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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/jp"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><description>The Data and AI Company</description><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 12 May 2026 18:46:23 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/jp/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>予測品質は欠陥検出が停止する場所から始まります</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/predictive-quality-starts-where-defect-detection-stops</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/predictive-quality-starts-where-defect-detection-stops</guid><pubDate>Mon, 11 May 2026 11:11:52 GMT</pubDate><description>ユースケース品質インテリジェンスと予測スクラップ削減製造業における品質は、常に後出しの情報で語られてきました。欠陥率レポートが木曜日に届きます。それは先週起こったことを反映しています。是正措置が定義され、レビューされ、実施されるまでには、さ...</description><category>業界</category><category>製造</category></item><item><title>小売値下げ最適化：受動的な値下げから能動的な戦略へ</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/retail-markdown-optimization-reactive-markdowns-proactive</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/retail-markdown-optimization-reactive-markdowns-proactive</guid><pubDate>Mon, 11 May 2026 11:10:21 GMT</pubDate><description>ユースケース品揃えと価格設定インテリジェンスすべての最高マーチャンダイジング責任者（CMO）は、同じような話をしています。シーズンの第4週に、あるカテゴリーが好調なトレンドを示しています。その早期のシグナルに基づいて購買の決定がなされます。...</description><category>業界</category><category>小売・消費財</category></item><item><title>SuperhumanとDatabricksが共同で構築した200K QPS推論プラットフォーム</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-superhuman-and-databricks-built-200k-qps-inference-platform-together</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-superhuman-and-databricks-built-200k-qps-inference-platform-together</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 21:10:00 GMT</pubDate><description>アナリティクスパートナーからリアルタイム推論パートナーへSuperhumanは、Superhuman、Coda、Superhuman Mail、Superhuman...</description><category>プラットフォーム</category><category>製品</category><category>エンジニアリング</category><category>データサイエンス・ML</category><category>AI</category><category>AI Engineering</category><category>業界</category><category>テクノロジー</category><category>データ戦略</category><category>データリーダー</category><category>企業概要</category><category>導入事例</category></item><item><title>Genieコードにおける従来の機械学習の評価を向上させるためのMemAlignの活用</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/using-memalign-improve-evaluation-traditional-machine-learning-genie-code</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/using-memalign-improve-evaluation-traditional-machine-learning-genie-code</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 21:10:00 GMT</pubDate><description>3月に発表されたGenie Codeは、データサイエンスと機械学習のために特別に構築されたDatabricksの自律型AIパートナーです。データチームが探索的データ分析を実行し、特徴量を作成・検証し、モデルをトレーニング・評価し、モデルのデプロイを管理・最適化するのに役立ちます。Genie...</description><category>エンジニアリング</category><category>データサイエンス・ML</category><category>AI</category><category>AI Engineering</category></item><item><title>AIによる人事部門の拡大する能力不足への対応</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/addressing-hrs-widening-capacity-gap-ai</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/addressing-hrs-widening-capacity-gap-ai</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 18:00:00 GMT</pubDate><description>人事部門のリーダーであれば、組織が期待することと、チームが実際に提供できることとの間のギャップが、縮まるどころか広がり続けているという、気まずい真実をすでに知っているはずです。パンデミックが働き方を根本的に変えたにもかかわらず、実質的にパン...</description><category>プラットフォーム</category><category>パートナー</category><category>業界</category></item><item><title>MCPマーケットプレイスがエージェント型アプリケーションにリアルタイムインテリジェンスをもたらす</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/mcp-marketplace-brings-real-time-intelligence-agentic-applications</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/mcp-marketplace-brings-real-time-intelligence-agentic-applications</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 15:18:00 GMT</pubDate><description>エージェンティックアプリケーションとは、ビジネスのコンテキストを理解し、自律的に推論し、リアルタイムデータと専門知識に基づいて行動するAIシステムです。Agent...</description><category>パートナー</category><category>業界</category></item><item><title>スポーツインテリジェンスの台頭：レイクハウスがトラッキングデータを競争優位性に変える方法</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/rise-sports-intelligence-how-lakehouse-turns-tracking-data-competitive-advantage</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/rise-sports-intelligence-how-lakehouse-turns-tracking-data-competitive-advantage</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 14:46:26 GMT</pubDate><description>プロのバスケットボールの試合の1秒ごと now generates more than 20,000 data points from Hawk-Eye cameras. Across a 48-minute game, that adds...</description><category>業界</category></item><item><title>Genieによるデータエージェントのフロンティアを押し広げる</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/pushing-frontier-data-agents-genie</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/pushing-frontier-data-agents-genie</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 14:30:00 GMT</pubDate><description>Genieは、構造化データ（テーブル、ダッシュボード、ノートブックなど）と非構造化データ（ワークスペースファイル、Google Drive、Sharepointなど）の両方を含むエンタープライズデータに関する複雑な質問に回答するために設計さ...</description><category>Mosaic Research</category></item><item><title>リアルタイム市場におけるエネルギー取引分析</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/energy-trading-analytics-real-time-market</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/energy-trading-analytics-real-time-market</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 13:55:31 GMT</pubDate><description>ユースケースエネルギー取引分析と価格予測エネルギー取引は、世界で最もデータ集約的な意思決定環境の1つです。価格は15分ごとに変動します。天気予報は1時間ごとに更新されます。グリッドの状態は継続的に変化します。一貫して勝利するトレーダーは、単...</description><category>業界</category><category>エネルギー</category></item><item><title>ファーストパーティのオーディエンスデータが現在の広告営業の鍵</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/first-party-audience-data-ad-sales-relationship-now</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/first-party-audience-data-ad-sales-relationship-now</guid><pubDate>Fri, 08 May 2026 13:55:30 GMT</pubDate><description>ユースケース広告収益化と収益インテリジェンスメディア業界における広告収益機能は、根本的な変化を遂げました。オープンインターネットはクッキーのない世界へと移行しつつあり、世界の50%がクッキーレスとなり、SafariとFirefoxはすでにす...</description><category>業界</category><category>メディア・エンターテイメント</category></item></channel></rss>
