Dai raccolti imprevedibili all'aumento dei costi delle materie prime, il cambiamento climatico ha perturbato le supply chain, causando carenze di prodotti e problemi di qualità. Per aziende come Barilla, il più grande produttore di pasta al mondo con oltre 300 prodotti alimentari diversi realizzati in più di 90 stabilimenti e distribuiti in oltre 100 paesi, la necessità di adottare una strategia di supply chain più sostenibile e resiliente era fondamentale per mitigare questi rischi e proteggere i margini operativi. Tuttavia, il loro data warehouse legacy on-premise non era attrezzato per scalare efficacemente le operazioni, creando silos che limitavano la capacità di far fronte a un elenco crescente di minacce esterne alle loro attività. Il passaggio alla Databricks Data Intelligence Platform ha introdotto un'architettura centralizzata per la gestione dei dati e l'analisi, aiutandoli a ottenere insight in grado di migliorare ogni aspetto del business: dal potenziamento delle prestazioni produttive a costi inferiori, alla semplificazione della logistica, fino al miglioramento della sostenibilità e alla realizzazione di campagne di marketing più mirate.
Data warehouse legacy: un ostacolo al successo della supply chain
Barilla è da tempo all'avanguardia nell'innovazione tecnologica per offrire i migliori prodotti alimentari a tutti. Condivide questa responsabilità con un ecosistema diversificato di siti produttivi, fornitori di materie prime, centri di distribuzione e migliaia di rivenditori che servono mercati dall'Asia all'Europa fino alle Americhe. Per rifornire questa rete con i migliori prodotti possibili, la supply chain e la logistica di Barilla dovevano mantenere i più elevati standard di qualità per i loro prodotti, massimizzando al contempo i ricavi in un settore a basso margine. Storicamente, Barilla è sempre stata un'azienda guidata dalle persone, il che ha funzionato bene, ma con l'espansione della distribuzione per supportare la crescente domanda dei suoi prodotti in tutto il mondo, è diventato chiaro che era necessario modernizzare i dati per consentire l'analisi su scala.
Con oltre 1 TB di dati (ad esempio, log di produzione, dati dei sensori, report ESG, logistica, inventario, metriche finanziarie, spese per i media di marketing) inseriti quotidianamente, l'individuazione dei dati corretti per prendere decisioni adeguate era compromessa. Gli analisti di dati faticavano a integrare e analizzare i dati necessari, con conseguenti ritardi e inefficienze nel fornire valore all'azienda. Inoltre, la forte presenza di Barilla in Europa richiedeva l'elaborazione di dati sensibili dei consumatori per la conformità al GDPR. Era fondamentale disporre di un solido piano di data governance per garantire la qualità dei dati e l'accuratezza degli insight per la reportistica.
“Prima di Databricks, la business continuity e la collaborazione erano incredibilmente difficili a causa dei dati isolati in molti posti diversi”, ha affermato Lorenzo De Tomasi, Solutions Architect for AI and Data di Barilla. “Il nostro stack tecnologico precedente era composto da componenti monolitici e dati frammentati in tutta l'organizzazione, senza una piattaforma dati unificata”. Hanno capito fin dall'inizio che la loro infrastruttura dati esistente aveva bisogno di un aggiornamento.
Trasformare le operazioni della supply chain con Databricks
La strategia dei dati di Barilla ha trovato le sue fondamenta in Databricks. L'aggiornamento della loro infrastruttura monolitica basata su mainframe ad Azure Databricks e Power BI per la reportistica e la creazione di dashboard dipartimentali ha contribuito a dare impulso alla transizione data-driven di Barilla. Il novanta percento delle attività di Barilla nei settori finance, R&D, manufacturing, supply chain e marketing si basa ora sulla Databricks Data Intelligence Platform. “Il passaggio a Databricks ha rappresentato una svolta fondamentale per noi. Utilizziamo tutte le principali tecnologie Databricks, tra cui Delta Lake per creare un repository globale centralizzato; Unity Catalog per scoprire, comprendere e utilizzare facilmente i dati in modo più sicuro attraverso cataloghi di asset di dati rilevabili tramite tabelle e viste condivise; Databricks SQL to aiutare gli analisti a eseguire carichi di lavoro BI su scala; e MLflow per rendere operativi i modelli di machine learning”, ha affermato Lorenzo. “L'uso di Databricks ha aiutato i nostri team di dati a collaborare per raggiungere i nostri obiettivi e ha permesso a Barilla di eccellere non solo come fiore all'occhiello della tradizione italiana, ma anche come fiore all'occhiello dell'innovazione”.
