publier et exploiter des AI/BI Dashboards dans Databricks. Les AI/BI Dashboards associent des données gouvernées par Unity Catalog à des visualisations interactives, des filtres et l'intégration de Genie, afin que les utilisateurs métier puissent explorer les réponses sans écrire de code.

Le cours suit une seule réalisation de bout en bout. Vous commencez avec des tables sources dans Unity Catalog et terminez avec un tableau de bord multipage publié et surveillé. En chemin, vous découvrez comment les tableaux de bord s'intègrent dans la famille de produits AI/BI de Databricks et où interviennent Genie, les jeux de données, les visualisations et les filtres dans le flux de travail.

Le contenu couvre :

• Les principes fondamentaux des AI/BI Dashboards et leur relation avec Genie et le reste de la plateforme Databricks.

• L'exploration des données sources dans Unity Catalog et la conception de jeux de données de tableau de bord réutilisables avec SQL.

• La création de visualisations (KPI, tendances, répartitions) et la mise en page d'un tableau de bord multipage soigné.

• L'utilisation de Genie Code pour générer du SQL, des graphiques et des filtres à partir de prompts en langage naturel.

• L'ajout de filtres pour rendre les tableaux de bord interactifs et réactifs aux questions des utilisateurs.

• La publication, le partage et la gestion des autorisations afin que les bonnes personnes puissent consulter et modifier le tableau de bord.

• L'exploitation du tableau de bord en production avec actualisation planifiée, mise en cache et suivi de l'utilisation.

Remarque: Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Le contenu a été développé pour les participants possédant ces compétences/connaissances/aptitudes:

• Une familiarité de base avec le workspace Databricks. Vous savez naviguer dans l'interface du workspace, ouvrir et utiliser des notebooks, et associer un SQL warehouse ou une autre ressource de calcul.

• Une familiarité de base avec Unity Catalog. Vous comprenez l'espace de noms à trois niveaux (catalogue, schéma, table) et savez retrouver une table dans l'explorateur de catalogue.

• Une connaissance pratique de SQL, y compris des jointures. Vous savez lire et écrire des instructions SELECT avec WHERE, GROUP BY et des agrégations, et joindre deux tables sur une clé commune.

Outline

• Démonstration: OBLIGATOIRE - Configuration et exploration des données

• Introduction aux tableaux de bord AIBI

• Démonstration: Conception d'ensembles de données pour les tableaux de bord

• Démonstration: Visualisations de la page 1 - Indicateurs clés de performance (KPI) et tendances annuelles

• Démonstration: Visualisations de la page 1 - Répartition par province

• Atelier: Travaux pratiques - Créer un tableau de bord - Données sur les taxis à New York

• Démonstration: Code Genie pour les tableaux de bord - Création de la page 2

• Démonstration: Ajout de filtres à votre tableau de bord

• Démonstration: Publication et partage de votre tableau de bord

• Démonstration:Exécution de votre tableau de bord en production

• Résumé et prochaines étapes

• Atelier: Travaux pratiques - Extension et partage de votre tableau de bord sur les taxis

• Annexe A - Bonus - Présentation de la mise en cache des tableaux de bord

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - French

Ce cours vous apprend à concevoir, créer et gérer un espace Databricks Genie (Genie Space), une interface en langage naturel permettant aux utilisateurs métier de poser des questions sur des données gouvernées et d'obtenir des réponses basées sur SQL, sans avoir à écrire de code.

Vous découvrirez la place de Genie au sein de la gamme de produits Databricks AI/BI et la manière dont l'outil traduit le langage naturel en requêtes SQL fiables. La formation met l'accent sur les étapes nécessaires à la création d'un espace Genie fournissant des résultats précis, cohérents et dignes de confiance.

Vous suivrez un flux de travail complet, de la compréhension des données sources et de la définition de points de référence jusqu'à la configuration et l'affinage d'un espace Genie, en utilisant l'ensemble des outils de curation du « Knowledge Store ». Ces outils incluent la gestion des métadonnées, des synonymes, de la correspondance des prompts, de la logique SQL, des exemples de requêtes et des instructions textuelles.

Vous apprendrez également à partager les espaces Genie avec les utilisateurs métier via Databricks One, à comprendre comment la gouvernance d'Unity Catalog est appliquée automatiquement, et à utiliser la surveillance ainsi que les retours des utilisateurs pour améliorer continuellement la qualité au fil du temps.

À l'issue de ce cours, vous serez capable de créer et de gérer un espace Genie prêt pour la production, offrant des analyses conversationnelles en libre-service et gouvernées, à grande échelle.

Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

Lakebase App Integration and Management - French

Dans ce cours, vous apprendrez à intégrer Databricks Apps à Lakebase, la plateforme PostgreSQL entièrement gérée et cloud-native de Databricks, afin de créer des workflows d'application sécurisés et prêts pour l'entreprise. En s'appuyant sur les connaissances fondamentales de Databricks Apps et de Lakebase, ce cours met l'accent sur les fondamentaux de PostgreSQL, Lakebase Autoscaling, les pratiques SQL sécurisées, la gestion sécurisée des connexions, l'accès basé sur les rôles, l'intégration de la Data API et le développement basé sur les branches. Vous découvrirez également comment AppKit peut accélérer le développement d'applications au sein de ce workflow, en vous aidant à passer plus efficacement des concepts d'intégration à leur mise en œuvre.

Remarque: Databricks Academy passe à un format basé sur des cahiers de travail pour les sessions en présentiel au sein de l'environnement Databricks, et abandonne ainsi l'utilisation de présentations PowerPoint pour les cours magistraux. Vous pouvez accéder aux cahiers de travail des cours dans l'environnement de laboratoire Vocareum.

Architecting Data Warehouses for Large-Scale Deployments - French

Ce cours traite de l'optimisation des performances, de la maîtrise des coûts et de la sécurité pour les déploiements de data warehousing à grande échelle.

Ce cours s'adresse aux praticiens du data warehousing chargés de gérer des environnements Databricks au service de centaines ou de milliers d'utilisateurs répartis dans plusieurs unités opérationnelles. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour faire évoluer efficacement les opérations de data warehousing tout en maintenant des performances élevées, une bonne rentabilité et la conformité aux normes de sécurité.

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