- Genie One aiuta i team aziendali come marketing, finanza, vendite e altri ad automatizzare e orchestrare il proprio lavoro basandosi su dati aziendali reali.
- Genie è alimentato dalla nuova Genie Ontology, un livello di contesto attivo che apprende continuamente il tuo business da dati interni ed esterni, strumenti di AI e app di lavoro diffuse, fornendo risposte più precise, più velocemente e a costi di token inferiori.
- Espande la suite di prodotti Genie con Genie Agents e Genie App Builder, che consentono ai team di creare agenti riutilizzabili e app aziendali con il vibe coding, il tutto governato da Unity Catalog.
DATA + AI SUMMIT — 16 giugno 2026 — Databricks, la data e AI company, ha annunciato oggi Genie One, un collaboratore basato su agenti completamente nuovo che aiuta i team aziendali ad automatizzare e orchestrare il proprio lavoro su qualsiasi dato, strutturato o non strutturato, analitico o operativo, all'interno o all'esterno di Databricks. Genie One fa parte di Genie, la suite di collaboratori AI di Databricks che trasformano i dati aziendali in risposte e azioni affidabili.
Al centro della famiglia Genie c'è Genie Ontology, una rete di tutta la conoscenza di un'organizzazione proveniente da chiunque e da qualsiasi cosa, inclusi dati, documenti, tag, contenuti, app e persone. Si tratta di un nuovo livello di contesto auto-migliorante che risolve uno dei problemi più difficili dell'AI aziendale: comprendere appieno un'attività a partire dai suoi dati, in modo che l'AI possa essere più intelligente ed efficace. Genie Ontology estrae automaticamente e aggiorna continuamente la conoscenza aziendale da Databricks, nonché da strumenti di AI e app di lavoro collegate tra file, ticket, chat e riunioni. Ora, grazie a questa ground truth, Genie può recuperare risposte reali da dati governati e intraprendere l'azione successiva corretta, anziché tirare a indovinare da un contesto incompleto. Il risultato è una maggiore precisione, una latenza ridotta e costi inferiori.
Con Genie Agents e Genie App Builder, i team di tutta l'azienda possono creare agenti e applicazioni riutilizzabili, tutti connessi ai propri dati con controlli di accesso, autorizzazioni e governance dei costi integrati.
Perché i primi collaboratori AI aziendali non sono stati all'altezza delle aspettative
L'AI ha trasformato l'ingegneria del software perché il contesto di cui gli ingegneri hanno bisogno risiede in un unico posto: il codice sorgente. È completo, strutturato e facile da leggere per gli agenti. Il resto dell'azienda non ha visto la stessa trasformazione, perché la maggior parte del lavoro aziendale non è così. Il contesto è frammentato in diversi sistemi e gran parte di ciò che conta risiede solo nella testa delle persone. I team aziendali vogliono porre domande semplici sull'andamento dell'azienda e agire in base alle risposte, ma anche i migliori agenti AI non possono rispondere in modo affidabile quando le informazioni sono frammentate e non documentate. Quando il contesto manca, l'AI colma il divario con supposizioni. E nella finanza, nelle operazioni o nelle vendite, una risposta errata fornita con sicurezza è spesso peggiore di nessuna risposta.
Colmare il divario di contesto dell'AI
Genie risolve questo problema considerando i dati aziendali governati, e non i documenti o gli embedding, come la ground truth. Genie Ontology estrae e aggiorna continuamente il contesto aziendale da Databricks e dai sistemi connessi, in modo che Genie One possa cercare la risposta reale alle domande aziendali in dati curati e autorevoli tramite SQL, anziché dedurla da frammenti sparsi nei documenti. Il risultato è un collaboratore basato su agenti e attento ai dati in grado di spiegare perché i margini sono cambiati, individuare opportunità di upsell in una pipeline di vendita o aiutare l'amministrazione a chiudere i bilanci, perché lavora sugli stessi dati su cui si basa effettivamente l'azienda.
“La maggior parte dell'AI aziendale oggi si limita a tirare a indovinare con una falsa sicurezza. Questo non è sufficiente per il business”, ha dichiarato Ali Ghodsi, co-fondatore e CEO di Databricks. “Se sei un CFO e l'AI non sa dirti perché i margini sono cambiati, o se sei un responsabile delle vendite e non riesce a trovare il tuo prossimo upsell, questo non è un problema di AI, è un problema di contesto. Genie Ontology apprende continuamente il contesto dai dati ovunque si trovino, quindi le nostre risposte sono molto più veloci e i nostri agenti sono più precisi. Questa è la differenza tra un chatbot AI e un collaboratore basato su agenti che conosce la tua azienda a fondo: ogni metrica, ogni origine dati, ogni risposta. Ogni CEO e leader aziendale dovrebbe avere Genie a portata di mano”.
Dettagli aggiuntivi
- Genie One è un collaboratore basato su agenti e attento ai dati per tutti, disponibile su web, iOS e Android. Mentre la prima generazione di Genie forniva solo analisi conversazionali sui dati memorizzati in Databricks, Genie One ora connette gli utenti aziendali a tutti i loro dati sia in Databricks che in un'ampia gamma di applicazioni collegate. Va oltre la semplice risposta alle domande, producendo documenti, report e artefatti. Genie One rappresenta un salto di qualità nell'automazione del lavoro sui dati, sia all'interno che all'esterno di Databricks. I team dispongono di interfacce visive, inclusi diagrammi e grafici interattivi, e possono impostare avvisi per il monitoraggio continuo, pianificare attività, creare competenze ripetibili e agire ovunque con gli strumenti MCP.
