Databricks Intelligence Platform per C360: riduzione del churn dei clienti - Clonato

La Databricks Data Intelligence Platform è basata su un lakehouse, offrendo una base aperta e unificata per tutti i dati e la governance. In questa demo, ti mostreremo come creare una soluzione Customer 360, fornendo dati e insight che normalmente richiederebbero mesi di lavoro sulle piattaforme legacy.

Questa demo copre la soluzione end-to-end, basata su Databricks:

• Acquisisci dati da sistemi esterni (come Salesforce) con Lakeflow Connect e poi trasformali utilizzando Spark™ Declarative Pipelines, un framework ETL dichiarativo per creare pipeline di elaborazione dati affidabili e gestibili
• I dati acquisiti sono sicuri, governati da Unity Catalog
• Sfrutta Databricks SQL e gli endpoint del warehouse per creare una dashboard per analizzare i dati acquisiti e comprendere il churn esistente
• Crea un modello di machine learning con Databricks AutoML per comprendere e prevedere il churn futuro
• Orchestra tutti questi passaggi con Databricks Lakeflow Jobs

Per installare la demo, ottieni un workspace Databricks gratuito ed esegui i seguenti due comandi in un notebook Python

Dbdemos è una libreria Python che installa demo Databricks complete nei tuoi workspace. Dbdemos caricherà e avvierà notebook, pipeline Declarative Pipelines, cluster, dashboard Databricks SQL e modelli di warehouse... Vedi come usare dbdemos

Dbdemos è distribuito come progetto GitHub.

Per maggiori dettagli, visualizza il file GitHub README.md e segui la documentazione.
Dbdemos viene fornito così com'è. Vedi la Licenza e l'Avviso per maggiori informazioni.
Databricks non offre supporto ufficiale per dbdemos e i relativi asset.
Per qualsiasi problema, apri un ticket e il team della demo lo esaminerà su base best-effort.