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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/jp"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><description>The Data and AI Company</description><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 06 Oct 2026 21:54:04 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/jp/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>NEAREST BYジョイン：Databricks Runtimeにおけるベクター検索のスケーリング</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/nearest-join-scaling-vector-search-databricks-runtime</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/nearest-join-scaling-vector-search-databricks-runtime</guid><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 20:00:00 GMT</pubDate><description>ベクトル検索は、もともとサービングの課題として始まりました。典型的なユースケースはチャットボットや検索バーです。1つのクエリ埋め込みが届くと、システムは数十ミリ秒以内に上位k...</description><category>エンジニアリング</category><category>AI Engineering</category><category>データエンジニアリング</category></item><item><title>データポータビリティの実現：REGISTERおよびUNREGISTER APIでカタログのロックインを防ぐ</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/unlocking-data-portability-preventing-catalog-lock-register-and-unregister-apis</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/unlocking-data-portability-preventing-catalog-lock-register-and-unregister-apis</guid><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>多くの組織がレイクハウスアーキテクチャを採用するにつれ、データは独自のデータウェアハウスからオープンなストレージやテーブルフォーマットへと移行しています。これにより、重複させることなく、SparkやTrinoなどの複数のエンジン間でデータに...</description><category>プラットフォーム</category><category>製品</category></item><item><title>GenieオントロジーがDatabricksの製品開発をどのように支えているか</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-genie-ontology-powers-product-development-databricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-genie-ontology-powers-product-development-databricks</guid><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 15:07:02 GMT</pubDate><description>汎用的なAIエージェントは、ウェブ検索、推論、コード生成などを得意としています。しかし、自社のビジネスについて質問すると、間違った回答が返ってくることがよくあります。問題はモデルの知能ではありません。データを正しく解釈するため...</description><category>すべて</category><category>データ戦略</category><category>ベストプラクティス</category></item><item><title>資本市場では、バイサイドはNAVを中心に動いています。財務は手数料を守ります。</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/capital-markets-buy-side-runs-nav-finance-protects-fee</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/capital-markets-buy-side-runs-nav-finance-protects-fee</guid><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 17:40:26 GMT</pubDate><description>バイサイドのキャピタルマーケッツCFOに今四半期の見通しを尋ねると、セルサイドとは異なる視点から答えが返ってきます。それは自社のバランスシートが抱えるリスクではなく、他者から預かった資金（顧客資産）から始まります。そして、課題が並びます。流...</description><category>業界</category><category>金融サービス</category></item><item><title>最大限の効果を発揮する、最初のGenieエージェントの選び方</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-choose-your-first-genie-agents-maximum-impact</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-choose-your-first-genie-agents-maximum-impact</guid><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 16:15:00 GMT</pubDate><description>2026年だけでも100万以上のGenie Agentが作成されており、ほとんどのデータチームが直面している問いは、もはや「Genie Agentを構築できるか？」ではなく、「どれを最初に構築すべきか？」となっています。この選択は、多くのチ...</description><category>すべて</category><category>データ戦略</category><category>ベストプラクティス</category></item><item><title>リアルタイムのリテールインテリジェンス：Databricks上でLakebaseとAI Searchを活用したEコマースレコメンデーションの構築</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/real-time-retail-intelligence-building-e-commerce-recommendations-lakebase-and-ai-search</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/real-time-retail-intelligence-building-e-commerce-recommendations-lakebase-and-ai-search</guid><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 11:00:00 GMT</pubDate><description>ビジネスチャンス：収益を牽引するパーソナライズ買い物客がファッションECアプリで過ごす1秒1秒が、インテントシグナル（検索、商品表示、お気に入りへの追加、カート操作など）の流れを生み出します。これらのシグナルをリアルタイムで適切な商品レコメ...</description><category>業界</category><category>小売・消費財</category></item><item><title>Genie Oneが財務チームの業務をどのように変革するか</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-genie-one-reshapes-work-finance-teams</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-genie-one-reshapes-work-finance-teams</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 22:46:51 GMT</pubDate><description>財務チームの役割は、単に数値を報告することだけではありません。数値がビジネスにとって何を意味するのかを解釈し、CFO、ビジネスパートナー、その他のリーダーが次に何をすべきかを決定で...</description><category>すべて</category><category>データ戦略</category><category>ベストプラクティス</category></item><item><title>大規模環境における高速リカバリを実現するLakebase Postgresのブランチベースのリストア</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/lakebase-postgres-branch-based-restores-fast-recovery-scale</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/lakebase-postgres-branch-based-restores-fast-recovery-scale</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 17:53:52 GMT</pubDate><description>&amp;nbsp;&amp;nbsp;マネージドOLTPにおいて、リストアは常に非常に時間がかかるものであり、規模が大きくなるほどさらに遅くなります。そのため、ダウンタイムのコストが最も高くなる大規模な本番データベースほど、復旧までに最も長く待たされることになります。通常の...</description><category>Lakebase</category><category>エンジニアリング</category><category>Database</category></item><item><title>エージェンティックマーケティングで顧客コンテキストを測定可能なROIに結び付ける</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/connecting-customer-context-measurable-roi-agentic-marketing</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/connecting-customer-context-measurable-roi-agentic-marketing</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 12:11:31 GMT</pubDate><description>今日のマーケティングリーダーは、かつてないほど大きな複雑さに直面しています。顧客データ、チャネル、測定ツールの数は、マーケティングの歴史において最も多くなっています。その一方で、顧客ジャーニーは非線形化し、デバイスの変更や...</description><category>マーケティング</category><category>メディア・エンターテイメント</category><category>ベストプラクティス</category></item><item><title>IP関数の一般提供が開始され、レイクハウスに高性能なネットワーク分析機能がもたらされます</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/ip-functions-are-generally-available-bringing-high-performance-network-analytics-lakehouse</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/ip-functions-are-generally-available-bringing-high-performance-network-analytics-lakehouse</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 01:46:05 GMT</pubDate><description>IPデータはデータウェアハウスのデータですすべてのファイアウォール、ロードバランサー、VPN、CDNエッジ、DNSリゾルバー、Kubernetesクラスター、アプリケーションサーバーは、すべて1つのキー（**IPアドレス**）に基づいてレコ...</description><category>Lakehouse</category></item></channel></rss>