Barilla utilizza Databricks per l'intera pratica di ML, fornendo un'intelligenza che guida la produzione, migliora le operazioni e supporta gli sforzi di sostenibilità ambientale. Con i modelli di cost deployment per la produzione, il personale può estrarre e allocare i costi industriali e quantificare le perdite degli impianti. Possono anche prevedere meglio quando una macchina potrebbe guastarsi e programmare le finestre di manutenzione in modo proattivo. Riducendo al minimo i tempi di inattività non pianificati, sono stati in grado di ridurre i costi operativi con un minor consumo energetico e minori emissioni associate al funzionamento delle apparecchiature.
Per semplificare la gestione della supply chain, Barilla ha implementato un sistema di tracciabilità basato su Databricks. Analizzando le prestazioni dei fornitori tramite dashboard BI, sono in grado di classificare i fornitori in base alla qualità del prodotto e alla puntualità delle consegne per valutare il rischio del fornitore. “I nostri team di dati possono ora monitorare facilmente le spedizioni all'estero quasi in tempo reale, prevedere la domanda e adeguare la produzione per migliorare la gestione dell'inventario”, ha spiegato Lorenzo.
I team di marketing di Barilla utilizzano la Databricks Data Intelligence Platform per comprendere il comportamento e le preferenze dei clienti, al fine di identificare nuovi mercati e segmentare i clienti per generare maggiori opportunità di ricavo. Il monitoraggio del ROI della spesa di marketing con una dashboard di analisi rivela i risultati delle vendite sugli investimenti effettuati attraverso diversi canali.
Guidare l'efficienza e la sostenibilità nella gestione della supply chain
Dopo il passaggio alla Databricks Data Intelligence Platform, Barilla ha registrato una svolta radicale verso decisioni basate sui dati e un miglioramento immediato dell'efficienza operativa. Barilla utilizza Databricks end-to-end per supportare il processo decisionale di oltre 2.000 utenti di dati in tutta l'azienda, garantendo una business continuity senza precedenti. “Databricks ha aiutato Barilla a risolvere le sfide aziendali in diversi reparti, risparmiando milioni di euro in costi di produzione. Con l'architettura lakehouse, ora disponiamo di una piattaforma dati aziendale centralizzata per tutta la gestione, l'integrazione e l'analisi. Questo offre ai nostri team i dati di cui hanno bisogno per creare valore per l'azienda”, ha affermato Graziano Belmonte, Global Big Data and Advanced Analytics Director di Barilla.
Guardando al futuro, Barilla ha in programma continue innovazioni in tutta l'organizzazione utilizzando dati, analisi e AI. I team di dati prevedono di estrarre insight da dati non strutturati, come recensioni dei clienti e post sui social media, per segmentare i clienti e personalizzare le attività di marketing. Il settore manufacturing sta esplorando l'anomaly detection e la root cause analysis per identificare e risolvere schemi e comportamenti insoliti nei processi di produzione. Inoltre, il team delle vendite prevede di utilizzare gli insight dei dati per prevedere la domanda e adeguare di conseguenza la produzione.
Con un moderno data lakehouse a disposizione, Barilla guarda con entusiasmo al futuro del proprio business e alla fornitura di prodotti di altissima qualità a un mercato in continua crescita. “Databricks offre all'intero team di dati di Barilla i mezzi per elaborare e analizzare rapidamente terabyte di dati aziendali. Questo ha aperto la strada verso un modello operativo collaborativo, altamente efficiente ed ecologicamente sostenibile”, conclude Graziano.