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Get Started with Databricks for Data Warehousing - French

Ce cours offre une vue d'ensemble complète et pratique de l'approche moderne de Databricks en matière de data warehousing, en mettant en évidence la manière dont une architecture data lakehouse combine les atouts des entrepôts de données traditionnels avec la flexibilité et l'évolutivité du cloud. En travaillant de bout en bout avec un détaillant fictif (Vintage Audio Co.), vous allez Explorer le workspace, exécuter des requêtes sur des tables Unity Catalog gouvernées, maintenir les performances des tables gérées par Unity Catalog pour les lectures analytiques, charger des données de manière incrémentielle avec Auto Loader, modéliser un schéma en étoile et fournir des insights cohérents via les vues de métriques Unity Catalog — le tout depuis un environnement unique et gouverné, avec des fonctionnalités pilotées par l'IA (Predictive Optimization, Génie Code) intégrées tout au long du parcours.


Vous pouvez créer un compte Databricks Free Edition et essayer les démonstrations à suivre dans un environnement pratique.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR한국어

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

Le contenu a été développé pour des participants possédant les compétences/connaissances/aptitudes suivantes:

• Familiarité de base avec le domaine du data warehousing (ce qu'est un data warehouse, une Table et des outils BI).

• Connaissance opérationnelle du SQL (SELECT avec WHERE, GROUP BY, fonctions d'Agrégat et JOIN).

• Aucune connaissance préalable de Databricks n'est supposée ; les concepts spécifiques à Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses, metric views) sont introduits au fur et à mesure.

Outline

Premiers pas avec Databricks pour le data warehousing

• Databricks Data Intelligence Platform

• Démo: Présentation du Databricks Workspace

• Démo: Interrogation de l'entrepôt audio vintage

• Atelier: Explorer les tables Vintage Audio

• Démo: Optimisation des tables gérées par Unity Catalog pour les requêtes analytiques

• Atelier: Optimiser la Table Products

• Démo: Chargement des données dans l'entrepôt

• Atelier: Charger de manière incrémentielle les nouvelles commandes

• Démo: Création d'un schéma en étoile

• Atelier: Construire une dimension magasin

• Démo: Diffuser des Insights avec les vues de métriques

• Atelier: Créer une vue de métriques pour la performance des magasins

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Get Started with Databricks: End to End - French

Ce cours est une introduction complète et pratique à la Databricks Data Intelligence Platform. Vous suivrez un parcours unique de bout en bout qui commence dans le workspace et se termine par une introduction à l'IA et au machine learning, en couvrant les compétences quotidiennes dont vous avez besoin pour travailler avec des données sur Databricks.

Le cours couvre les sujets suivants :

La navigation dans le workspace Databricks, les options de compute et les expériences Lakehouse et Génie.La compréhension et l'ingestion de données avec Unity Catalog, notamment l'upload de fichiers et l'Explorateur de catalogues.Le travail dans les Notebooks Databricks et l'utilisation de Genie Code pour écrire et déboguer du code.L'interrogation de données avec SQL, la gestion des requêtes sauvegardées, ainsi que la création de Tableaux de bord et de visualisations.L'exploration de données en langage naturel avec les agents Génie.Une introduction à l'IA et au machine learning avec MLflow et l'agent Data Science.

À la fin de ce cours, vous serez à l'aise pour naviguer dans Databricks, trouver et gouverner des données dans Unity Catalog, écrire du SQL et du code dans des notebooks avec l'assistance de l'IA, créer des Tableaux de bord et explorer des données avec Génie.

Remarque : pour les fichiers de cours SCORM, veuillez fermer la fenêtre SCORM après avoir terminé le contenu. Ne cliquez pas sur le bouton « Next Lesson », car cela pourrait empêcher le module SCORM d’être marqué comme terminé.

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Free
2h
Onboarding

Questions?

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