ファイルアップロードとデータ追加UIでLakehouseに簡単に取り込む
Original: Easy Ingestion to Lakehouse with File Upload and Add Data UI 翻訳: junichi.maruyama Lakehouseへのデータ取り込みは、多くの組 織にとってボトルネックとなり得ますが、Databricksを使用すれば、様々なタイプのデータを迅速かつ容易に取り込むことができます。小さなローカルファイルでも、データベース、データウェアハウス、メインフレームなどの大規模なオンプレミスストレージプラットフォームでも、リアルタイムストリーミングデータでも、その他のバルクデータ資産でも、DatabricksはAuto Loader、COPY INTO、Apache Spark™ API、設定可能なコネクタなどの幅広い取り込みオプションであなたをサポートします。また、ノーコードまたはローコードアプローチをご希望の場合は、Databricksはインジェストを簡素化する使いやすいインターフェイスを提供します。 データインジェストブログシリーズの第
Unity Catalogを通じたデルタシェアリングで構造化ストリーミングを使う
Original : Using Structured Streaming with Delta Sharing in Unity Catalog 翻訳： junichi.maruyama この度、Azure、AWS、GCPにおいて、Structured StreamingをDelta Sharingで使用するためのサポートが一般提供（GA）されたことをお知らせします！この新機能により、Databricks Lakehouse Platform上のデータ受信者は、 Unity Catalog を通じて共有されたDelta Tableからの変更をストリーミングできるようになります。 データプロバイダーは、この機能を活用することで、Data-as-a-Service...
新しいナビゲーションUIで目的のものを見つけましょう
Original: Find what you seek with the new navigation UI 翻訳: saki.kitaoka Databricksの新しいUIがリリースされ、ナビゲーションがより簡単になります。 顧客はよりシンプルなナビゲーションを求めています。 Databricksでは、顧客中心の文化があります。ユーザーからのフィードバックを真摯に受け止め、Databricksでのナビゲーション経験の改善を求めています。過去数か月間、多くの顧客と共に問題や改善されたナビゲーション経験を理解しました。 ユーザーはタスクごとにクリック数を減らしたい 話し合いを通じて、ナビゲーション改善に関連する2つの主題が見られました。まず、ワークスペース内でA地点からB地点への移動を容易にしたいとの要望がありました。経験豊富なユーザーや新規ユーザーにとって、目的地までのクリック数が多すぎる場合、時間がかかります。そのため、上部に統合検索を配置し、よく使われるタスクのための「はじめに」セクションを再設計しました
Databricks SQLのキャッシングを理解する： UIキャッシュ、リザルトキャッシュ、ディスクキャッシュ
Original: Understanding Caching in Databricks SQL: UI, Result, and Disk Caches 翻訳: junichi.maruyama キャッシングは、同じデータを何度も再計算またはフェッチする必要性を回避することで、データウェアハウスシステムのパフォーマンスを向上させるために不可欠な技術です。Databricks SQLでは、キャッシングによってクエリの実行を大幅に高速化し、ウェアハウスの使用量を最小限に抑えることができる ため、コストの削減とリソースの効率的な利用が可能になります。 この記事では、キャッシングの利点を探り、DBSQLの3種類のキャッシング：ユーザー インターフェイス キャッシュ、リザルトキャッシュ（ローカルおよびリモート）、ディスク キャッシュ（旧デルタ キャッシュ）を掘り下げて説明します。 キャッシングのメリット キャッシングは、データウェアハウスにおいて、以下のような多くの利点をもたらします： スピード...
Predictive I/O for Readsの一般提供開始を発表
Original Blog : Announcing the General Availability of Predictive I/O for Reads 翻訳： junichi.maruyama 本日、 Databricks SQL (DB SQL) 向けのPredictive I/Oの一般提供を開始します：機械学習を利用した機能で、ポイントのルックアップをより速く、より安くすることができます。Predictive I/Oは、Databricksが大規模なAI/MLシステムを構築してきた長年の経験を活用し、追加のインデックスや高価なバックグラウンドサービスなしで、Lakehouseを最もスマートなデータウェアハウスにすることができます。実際、ポイント検索では、Predictive I/Oは、インデックスと最適化サービスのすべての利点を提供しますが、それらを維持するための複雑さとコストは必要ありません。...