Get Started with AI Agents on Databricks - French
Ce cours est une introduction aux agents IA, à leur rôle dans les applications IA modernes, et à la manière de créer des applications d'agents IA sur la plateforme Databricks. Vous apprendrez les principes des agents IA, en quoi ils diffèrent des systèmes IA traditionnels, et vous explorerez leurs composants clés. À travers des démonstrations interactives et des travaux pratiques, vous verrez comment créer, déployer et évaluer des agents IA sur Databricks en utilisant Databricks AI et Agent Bricks. À la fin de ce cours, vous comprendrez comment créer et déployer des agents IA à l'aide de la Databricks Data + AI Platform.
Remarque : Databricks Academy passe à un format basé sur des notebooks pour les sessions en classe dans l’environnement Databricks, et n’utilise plus de diaporamas pour les cours. Vous pouvez accéder aux notebooks de cours dans l’environnement de laboratoire Vocareum.
Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.
Dans ce cours, le contenu a été conçu pour des participants disposant des compétences, connaissances et aptitudes suivantes:
• Navigation dans le Databricks workspace, notamment l'accès au menu de navigation de gauche et l'utilisation de l'interface utilisateur pour localiser les fonctionnalités IA/ML.
• Connaissance de Unity Catalog en tant que couche de gouvernance et de Gestion des données au sein de Databricks.
• Expérience de base avec les workflows de l'interface utilisateur Databricks (par exemple, la configuration des ressources, l'accès aux endpoints déployés).
• Capacité à exécuter les extraits de code fournis (par exemple, Python, SQL ou curl) pour interroger l'endpoint de l'agent, en cas d'intégration par programmation.
• Familiarité de base avec la copie et le collage d'exemples de code depuis l'interface utilisateur et la modification de paramètres simples (tels que les noms d'endpoints).
• Expérience de base en rédaction SQL.
• Aucune programmation avancée n'est requise, mais les utilisateurs doivent être à l'aise pour suivre les instructions afin d'interagir avec les APIs ou les endpoints si nécessaire.
Outline
Introduction aux agents IA
• Introduction aux agents IA
Création d'agents IA sur Databricks
• Création d'agents IA sur Databricks
• Démo: Premiers pas avec l'agent IA sur Databricks
• Démo: Créer des outils d'agent et prototyper avec AI Playground
Évaluation et déploiement des agents
• Agent Evaluation et MLflow
• Démo: De l'AI Playground au déploiement
• Atelier: Création d'outils et test dans le Playground
• Déploiement d'agents et Model Serving
Agents prêts pour la production avec Agent Bricks
• Introduction to Agent Bricks
• Atelier: Créez un assistant de connaissances avec Agent Bricks
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