- Genie One は、マーケティング、財務、営業などのビジネスチームが、実際のビジネスデータに基づいて業務を自動化し、調整するのに役立ちます。
- Genie は、新しい Genie Ontology を搭載しています。これは、社内外のデータ、AIツール、一般的な職場アプリからビジネスを継続 的に学習するライブコンテキストレイヤーであり、より正確な回答をより速く、より低いトークンコストで提供します。
- Genie Agents と Genie App Builder により、Genie 製品スイートが拡張されます。これにより、チームは再利用可能なエージェントや、Unity Catalog によって統制されたビジネスアプリをバイブコードで構築できます。
DATA + AI SUMMIT — 2026年6月16日 — データとAIの企業であるDatabricksは本日、構造化データ、非構造化データ、分析データ、運用データ、Databricks内外を問わず、あらゆるデータにわたるビジネスチームの業務を自動化および調整する、まったく新しいエージェント型コワーカーである Genie One を発表しました。Genie One は、ビジネスデータを信頼できる回答とアクションに変えるDatabricksのAIコワーカーのスイートであるGenieの一部です。
Genie ファミリーの中核にあるのは Genie Ontology です。これは、データ、ドキュメント、タグ、コンテンツ、アプリ、書類、人々を含む、組織内のあらゆる知識のウェブです。これは、エンタープライズAIの最も困難な問題の1つである「データからビジネスを完全に理解し、AIをよりスマートで効果的にする」を解決する、新しい自己改善型コンテキストレイヤーです。Genie Ontology は、Databricks からだけでなく、ファイル、チケット、チャット、会議にわたるAIツールや接続された職場アプリからもビジネス知識を自動的に抽出し、継続的に更新します。この「真実のデータ」により、Genie は不完全なコンテキストから推測するのではなく、統制されたデータから実際の回答を取得し、適切な次のアクションを実行できます。その結果、精度が向上し、レイテンシーが短縮され、コストが削減されます。
Genie Agents と Genie App Builder を使用すると、ビジネス全体のチームが再利用可能なエージェントとアプリケーションを作成できます。これらはすべて、アクセス制御、権限、コストガバナンスが組み込まれた状態でデータに接続されます。
初期のエンタープライズAIコワーカーが不十分だった理由
AIがソフトウェアエンジニアリングを変革したのは、エンジニアが必要とするコンテキストがソースコードという1か所に存在し、完全で構造化されており、エージェントが読み取りやすかったためです。しかし、ほとんどのビジネス業務はそうではないため、エンタープライズの他の分野では同じ変革は見られませんでした。コンテキストはさまざまなシステムに散らばっており、重要な情報の多くは人々の頭の中にしかありません。ビジネスチームは、会社の状況について簡単な質問をし、その回答に基づいて行動したいと考えていますが、情報が断片化され、文書化されていない場合、最高のAIエージェントでさえ信頼できる回答をすることはできません。コンテキストが欠落している場合、AIは推測でそのギャップを埋めます。そして、財務、運用、営業においては、自信満々の誤った回答は、回答がないよりも悪い結果を招くことがよくあります。
AIコンテキストギャップの解消
Genie は、ドキュメントや埋め込みではなく、統制されたエンタープライズデータを「真実のデータ」として扱うことで、この問題を解決します。Genie Ontology は、Databricks および接続されたシステム全体からビジネスコンテキストを継続的に抽出し、更新します。これにより、Genie One は、ドキュメントに散らばった断片から推論するのではなく、厳選された信頼できるデータからSQLを通じてビジネス上の質問に対する実際の回答を検索できます。その結果、ビジネスが実際に稼働しているのと同じデータに基づいて機能するため、マージンが変化した理由を説明したり、営業パイプラインでアップセルの機会を特定したり、財務部門が帳簿を締めたりするのを支援できる、データに精通したエージェント型コワーカーが誕生します。
「今日のほとんどのエンタープライズAIは、誤った自信を持って推測しているに過ぎません。それではビジネスには十分ではありません」とDatabricksの共同創設者兼CEOであるアリ・ゴドシは述べています。「もしあなたがCFOで、AIがマージンが変化した理由を説明できない、あるいは営業リーダーで、次のアップセルを見つけられないとしたら、それはAIの問題ではなく、コンテキストの問題です。Genie Ontology はあらゆる場所のデータからコンテキストを継続的に学習するため、私たちの回答ははるかに速く、エージェントはより正確になります。それがAIチャットボットと、あらゆる指標、あらゆるデータソース、あらゆる回答に 至るまで、あなたのビジネスを隅々まで知っているエージェント型コワーカーとの違いです。すべてのCEOとビジネスリーダーはGenieをすぐに利用できるべきです。」
追加の詳細
- Genie One は、Web、iOS、Android で利用できる、あらゆる人のためのデータに精通したエージェント型コワーカーです。Genie の第一世代はDatabricksに保存されたデータに対する会話型分析のみを提供していましたが、Genie One は現在、ビジネスユーザーをDatabricksと幅広い接続アプリケーションの両方にあるすべてのデータに接続します。質問に答えるだけでなく、ドキュメント、レポート、成果物を生成することを超えています。Genie One は、Databricks内外でのデータ作業の自動化における段階的な変化をもたらします。チームはインタラクティブなチャートやグラフを含むビジュアルインターフェースを利用でき、常時監視のためのアラート設定、タスクのスケジュール設定、繰り返し可能なスキルの作成、MCPツールを使用したあらゆる場所でのアクション実行が可能です。
