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Visione globale dei CIO al 2025 – Una conversazione con i dirigenti
1 ora
In che modo i CIO stanno modulando l'AI e ripensando la strategia dei dati dell'azienda? Partecipa alla tavola rotonda con i nostri esperti, Denis McCauley di MIT Technology Review, Céline Le Cotonnec, Chief Data Innovation Officer, Bank of Singapore, e Nick Eayrs, VP of Field Engineering, Databricks, per sapere come stanno colmando il divario fra BI e AI.
DATA+AI SUMMIT 2022
Giornata 1: Sessione mattutina
2 ore 14 minuti
Segui l'intervento nella prima giornata dei cofondatori di Databricks e creatori di Apache Spark™ e Delta Lake, Ali Ghodsi, Matei Zaharia e Reynold Xin, che spiegano come Databricks e la community open-source stanno affrontando le grandi sfide della gestione dei dati. Si parlerà degli ultimi aggiornamenti dei progetti Apache Spark e Delta Lake, dell'evoluzione dell'architettura del data lakehouse e di come aziende come Adobe e Amgen utilizzano l'architettura lakehouse per perseguire i loro obiettivi di gestione dei dati.
Giornata 1: Sessione pomeridiana
1 ora 13 minuti
Eric Sun, Senior Manager di Coinbase, racconta come Coinbase ha potenziato la propria architettura di gestione dei dati con Databricks Lakehouse. Scopri le ultime novità su Partner Connect e sulla strategia di ecosistema direttamente dalla voce di Zaheera Valani, Senior Director of Engineering di Databricks. George Fraser, CEO di Fivetran, spiega che cosa sono le funzionalità ELT e CDC e perché tutti quelli "in gamba" le utilizzano. Scopri come fare analisi senza compromessi ascoltando Francois Ajenstat, Chief Product Officer di Tableau Software. Segui la conversazione al caminetto fra Zhamak Dehghani, fondatore di Data Mesh, e Arsalan Tavakoli, cofondatore e SVP of Field Engineering di Databricks.
Giornata 2: Sessione mattutina
2 ore 10 minuti
Unisciti ai visionari dell'AI Andrew Ng, fondatore e CEO di Landing AI, Peter Norvig, docente dell'Università di Stanford e ricercatore di Google, e Hilary Mason, cofondatrice di Hidden Door, che discutono delle pratiche e delle applicazioni più recenti del machine learning su larga scala. Questa sessione illustra anche gli ultimi sviluppi di MLflow, ormai diventato il secondo progetto di machine learning open-source più diffuso a livello mondiale. Infine, i responsabili AI di John Deere e Intuit spiegano come utilizzano l'architettura del data lakehouse per coniugare dati e AI al fine di risolvere alcune delle problematiche più complesse.
Giornata 2: Sessione pomeridiana
1 ora 8 minuti
Scopri come trasformare la scoperta di farmaci grazie alla biologia digitale con Daphne Koller, pioniera dell'intelligenza artificiale e CEO di insitro. Ascolta Christopher Manning, direttore del laboratorio di intelligenza artificiale dell'Università di Stanford, che parla di modelli linguistici di grandi dimensioni come strumento per capire il linguaggio umano. E non perdere l'intervento di Tarika Barrett, CEO di Girls Who Code, sulla riprogrammazione dell'istruzione.