Lakehouse AI: Generative AIアプリケーション構築のためのデータ中心アプローチ
翻訳: Masahiko Kitamura オリジナル記事: Lakehouse AI: a data-centric approach to building Generative AI applications ジェネレーティブAIは、あらゆるビジネスに変革をもたらすでしょう。Databricksは10年にわたりAIイノベーションのパイオニアとして、AIソリューションを提供するために何千ものお客様と積極的に協力し、月間1,100万ダウンロードを誇るMLflowのようなプロジェクトでオープンソースコミュニティと協力してきました。Lakehouse AIとそのユニークなデータ中心アプローチにより、私たちはお客様がスピード、信頼性、完全なガバナンスでAIモデルを開発・展開できるよう支援します。本日開催されたData and AI Summitでは、Lakehouse AIがお客様のジェネレーティブAI制作の旅を加速させる最高のプラットフォームとなるよう、いくつかの新機能を発表しました。これらのイノベーションには、V
UnityカタログにLakehouseフェデレーション機能を導入
翻訳: Masahiko Kitamura オリジナル記事: Introducing Lakehouse Federation Capabilities in Unity Catalog データチームは、データの断片化、データの統合にかかる時間とコスト、多数のシステムにわたるデータガバナンスの管理の難しさなどが主な原因で、適切なデータに素早くアクセスするために多くの課題に直面しています。 そのため、本日 Data+AI Summit で、組織が統一されたガバナンスを備えた、拡張性とパフォーマンスの高いデータメッシュアーキテクチャを構築できるUnity CatalogのLakehouse Federation機能を発表できることを嬉しく思います。 Unity Catalog は、データとAIのための統合ガバナンスソリューションを提供します。Unity CatalogのLakehouseフェデレーション機能により、MySQL、PostgreSQL、Amazon Redshift、Snowflake、Azure...
Lakehouse Apps のご紹介
翻訳：Saki Kitaoka. Original Blog Link Lakehouse Apps は、Databricksのネイティブアプリケーションを構築する新しい方法です。Lakehouse Appsは、Databricksのセキュリティとガバナンス機能をフルに活用し、革新的なデータおよびAIアプリケーションを Databricks Lakehouse Platform 上で構築、配布、実行する最も安全な方法を提供します。 データおよびAIソリューションを構築する開発者にとっては、Databricks Marketplaceを通じてLakehouse Appsを配布することで、10,000社を超えるDatabricksの顧客にアクセスでき、採用までの時間が劇的に短縮されます。お客様にとっては、Lakehouse Appsは、Lakehouse内のデータの価値を最大限に引き出し、Databricksネイティブサービスを活用し、新しい機能でDatabricksを拡張するアプリケーションを実行する最も安全な方法
Databricks Notebooksの新機能について
翻訳：Junichi Maruyama. Original Blog Link Databricks Notebooksは、データチームやAIチームが効率的に共同作業を行えるオーサリングエクスペリエンスを開発者向けに提供しています。今月末に開催されるData + AI SummitでNotebooksのエキサイティングな新機軸を共有するために、このチームは懸命に働いています。 Weston HutchinsとNeha Sharmaが担当するセッション「 Develop Like a Pro in Databricks Notebooks 」にぜひご参加ください。 ウォームアップとして、Notebooksに最近追加された機能を簡単に振り返ってみたいと思います。 SQLウェアハウスでDatabricks...
DatabricksとGoogle Cloudでリアルタイムデータ処理のパワーを解き放つ
Original Blog , 翻訳: junichi.maruyama Databricks Lakehouse Platform の Google Pub/Sub コネクタの正式リリースをお知らせします。この新しいコネクタは、 外部データソースコネクタの広範なエコシステム に追加され、Databricksから直接Google Pub/Subに簡単に登録し、リアルタイムでデータを処理・分析することができます。 Google Pub/Sub connector を使用すると、Pub/Subトピックを介して流れる豊富なリアルタイムデータを簡単に利用することができます。IoTデバイスからのストリーミングデータ、ユーザーインタラクション、アプリケーションログなど、Pub/Subストリームをサブスクライブする機能は、リアルタイム分析および機械学習のユースケースの可能性を広げます： また、Pub/Subコネクタを使用して、Google Cloudからのリアルタイムデータを燃料とする低レイテンシーの運用ユースケースを推進する