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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/jp"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><description>The Data and AI Company</description><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 15 Sep 2026 23:40:30 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/jp/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>DatabricksにおけるApache Spark™ Structured Streamingのオンデマンド状態再パーティショニングを発表</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-demand-state-repartitioning-apache-sparktm-structured-streaming-databricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-demand-state-repartitioning-apache-sparktm-structured-streaming-databricks</guid><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 21:04:30 GMT</pubDate><description>本番環境でステートフルなApache Spark™ Structured Streamingクエリを実行していると、誰もが最終的に同じ厄介な壁にぶつかることになります。数ヶ月前にクエリを開始したとします。当時はデータ量が少なかったため、デフ...</description><category>エンジニアリング</category><category>データエンジニアリング</category></item><item><title>医療保険プラン：BIはMLRが変動したことを教えてくれます。あなたのAIはその理由を教えてくれますか？</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/health-plans-your-bi-tells-you-mlr-moved-can-your-ai-tell-you-why</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/health-plans-your-bi-tells-you-mlr-moved-can-your-ai-tell-you-why</guid><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 18:26:59 GMT</pubDate><description>医療保険プランのCFOが、いつものデータ抽出、スプレッドシート、手作業による照合を終えて月次決算を行うと、医療費率（MLR）が予想を上回り、財務実績が予算を下回っていることに気づきます。BIダッシュボードを使えば、この差異をすばやく可視化で...</description><category>業界</category><category>医療・ライフサイエンス</category></item><item><title>Lakeflow Connectでマーケティングデータを統合</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/unify-your-marketing-data-lakeflow-connect</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/unify-your-marketing-data-lakeflow-connect</guid><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 18:00:00 GMT</pubDate><description>これは、Lakeflow Connectがどのようにして完全に管理されたデータ取り込みをすべての業務部門にもたらすかを探る、新しいシリーズの最初の投稿です。各投稿では特定の領域に焦点を当て、ネイティブコネクターを使用して分散したデータソースを統合し、その基盤をレポートダッシュボードからDatabricks...</description><category>製品</category><category>マーケティング</category></item><item><title>オープンレイクハウスにおける、エンジンとカタログを横断したガバナンスの統合</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/unifying-governance-across-engines-and-catalogs-open-lakehouse</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/unifying-governance-across-engines-and-catalogs-open-lakehouse</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 15:05:10 GMT</pubDate><description>前回の記事では、オープンなテーブルフォーマット、オープンなAPI、そして統合されたガバナンスがどのように連携して、&amp;nbsp;Open Lakehouseのビジョンを実現するかをご紹介しました。また、Unity...</description><category>製品</category></item><item><title>Lakebase Postgres コンピュートキャッシュの改善</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/improving-lakebase-postgres-compute-cache</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/improving-lakebase-postgres-compute-cache</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 13:47:03 GMT</pubDate><description>Lakebase Postgresのストレージ分離型モデルは、機能が豊富で柔軟性が高く、低コストなプラットフォームを提供します。データがS3などのオブジェクトストアに保存されている間、高いスループットと低レイテンシを実現するには、効率的なデ...</description><category>エンジニアリング</category><category>データエンジニアリング</category></item><item><title>金融業界のリーダーから寄せられる、AIに関する5つの疑問</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/five-ai-questions-were-hearing-financial-services-leaders</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/five-ai-questions-were-hearing-financial-services-leaders</guid><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 18:09:29 GMT</pubDate><description>昨年のSibos Frankfurtでは、AIが機能するかどうかが問われました。今年は、「あなたのAIは信頼に値するか？」がテーマです。データもこの変化を裏付けていま...</description><category>金融サービス</category></item><item><title>DatabricksにおけるエンドツーエンドのSolvency IIレポーティングへの実践的アプローチ</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/practical-approach-end-end-solvency-ii-reporting-databricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/practical-approach-end-end-solvency-ii-reporting-databricks</guid><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 16:20:00 GMT</pubDate><description>Solvency II報告は、単なる規制当局への提出プロセスではありません。保険会社全体のデータ、モデル、コントロール、承認、そしてナラティブ（説明記述）をつなぐビジネスプロセス...</description><category>業界</category><category>金融サービス</category></item><item><title>埋め込みのその先へ：すべてのビューワーに対してAI/BIダッシュボードを安全に保護する方法</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/beyond-embedding-how-secure-aibi-dashboards-every-viewer</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/beyond-embedding-how-secure-aibi-dashboards-every-viewer</guid><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 14:04:44 GMT</pubDate><description>課題顧客向けアプリケーションに Databricks AI/BI ダッシュボードを埋め込むのは、比較的簡単です。埋め込みを有効にし、バックエンドでスコープ付きトークンを発行し、クライアント...</description><category>プラットフォーム</category><category>製品</category></item><item><title>Consortのご紹介：ブランチングデータベースにおけるテスト駆動開発</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/introducing-consort-test-driven-development-branching-database</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/introducing-consort-test-driven-development-branching-database</guid><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 13:41:25 GMT</pubDate><description>私は25年間、自分が慣れ親しんできたプラクティスに基づいてソフトウェアを構築してきました。Kent BeckのTDD、Martin Fowlerのリファクタリング、Uncle...</description><category>プラットフォーム</category><category>パートナー</category></item><item><title>Adaptive Instructed-Retriever：2倍の低レイテンシでフロンティア品質の検索を実現</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/adaptive-instructed-retriever-frontier-quality-search-2x-lower-latency</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/adaptive-instructed-retriever-frontier-quality-search-2x-lower-latency</guid><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 13:30:00 GMT</pubDate><description>効果的なエンタープライズデータエージェントには、正確かつ高速な検索が必要です。今年、DatabricksはInstructed-Retriever-1をリリースしました。これは、エンタープライズデータのスキーマやカスタム指示を組...</description><category>プラットフォーム</category><category>お知らせ</category></item></channel></rss>
