Original: New debugging features for Databricks Notebooks with Variable Explorer 翻訳: saki.kitaoka 今日、Databricks NotebookのPython向けにVariable Explorer（変数エクスプローラ）の一般利用可能を発表することを非常に嬉しく思います。Variable Explorerを使用すると、Databricksのユーザーはノートブック内で定義されたすべての変数を一目で確認したり、ワンクリックでDataFramesを調査・探索したり、pdbを用いてPythonコードをインタラクティブにデバッグすることが可能になります。 ノートブックの変数を確認する Variable Explorerは、ノートブックセッションで利用可能なすべての変数を表示します。すべてのシンプルな変数タイプについて、名前、タイプ、値が表示されます。 Variable Explorerは、SparkとPandasのDataFra

Original : Introducing Databricks Fleet Clusters for AWS 翻訳： junichi.maruyama この度、Databricks FleetクラスタのAWSでの一般提供開始を発表します。 フリートクラスタとは？ Databricks Fleet Clusters は、Databricksがインテリジェントに最適化し、プロセスを自動化することで、手動でインスタンスを選択する手間をかけずにSpot価格の潜在能力を引き出します。Databricksの1クラスタ内の複数のインスタンスにまたがるフレックス機能により、可用性を確保しながら、AWS Spotインスタンスを可能な限り低コストで利用することが可能です。クラウドインフラの複雑な管理を回避し、本当に重要なこと、つまりデータドリブンなインサイトに時間を費やすことができます。 Databricksのフリートクラスタは、AWSのお客様向けに新しいフリートインスタンスファミリーのセットを導入します：m-fleet、md-

Original Blog : Announcing Public Preview of Databricks Marketplace 翻訳： junichi.maruyama この度、オープンソースの Delta Sharing 規格を利用した、あらゆるデータ、アナリティクス、AIのためのオープンマーケットプレイス、 Databricks Marketplace のパブリックプレビューを発表します。Databricks Marketplaceは、データ消費者とデータ提供者の広大なエコシステムを結集し、データセット、ノートブック、MLモデルなど、さまざまなデータ資産を、プラットフォームの依存関係や複雑なETL、高価なレプリケーションなしに共有・共同利用できます。データコンシューマーは、組織のAI、ML、アナリティクスイニシアチブを革新・推進し、ベンダーロックインすることなく、より迅速なインサイトを提供することができます。データプロバイダーは、ビジネスを拡大し、新しいユーザーを獲得し、収益を上げることができます。

Original Blog : Use Databricks from anywhere with Databricks Connect “v2” 翻訳： junichi.maruyama この度、Databricks Connect "v2 "のパブリックプレビューを発表することができ、開発者はどこでも動作するアプリケーションからDatabricksのパワーを利用できるようになりました。 これまで、SQL以外の言語からDatabricksにリモートで接続する方法はありませんでした。 Databricks Connect library をアプリケーションに組み込み、Databricks Lakehouseに接続するだけです！...