Community Editionで始めるDatabricks
Databricksはあらゆるデータ・分析・データサイエンスのワークロードに対応可能なオープンかつシンプルな Lakehouse を提供しています。そして、Databricksではその機能を無償でお試しいただけるよう、2通りの方法を用意しております。 2週間の無償トライアル: Databricksのフル機能をお試しいただけます。 Community Edition: 機能が限定されますが、期限なし・無償でご利用いただけます。 このブログでは、後者のCommunity Editionを使用したDatabricksの始め方について説明します。 Community Editionの機能と制限 Community Editionでは、Databricksのフルバージョンの機能に対して以下の制限があります。 作成できるクラスターは15GB RAM, 2 Core CPUのシングルノードのみ ワークスペースに追加できるユーザー数は最大3名まで クラスターのリージョンはus-westのみ 使用できない機能 ジョブのスケジュール
Databricksで PyTorch を習得する 7 つの理由
新しい概念、言語、システムについて学ぶ場合、どのような学習方法が有効でしょうか。新しいタスクを学ぶ際に、既に習得しているスキルとの類似点を探すのではないでしょうか。 学習者に好まれる学習過程の特性として、「親しみやすさ」、「わかりやすさ」、「シンプル」、の 3 つの共通点があります。これまでに習得した知識との共通点による親しみやすさは、新たな知識の習得に対する敷居を低くします。わかりやすさにより、内容を把握する際の負担が最小限になります。そして、シンプルであるということは、未知の事柄を取り入れる際の問題が少なく、新しい概念、言語、システムの習得による成果を高めます。 Aside from being popular among researchers, gaining adoption by machine learning practitioners in production, and having a vibrant community...
地理空間クラスタリングによる金融不正の識別
本ブログで参照する Notebook にスキップできます。 For most financial service institutions (FSI), fraud prevention often implies a complex ecosystem made of various components –- a mixture...
Koalas（PySpark）がDask よりも高速な理由 – SQL クエリ最適化など
Koalas は、Apache Spark 上で pandas API を実装するデータサイエンスライブラリです。Koalas を利用することで、データサイエンティストは、使い慣れた API を介してあらゆる規模のデータセットを扱うことができます。今回私たちは、ビッグデータ分析の際によく使用される pandas API を実装した並列計算ライブラリの Dask と、PySpark の Koalas とのパフォーマンス比較を行いました。ベンチマークテストを繰り返したところ、 Koalas のパフォーマンスは、Dask と比較して、シングルノードで 4 倍、クラスタで...
ソリューションアクセラレータ： 通信業界のための顧客離脱の予測
本ブログで参照する Notebook にスキップできます。 米通信大手 T-Mobile によるキャリアフリーの導入は、単なるマーケティングキャンペーンにとどまらず、米国通信市場のダイナミクスを根本的に変えるきっかけとなりました。かつての通信業界は、安定した公益事業のように成長し、携帯電話の本体料金を無料にするための通話プランによって、利用者を 2 年間の契約で縛ってきました。しかし、次の 3 つの要因により、通信業界のビジネスの本質が変わることになります。 電話番号の継続使用：2004 年以降、キャリアを変更しても電話番号は継続使用できるようになり、利用者がプロバイダを変更する際の最大の障壁の 1 つが解決しました。 通話プラン契約の廃止：携帯電話本体の価格の上昇により、各キャリアは本体購入料金の補助金を中止し、通話プ ランの契約が廃止されました。 競合企業：T-Mobileが、データプランの価格設定の積極的な変更と広告費への増額投資をおこない、市場シェアを拡大。これまで2強のシェアだった市場において、強力な第3