Oltre la patch: sopravvivere alla crisi di Mythos AI - Clonato

L'AI sta riducendo i tempi tra la divulgazione di una vulnerabilità e il suo sfruttamento da settimane a ore, evidenziando i limiti dei programmi di sicurezza progettati per ritmi più lenti. Per i responsabili della sicurezza, si tratta di un test in tempo reale per valutare la rapidità con cui i team riescono a individuare l'esposizione, dare priorità ai rischi e agire prima degli aggressori.

Questo cambiamento richiede un nuovo modello operativo che unifichi i dati sulle vulnerabilità, la telemetria della sicurezza e il contesto storico per consentire decisioni più rapide, una governance più solida e l'uso sicuro degli agenti AI per la sicurezza, senza creare nuovi punti ciechi.

In questo webinar scoprirai:

• Come passare dagli SLA sulle patch e dai SIEM legacy alla gestione delle finestre di exploit su un security lakehouse
• Come distribuire in sicurezza gli agenti AI per il rilevamento e la gestione delle vulnerabilità mantenendo la governance
• Linguaggio e metriche adatti al consiglio di amministrazione per spiegare i rischi di vulnerabilità legati all'AI e i necessari cambiamenti di programma