Original : The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 5: Make informed build vs. buy decisions translate by junichi.maruyama データおよびAIトランスフォーメーション戦略の重要な要素として、データエコシステムのどのコンポーネントを社内のエンジニアリングチームが構築し、どのコンポーネントをベンダーとの関係を通じて購入するかを決定することが挙げられます。エンジニアリング・チーム内では、「ビルダー」アプローチを取ることが重視されるようになってきています。つまり、エンジニアリング・チームは、ベンダー製品に依存するのではなく、自社で独自のソリューションを開発することを好むのです。...

The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 4: Democratize access to quality data with governance 翻訳： junichi.maruyama 本記事は、データとAIの変革イニシアチブを率いるシニアエグゼクティブと重要な洞察と戦術を共有する複数回シリーズのパート4です。シリーズのパート3は こちら でお読みいただけます。...

Original Blog : The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 3: Build Successful Operating Models for Data Teams 翻訳： junichi.maruyama...

Original Blog : The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 1: A blueprint for modernization 翻訳： junichi.maruyama 今、組織はこれまで以上に、市場機会や新たなリスクに迅速に適応し、現代のダイナミックな経済において適応し、革新し、繁栄するためのより良い地位を築く必要があります。ビジネスリーダーは、デジタルトランスフォーメーションは、コストを削減し、ビジネス価値を高めながら、ビジネスを実行するための新しいテクノロジー基盤を構築する機会であると捉えています。 しかし、相反する組織の優先順位、レガシーベースの情報システム、バラバラのデータ環境は、その実現を困難にしています。そのため、データ、アナリティクス、AIのエグゼクティブは、最新のデータアーキテクチャを容易に導入・移行できるような包括的な戦略を策定し、実行する必要があります。このブログシリーズでは、ご自身の