La gestione e l'analisi dei dati (D&A) è una funzione chiave dell'azienda. Mentre le organizzazioni accelerano il loro percorso di trasformazione digitale, i responsabili D&A devono instillare nei ruoli aziendali più importanti pratiche di gestione orientate al business, cultura dei dati, monetizzazione dei dati, condivisione più intelligente e governance adattiva dei dati.

Episode 21:
The Power of Data Fusion
Champions of Data + AI podcast
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Episodio 20:
Innovazione basata sul cloud
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Episodio 19:
Dati per le persone
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Episodio 18:
L'AI nel commercio al dettaglio
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Episodio 17:
Risolvere problemi aziendali con i dati
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Episodio 16:
Veracità e diversità dei dati
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Episodio 15:
Da Wall Street a Hollywood e il ruolo dei dati
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Episodio 14:
La rappresentazione conta nel settore di dati e AI
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Episodio 13:
Sostenere il caso della trasformazione digitale
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Episodio 12:
Scalabilità dei marketplace di dati
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Episodio 11:
Fallire velocemente con data science e ML
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Episodio 10:
Customer 360 di nuova generazione con dati e AI
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Episode 9:
The Role of Data + AI in Healthcare Equity
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Episodio 8:
The Critical Job of Building a Data Culture
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Episodio 7:
Perché l'AI parte da una gestione efficace dei dati
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Episodio 6:
Il ruolo della piattaforma di gestione dei dati nella trasformazione dell'impresa
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Episodio 5:
Uso etico dei dati per l'AI
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Episodio 4:
Come l'istruzione ha riscritto il libro sulla formazione virtuale
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Episodio 3:
Migliorare le esperienze umane con i dati
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Episodio 2:
L'evoluzione del data leader
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Episode 21:
The Power of Data Fusion
Champions of Data + AI podcast
Yanyan Wu
VP, Data and Data Analytics, Wood Mackenzie, a Business of Verisk
Episodio 20:
Innovazione basata sul cloud
Michael O’Rourke
SVP, Head of Artificial Intelligence and Data Services Technology
Nasdaq
Episodio 19:
Dati per le persone
Jack Berkowitz
Chief Data Officer
ADP
Episodio 18:
L'AI nel commercio al dettaglio
Vimal Kohli
VP, Data Science and Analytics
Gap Inc.
Episodio 17:
Risolvere problemi aziendali con i dati
Sanjeeva Fernando
Senior Vice President, AI Products and Platforms
Optum Labs
Episodio 16:
Veracità e diversità dei dati
Yao Morin
Chief Data Officer
JLL
Episodio 15:
Da Wall Street a Hollywood e il ruolo dei dati
Duan Peng
SVP of Data and AI
WarnerMedia
Episodio 14:
La rappresentazione conta nel settore di dati e AI
Jeffrey Reid
VP, Chief Data Officer
Regeneron Genetics Center
Episodio 13:
Sostenere il caso della trasformazione digitale
John Irvin
Chief Data Officer – Information Technology Services
Deloitte
Episodio 12:
Scalabilità dei marketplace di dati
Warren Breakstone
Managing Director and Chief Product Officer, Data Management Solutions
S&P Global
Episodio 11:
Fallire velocemente con data science e ML
Dan Jeavons
VP for Digital Innovation and Computational Science
Shell
Episodio 10:
Customer 360 di nuova generazione con dati e AI
Don Vu
Chief Data Officer
Northwestern Mutual
Episode 9:
The Role of Data + AI in Healthcare Equity
Slawek Kierner
SVP, Chief Data and Analytics Officer
Humana
Episodio 8:
The Critical Job of Building a Data Culture
Yao Morin, Ph.D., CDO at JLL, Don Vu, Chief Data Officer at Northwestern Mutual, Patrick Baginski, Sr. Director of Data Analytics at McDonald’s, Sherman Cooper, VP of Data Management and Strategy at Mastercard, Randy Bean, CEO, NewVantage Partners
Episodio 7:
Perché l'AI parte da una gestione efficace dei dati
Habsah Nordin
Head of Enterprise Data, Group Digital
PETRONAS
Episodio 6:
Il ruolo della piattaforma di gestione dei dati nella trasformazione dell'impresa
Pallaw Sharma
Chief Data Science Officer, Supply Chain
Johnson & Johnson
Episodio 5:
Uso etico dei dati per l'AI
JoAnn Stonier
Chief Data Officer
Mastercard
Episodio 4:
Come l'istruzione ha riscritto il libro sulla formazione virtuale
Kate Carruthers
Chief Data and Insights Officer
University of New South Wales, Starbucks
Episodio 3:
Migliorare le esperienze umane con i dati
Jon Francis
Chief Analytics Officer, Starbucks
Episodio 2:
L'evoluzione del data leader
Sol Rashidi
Chief Analytics Officer, Estée Lauder
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Casi d'uso per settore

Winning market share and reducing costs by better understanding retail consumers
Casi d'uso pronti per la produzione:
  • Demand Forecasting with Causals
  • Valore lungo il ciclo di vita del cliente
  • Predicting Survivorship and Customer Retention

Maggiori informazioni

Sviluppare soluzioni tecnologiche di nuova generazione con analisi dei dati e AI
Casi d'uso pronti per la produzione:
  • Sviluppo e assistenza di prodotti
  • Sicurezza e monitoraggio
  • Manutenzione predittiva

Maggiori informazioni

Smarter Drug Development with Data Analytics and AI
Casi d'uso pronti per la produzione:
  • Genomica e scoperta di farmaci
  • Evidenze nel mondo reale
  • Analisi commerciale

Maggiori informazioni

Aumentare la sicurezza e l'inclusività del settore dei servizi finanziari con Dati + AI
Casi d'uso pronti per la produzione:
  • Modernize Risk Management
  • Data-driven ESG
  • Fraud Prevention with Predictive Analytics

Maggiori informazioni

Conoscere il pubblico e i contenuti come mai prima d'ora
Casi d'uso pronti per la produzione:
  • Quality of service
  • Valore lungo il ciclo di vita del cliente
  • Subscriber churn prediction

Maggiori informazioni

Massimizzare l'efficienza della supply chain attraverso la manifattura intelligente con l'analisi dei dati
Casi d'uso pronti per la produzione:
  • Previsione della domanda e ottimizzazione della supply chain
  • Manutenzione predittiva e controllo di qualità automatizzato
  • Ottimizzazione dell'uso di commodity, sicurezza dei lavoratori e monitoraggio della salute

Maggiori informazioni

Fornire servizi pubblici migliori con dati e ML
Casi d'uso pronti per la produzione:
  • Previsione della domanda e ottimizzazione della supply chain
  • Manutenzione predittiva e controllo di qualità automatizzato
  • Ottimizzazione dell'uso di commodity, sicurezza dei lavoratori e monitoraggio della salute
  • Antiterrorismo
  • Affidabilità della rete elettrica
  • Rilevamento di minacce

Maggiori informazioni

Servire meglio le esigenze degli studenti con la potenza dei dati
Casi d'uso pronti per la produzione:
  • Ricerca e scoperta
  • Gestione di raccolte fondi, promozioni e dotazioni finanziarie
  • Recruiting e successo degli studenti
  • Sicurezza e attività operative del campus
  • Sviluppo curriculum

Maggiori informazioni

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