Databricks on Google Cloud を 発表しました
Databricksはこのたび、Databricks on Google Cloudの提供を開始しました。このDatabricksとGoogle Cloudの共同開発によるサービスは、データエンジニアリング、データサイエンス、分析、機械学習のためのシンプルでオープンなレイクハウスプラットフォームを提供し、これにより、Databricksのケイパビリティと、Google Cloudが提供するデータ分析ソリューションとグローバルなスケーリングの融合が実現します。 オープンなクラウドとデータプラットフォームの融合 DatabricksとGoogle Cloudの共通のビジョンは、オープンスタンダード、オープンAPI、オープンインフラを基盤とするオープンデータプラットフォームです。このパートナーシップは、企業におけるさまざまな選択と柔軟性を可能にし、クラウドおよびオンプレミス環境の双方において、必要なツールを用いたインフラ管理、データアクセスができるようになります。また、オ ープンなフレームワークやAPIの導入は、マネージ
データブリックスとアクセンチュアの連携で大規模な機械学習の運用を効率化
データブリックスはこのたび、アクセンチュアとのパートナーシップを発表しました。このパートナーシップを通じて世界中のエンタープライズ企業に、私たちのサービスと再利用可能なコンポーネントを提供できることが期待されています。また、データ戦略、データ設計、データプラットフォームの最新化、および AI を専門とするアクセンチュアのデータ・AI 部門は、データブリックスの統合データ分析プラットフォームを活用し、これまでに実証された手法を、機械学習の大規模な運用に向けて最適化できます。アクセンチュアとデータブリックスは共に、エンタープライズにおけるデータのサイロ化の解消、アジャイルで適応性の高いプロセスの構築、データドリブンな意思決定による問題解決、新たな機会創出を可能にします。 アクセンチュアとデータブリックスのグローバルなパートナーシップは、両社が以前から共同でソリューションアクセラレータおよびソリューションを開発してきた実績に基づいています。私たちはさまざまな業界のお客様にこれらを提供し、機会創出を支援してきました。また
レイクハウスと Delta Lake の内部構造
Databricks は以前の ブログ で、企業におけるレイク ハウス（LH）採用の増加状況について解説しました。このブログの内容は、技術系のオーディエンスから大きな反響がありました。多くの方がレイクハウスを次世代のデータアーキテクチャとして賞賛してくださったのですが、データレイクと何ら変わらないのではいうご意見もいただきました。そこで、Databricks のエンジニアと創業者が、データレイクとは一線を画すレイクハウスパラダイムを核とする技術的課題とソリューションについてのリサーチペーパー「Delta Lake: High-performance ACID Table Storage over Cloud Object Stores」（Delta Lake：クラウドオブジェクトストアによる高性能ACIDテーブルストレージ）を共同執筆しました。このペーパーは、大規模データベースの国際会議 VLDB2020 で受理、発表されました。リサーチペーパーの全文は こちら からダウンロードできます。 「もし私が顧客に何が欲し
データ分析と AI の活用で COVID-19 影響下の公衆衛生監視を改善
Databricks における公共セクター（州・地方政府）部門のリーダーである私は、米国の政府による新型コロナウイルスと COVID-19 の危機への取り組みを身近に見る機会があります。この危機に立ち向かい、命を救うために業務遂行している彼らの姿勢には常に敬服させられます。 暗いニュースが続く中、COVID-19 に関して公衆衛生機関がもたらした重要な 新たな成果の報告 もあります。米国疾病予防管理センター（CDC）をはじめとする公衆衛生部門による優れた活動は、あまりニュースの見出しになることはありませんが、実際は極めて素晴らしい成果を生み出しています。 私たちと同じように、地方自治体や州政府も、状況が変化するたびに一歩ずつ理解を深めています。早期に感染が発生した国で成功した COVID-19 対応プログラムを参考にし、公衆衛生機関はまず、重要なデータソースとして接触者の追跡の必要性を認識し、接触者追跡プログラムの実装を急ぎました。接触者追跡プログラムを導入したことで、膨大なデータが利用可能になりました。 世界的
カスタマーリテンション（顧客維持）による LTV の向上と最大化 – ML のハイパーパラメータで解約率を予測
顧客のロイヤルティや維持率が高い企業では、収益が同業他社に比べ 250% 早く成長 し、10 年間での株主利益率も 2 倍から5 倍に達します。顧客のロイヤルティを獲得し、定着数を最大にすることは、企業と顧客ベースの両方に多くの利益をもたらします。 ではなぜ多くの企業にとって顧客の維持が難しいのでしょうか？ARPU（顧客 1 人あたりの平均売上高）を指標とする通信会社などのサブスクリプションベースの企業以外は、顧客維持率の公式な開示を重視していない企業がほとんどです。企業では、顧客ではなく製品やサービスの機能面に重点を置き、顧客ロイヤルティはこれらの取り組 みによって自然に向上するものと考えています。実際に、 ニールセンの 2020 年の調査結果 では、「企業のマーケティング目標の中で、顧客離脱・解約への対応の優先度は最下位」であることが明らかになっています。 多くの事実からも、顧客の消費行動が変化していることがわかっており、顧客維持は特に重要な課題です。 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）による消費行動