- Il contesto aziendale attivo e auto-migliorante di Genie Ontology costituisce la base di tutto il ragionamento di Genie. Genie Ontology acquisisce e aggiorna automaticamente il contesto aziendale dalle fonti di conoscenza esistenti, creando una vera ground truth per l'azienda in modo che i dataset e le metriche importanti siano costantemente compresi, governati e utilizzati. Genie si connette a tutti i principali strumenti di AI e a oltre 50 app e sistemi di dati diffusi per gli utenti aziendali tra database, file, ticket, chat e riunioni. Le integrazioni lanciate oggi includono Google Drive, Jira, Slack, Confluence, SharePoint e altro ancora. Questo nuovo livello di contesto consente a Genie di fornire risposte più precise con una latenza ridotta e costi inferiori per le domande ad alta intensità di dati.
- Genie Agents consente ai team di salvare qualsiasi conversazione di Genie come un agente riutilizzabile che eredita la memoria della conversazione, inclusi le sue fonti, le istruzioni e il comportamento, in modo che i colleghi possano richiamarlo per nome e ripetere flussi di lavoro affidabili tra i team. I dipendenti possono anche creare e condividere competenze dell'agente con i colleghi per formati di risposta e flussi di lavoro coerenti e ripetibili.
- Genie App Builder è un ambiente di vibe coding completamente gestito, creato per l'azienda. I team possono caricare il contesto aziendale e Genie App Builder genera un piano di compilazione attivo e un'anteprima dell'app funzionante connessa a dati aziendali reali e governati. Queste applicazioni (create per i team interni o per i clienti) vengono eseguite in modo sicuro ed economico, con le autorizzazioni e i controlli di accesso di Unity Catalog integrati fin dall'inizio.
- Genie Code è un agente AI autonomo che aiuta i team di dati a pianificare, creare ed eseguire flussi di lavoro di data engineering, machine learning e analisi. Ora include uno spazio di lavoro dedicato per monitorare i progressi, rivedere i passaggi e passare facilmente da un thread all'altro per lavorare su diversi progetti.
- Genie ZeroOps è un nuovo agente in background integrato in Databricks che monitora, esamina e propone autonomamente correzioni per asset di dati e AI come pipeline, job, tabelle, modelli di ML e altro ancora.
“Albertsons Companies sta sviluppando Merchandising Intelligence per aiutare i commercianti a prendere decisioni più rapide, più spiegabili e più rilevanti per i clienti attraverso le 4P (prodotto, prezzo, promozione e posizionamento) del merchandising. L'iniziativa unisce dati aziendali affidabili, l'esperienza dei commercianti e insight abilitati dall'AI per aiutare i team a comprendere meglio le esigenze dei clienti e a creare un'esperienza di acquisto più coerente. Databricks fornisce una base fondamentale per questa funzionalità attraverso Lakehouse, Unity Catalog, AI Gateway e Genie, supportando dati governati, analisi scalabili, accesso affidabile all'AI e una ricerca a misura di commerciante in un'unica piattaforma. Genie svolge un ruolo importante nel rendere i complessi dati di merchandising più facili da esplorare e comprendere in linguaggio naturale per i commercianti, mentre la piattaforma Databricks più ampia supporta il livello di intelligence end-to-end necessario per passare dalla scoperta dei dati a raccomandazioni e azioni spiegabili”.
-Karthik Iyer, Group VP, Head of Merchandising, Transformation, and AI, Albertsons
“Il nostro investimento nella creazione della Uplight Data Platform su Databricks sta dando i suoi frutti in modi straordinariamente nuovi. Portando le funzionalità di Genie One sui nostri dati, consentiamo ai team di Uplight di esplorare, scoprire e innovare con maggiore velocità, sicurezza e creatività rispetto al passato. Questa è la promessa della democratizzazione dei dati: favorire una cultura in cui la curiosità, il processo decisionale basato sui dati e l'innovazione possono realizzarsi a ogni livello dell'azienda”. - Micaela Christopher, Director of Data Science and Engineering, Uplight
“In Foot Locker, i Genie Agent stanno trasformando il nostro modo di guidare l'azienda. Offrono ai nostri dirigenti e team aziendali uno spazio centralizzato per sfruttare insight basati sull'AI in tutte le insegne che gestiamo in Nord America. Mentre estendiamo Genie a livello aziendale, questo sta ridefinendo il modo in cui la nostra azienda interagisce con i dati e prende le decisioni più importanti. Genie non è solo uno strumento; è il motore che guida gli insight self-service in tutta la nostra organizzazione” - Krish Lakshminarayanan, VP, AI, Data & Analytics, Enterprise Architecture e Matt Giunipero, VP of Data & Analytics, Foot Locker
Disponibilità
Genie non prevede tariffe basate sul numero di utenti e le organizzazioni ricevono fino a 10 $ gratuiti per ogni utente al mese, in modo che paghino solo per l'AI effettivamente utilizzata. Genie One, Genie Agents e Genie Code sono ora generalmente disponibili. Genie App Builder e Genie ZeroOps entreranno in private preview subito dopo il Data + AI Summit. Genie è ora disponibile come app nativa per iOS e Android.
Leggi di più su Genie sul blog di Databricks.
Informazioni su Databricks
Databricks è l'azienda di dati e AI. Oltre 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% delle aziende Fortune 500 — si affidano a Databricks per creare e scalare applicazioni di dati e AI, analytics e agenti. Con sede centrale a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Lakebase, Genie, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Per saperne di più, segui Databricks su LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
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