- Genie Ontology のライブで自己改善型のエンタープライズコンテキストは、Genie のすべての推論の基盤となります。Genie Ontology は、既存の知識ソースからエンタープライズコンテキストを自動的に取得および更新し、ビジネスにとって真の「真実のデータ」を作成することで、重要なデータセットとメトリクスが一貫して理解され、統制され、使用されるようにします。Genie は、主要なすべてのAIツールに加え、データベース、ファイル、チケッ ト、チャット、会議にわたるビジネスユーザー向けの50以上の人気アプリやデータシステムに接続します。本日リリースされる統合には、Google Drive、Jira、Slack、Confluence、SharePoint などが含まれます。この新しいコンテキストレイヤーにより、Genie はデータ集約型の質問に対して、レイテンシーを短縮し、コストを削減しながら、より正確な回答を提供できるようになります。
- Genie Agents を使用すると、チームはGenieの会話を再利用可能なエージェントとして保存できます。このエージェントは、そのソース、指示、動作を含む会話の記憶を継承するため、同僚は名前で呼び出し、チーム間で信頼できるワークフローを繰り返すことができます。従業員は、一貫性のある繰り返し可能な回答形式とワークフローのために、エージェントスキルを作成してチームメイトと共有することもできます。
- Genie App Builder は、エンタープライズ向けに構築された、完全に管理されたバイブコーディング環境です。チームはビジネスコンテキストをアップロードでき、Genie App Builder は、実際の統制されたエンタープライズデータに接続されたライブビルドプランと動作するアプリプレビューを生成します。これらのアプリケーション（社内チームまたは顧客向けに構築）は、Unity Catalog の権限とアクセス制御が最初から組み込まれているため、安全かつ費用対効果の高い方法で実行されます。
- Genie Code は、データチームがデータエンジニアリング、機械学習、分 析ワークフローを計画、構築、実行するのに役立つ自律型AIエージェントです。現在、進捗状況を追跡し、手順を確認し、スレッド間を簡単に切り替えてプロジェクト全体で作業できる専用のワークスペースが含まれています。
- Genie ZeroOps は、Databricks に組み込まれた新しいバックグラウンドエージェントで、パイプライン、ジョブ、テーブル、MLモデルなどのデータおよびAIアセットを自律的に監視、調査し、修正案を提案します。
「Albertsons Companies は、マーチャンダイジングの4P（製品、価格設定、プロモーション、配置）全体で、マーチャンダイザーがより迅速で、より説明可能で、顧客に関連性の高い意思決定を行えるように、マーチャンダイジングインテリジェンスを構築しています。このイニシアチブは、信頼できるエンタープライズデータ、マーチャンダイザーの専門知識、AIを活用したインサイトを結集し、チームが顧客のニーズをよりよく理解し、より一貫したショッピング体験を創造するのに役立ちます。Databricks は、レイクハウス、Unity Catalog、AI Gateway、Genie を通じてこの機能の核となる基盤を提供し、統制されたデータ、スケーラブルな分析、信頼できるAIアクセス、マーチャンダイザーに優しい発見を1つのプラットフォームでサポートします。Genie は、複雑なマーチャンダイジングデータをマーチャンダイザーが自然言語で探索し、理解しやすくする上で重要な役割を果たし、より広範なDatabricksプラットフォームは、データ発見から説明可能な推奨事項とアクションへと移行するために必要なエンドツーエンドのインテリジェ ンスレイヤーをサポートします。」
-カーティック・アイヤー、グループVP、マーチャンダイジング、トランスフォーメーション、AI責任者、Albertsons
「Databricks上にUplightデータプラットフォームを構築するための私たちの投資は、強力な新しい方法で実を結んでいます。Genie One の機能を私たちのデータにもたらすことで、Uplight 全体のチームがこれまで以上に速く、自信を持って、創造的に探索、発見、革新できるようになります。これはデータ民主化の約束であり、好奇心、データに基づいた意思決定、イノベーションが会社のあらゆるレベルで起こりうる文化を可能にします。」 - ミカエラ・クリストファー、データサイエンスおよびエンジニアリング担当ディレクター、Uplight
「フットロッカーでは、Genie Agentsが私たちのリーダーシップのあり方を変革しています。Genie Agentsは、私たちが運営するすべての北米の事業において、AIを活用したインサイトを活用するための集中型スペースを役員やビジネスチームに提供しています。Genieを全社規模に拡大するにつれて、私たちのビジネスがデータとどのように連携し、最も重要な意思決定を行うかを再構築しています。Genieは単なるツールではなく、組織全体でセルフサービス型のインサイトを推進するエンジンです。」- Krish Lakshminaraynan氏、VP, AI, Data & Analytics, Enterprise Architecture および Matt Giunipero氏、VP of Data & Analytics, Foot Locker
提供状況
Genieにはシートベースの料金設定はなく、組織は毎月ユーザーごとに最大10ドルを無料で利用できるため、実際に使用したAIに対してのみ料金を支払います。Genie One、Genie Agents、Genie Codeは現在一般提供されています。Genie App BuilderとGenie ZeroOpsは、Data + AI Summitの直後にプライベートプレビューを開始します。Genieは現在、ネイティブのiOSおよびAndroidアプリとして利用可能です。
Genieの詳細については、Databricksブログをご覧ください。
Databricksについて
DatabricksはデータとAIの企業です。adidas、AT&T、Bayer、Block、Mastercard、Rivian、Unilever、そしてFortune 500企業の70%を含む世界中の20,000以上の組織が、データとAIのアプリ、分析、エージェントを構築・拡張するためにDatabricksを利用しています。サンフランシスコに本社を置き、世界中に30以上のオフィスを持つDatabricksは、Lakebase、Genie、Agent Bricks、Lakeflow、Lakehouse、およびUnity Catalogを含む統合プラットフォームを提供しています。詳細については、LinkedIn、X、YouTube、InstagramでDatabricksをフォローしてください。
お問い合わせ: Press@databricks.com