翻訳：Saki Kitaoka. - Original Blog Link Databricksは、データ、アナリティクス、AIを横断するデータ共有とコラボレーション( data sharing and collaboration )のための初のオープンソースアプローチを提供します。お客様は、ベンダーに依存することなく、プラットフォーム、クラウド、地域を超えて、ライブデータセット、AIモデル、アプリケーション、ノートブックを共有することができます。プロバイダーは、革新的なデータ製品を提供する機会を拡大することで、イノベーションを加速し、新たな収益源を生み出すことができます。この柔軟性は、 Delta Sharing を Databricks Unity Catalog と統合して、共有データセットへのアクセスを管理、追跡、監査することで、強固なセキュリティとガバナンスとともに実現されます。Lakehouse Collaboration Platformを進化させる新機能を発表できることを嬉しく思います。Datab

翻訳：Junichi Maruyama. - Original Blog Link AWSとAzure上の Databricks SQL でマテリアライズド・ビューとストリーミング・テーブルが公開されたことをお知らせできることを嬉しく思います。ストリーミングテーブルは、クラウドストレージやメッセージキューからの増分インジェストを提供します。マテリアライズド・ビューは、新しいデータが到着すると自動的にインクリメンタルに更新されます。これら2つの機能を組み合わせることで、インフラストラクチャを必要としないデータパイプラインが実現し、セットアップが簡単で、新鮮なデータをビジネスに提供することができます。このブログポストでは、アナリストやアナリティクス・エンジニアがデータウェアハウスでデータとアナリティクス・アプリケーションをより効果的に提供するために、これらの新機能がどのように役立つかを探ります。 背景 データウェアハウスとデータエンジニアリングは、データ駆動型の組織にとって極めて重要である。データウェアハウスはアナリ

翻訳：Junichi Maruyama. - Original Blog Link データ管理に不可欠な、説明責任、コンプライアンス、品質、透明性といったガバナンスの基本原則は、今やAIにとっても同様に不可欠なものとなっています。Databricksは Unity Catalog で、クラウドとデータプラットフォームにわたるデータとAIガバナンスのための業界唯一の統合ソリューションをリリースすることで、先駆的なアプローチを取りました。 組織はUnity Catalogを使用することで、あらゆるデータプラットフォームやクラウドでファイル、テーブル、MLモデル、ノートブック、ダッシュボードを安全に発見、アクセス、監視、コラボレーションすることができます。 私たちは、 Lakehouse Federation 、 Governance for AI 、AIを活用したガバナンス（ Lakehouse Monitoring、Lakehouse Observability...

翻訳：Junichi Maruyama. - Original Blog Link 本日、LakehouseIQを発表いたします。LakehouseIQは、お客様のビジネスとデータのユニークなニュアンスを学習し、様々なユースケースで自然言語によるアクセスを可能にするナレッジエンジンです。LakehouseIQは、組織内のどの従業員でも自然言語でデータを検索、理解、照会することができます。LakehouseIQは、お客様のデータ、使用パターン、組織図に関する情報をもとに、専門用語や独自のデータ環境を理解し、素朴なLarge Language Models (LLM)よりもはるかに優れた回答を提供します。 ラージ・ランゲージ・モデルはもちろん、データに言語インターフェースをもたらすと約束されており、どのデータ会社もAIアシスタントを追加しているが、現実には、これらのソリューションの多くは企業データでは不十分である。どの企業も独自のデータセット、専門用語、ビジネス上の質問に答えるために必要な内部知識を持っており、質問に