翻訳: Masahiko Kitamura オリジナル記事： Introducing Data Clean Rooms for the Lakehouse Lakehouseのデータクリーンルームを発表することで、企業はプライバシーを保護した方法で、顧客やパートナーとあらゆるクラウド上で簡単にコラボレーションできるようになります。データ・クリーン・ルームの参加者は、データのプライバシーを維持しながら、既存のデータを共有、結合し、データ上でPython、R、SQL、Java、Scalaなどあらゆる言語で複雑なワークロードを実行することができます。 外部データの需要がかつてないほど高まる中、組織はデータ主導のイノベーションを促進するため、データを安全に交換し、外部データを利用する方法を模索している。歴史的に、組織はデータ共有ソリューションを活用してパートナーとデータを共有し、データのプライバシーを守るために相互信頼に依存してきた。しかし、一度共有されたデータの管理は放棄され、さまざまなプラットフォームでデータがパート

データブリックスは、ガートナーのマジック・クアドラント 2021 年「クラウドデータベース管理システム（DBMS）」部門においてリーダーに位置づけられました。これにより、データブリックスは、「クラウドデータベース管理システム（DBMS）」および「データサイエンス・機械学習プラットフォーム」の両部門のリーダーとして評価された唯一のクラウドネイティブベンダーとなりました。 レポートは、 こちら から無償でダウンロードできます。 リーダーとして位置づけられることは重要ですが、何を達成したことにより得られた評価なのかがより重要だと私たちは考えています。複数部門のマジック・クアドラント（MQ）で同時に高評価を受けるベンダーは他にも存在します。しかし、そのようなベンダーの多くは、別々の製品によって対象部門の評価基準を満たしているにすぎません。すなわち、問題解決に対する断片的なアプローチに留まっており、シンプルで一元的なエクスペリエンスをお客様に提供するものではありません。 データブリックスは、オープンソースとオープンスタンダ

データドリブンな組織では、組織のあらゆる部分にデータが浸透しています。データドリブンな組織への転換は、有意義なビジネス成果を生み出すための重要なステップとなります。業界を問わず、消費者の要求に応え、イノベーションを推進し、変化し続けるコンプライアンス要件を満たすという課題を同時に解決すべく尽力する企業の間で、データリテラシーというバズワードが生まれました。経験豊富なデータエンジニア、データサイエンティスト、機械学習エンジニアで構成する大規模なデータチームが存在しない企業においても、データ資産の構築と、それを活用した実運用が求められます。しかし、実運用に向けたスケーリングは容易なことではありません。 このような状況を受け、Databricks では、ノーコードデータ分析ツール bamboolib を提供するフランクフルト拠点のスタートアップ企業 8080 Labs を買収 しました。市民データサイエンティストによるデータ分析を促進させる bamboolib をサービスの一部として迎え入れることは、Databrick

学術界とオープンソースコミュニティをルーツとする Databricks は、その成功が、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、データアーキテクト、データアナリスト、オープンソースの貢献者、データエバンジェリストなど、コミュニティによって支えられていることを理解しています。 Databricks Beacons プログラムは、データと AI のコミュニティを向上させるために尽力している方々に感謝し、その功績を称えるためのものです。 Beacons は、ハリファクス（カナダ）や、東京（日本）、チューリッヒ（スイス）、杭州（中国）など世界中に存在し、オン／オフラインの両方で、積極的な知識の共有をコミットしてくれています。 Lorenz Waltherts 氏は、Beacons への参加について「コミュニティの一員として、知識を共有したり、学ぶことができることを光栄に思います。」と述べています。 「Beacon」（灯台や標識塔）という名称は、私たちの道を照らしてくれるガイドのような存在であることから、選ばれま