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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/jp"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><description>The Data and AI Company</description><language>ja</language><lastBuildDate>Fri, 06 Nov 2026 23:46:44 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/jp/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>Databricks Apps のスケーリングに関するビルダーズガイド</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/builders-guide-scaling-databricks-apps</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/builders-guide-scaling-databricks-apps</guid><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 18:00:00 GMT</pubDate><description>おめでとうございます。Databricks Appsでアプリを構築し、数人のユーザーから組織全体で数百人、数千人規模へと利用が拡大しました。ユーザーは高速な応答と安定稼働を求めています。また、上長は、多数のインスタンスにまたがる大規模（XL...</description><category>データ戦略</category><category>ベストプラクティス</category></item><item><title>どのデータコラボレーションツールを使うべきか：OpenSharing、Clean Rooms、Marketplace</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/which-data-collaboration-tool-opensharing-clean-rooms-marketplace</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/which-data-collaboration-tool-opensharing-clean-rooms-marketplace</guid><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 16:29:00 GMT</pubDate><description>データの共有範囲は、今やテーブルの枠をはるかに超えて広がっています。モデルからノートブック、AIエージェントに至るまで、あらゆる種類のデータやAIアセットを安全に共有できるようになり、そのニーズは高...</description><category>データ戦略</category><category>ベストプラクティス</category></item><item><title>Delta SharingからOpenSharingへ：変更点と今後の展望</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/delta-sharing-opensharing-what-changed-whats-next</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/delta-sharing-opensharing-what-changed-whats-next</guid><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 16:25:00 GMT</pubDate><description>Delta Sharingは、何千もの組織がファイルをコピーすることなく、クラウドやプラットフォームをまたいでライブデータを交換するための方法でした。2026年6月、DatabricksとLinux...</description><category>データ戦略</category><category>洞察</category></item><item><title>Zerobus Ingest と Debezium を使った Unity Catalog へのプッシュ型 CDC</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/push-based-cdc-unity-catalog-zerobus-ingest-and-debezium</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/push-based-cdc-unity-catalog-zerobus-ingest-and-debezium</guid><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 12:48:00 GMT</pubDate><description>オペレーショナルデータベース内のデータがビジネス上の意思決定を動かしており、その分析の多くはレイクハウス内で行われています。しかし、データベースがプライベートな企業ネットワーク、顧客管理環境、または外部サービスからのインバウンド接続をブロッ...</description><category>エンジニアリング</category></item><item><title>Apache Spark® 4.3 のご紹介 - Databricks Runtime 19 で利用可能になりました</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/introducing-apache-spark-43-now-available-databricks-runtime-19</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/introducing-apache-spark-43-now-available-databricks-runtime-19</guid><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>はじめにApache Spark 4.3では、リアルタイムモードにステートフル処理が導入され、代表的な3つのステートフルベンチマークにおいて、P99エンドツーエンドの遅延が150ミリ秒未満を達成しました。ストリーミング集約、重複排除、およびカスタムステートフル処理がStructured...</description><category>エンジニアリング</category><category>オープンソース</category></item><item><title>Databricks におけるオープンウェイトモデルのエンタープライズ活用</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/enterprise-case-open-weight-models-databricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/enterprise-case-open-weight-models-databricks</guid><pubDate>Wed, 04 Nov 2026 20:00:00 GMT</pubDate><description>Databricks のフィールドエンジニアとして、私たちは日々エンタープライズ AI のデプロイメントに携わり、戦略の明確な変化を目の当たりにしてきました。単一の最先端モデルプロバイダーの標準化を2年間続けた後、企業は7つの重要なプレッシャーからそのアプローチを再評価しています。AI...</description><category>プラットフォーム</category><category>AI 研究</category></item><item><title>Claude PlatformがDatabricks MLflowでのネイティブなOpenTelemetry observabilityをサポートするようになりました</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/claude-platform-now-supports-native-opentelemetry-observability-databricks-mlflow</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/claude-platform-now-supports-native-opentelemetry-observability-databricks-mlflow</guid><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 21:00:00 GMT</pubDate><description>エージェントは、重要な発見を見落としたり、同じソースを繰り返し読み取ったりしながらも、もっともらしい答えを返すことがあります。答えそのものだけでは、その理由を説明できません。トレースには背後にあるモデルとツールの呼び出しが表示されるため、失...</description><category>エンジニアリング</category><category>お知らせ</category></item><item><title>Databricks で UNIQUE 制約を使って宣言と最適化を行う</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/declare-and-optimize-unique-constraints-databricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/declare-and-optimize-unique-constraints-databricks</guid><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 21:00:00 GMT</pubDate><description>データチームは、パイプラインで一意性の保証を維持することがよくありますが、それらのすべてをテーブルスキーマで柔軟に表現する方法がなければ、ユーザーやツールがそれらを見つけることができず、クエリ最適化オプティマイザも安全に活用できません。ビジ...</description><category>エンジニアリング</category><category>データウェアハウス</category></item><item><title>Lakebase Postgres が Google Cloud で一般提供開始されました</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/lakebase-postgres-now-generally-available-google-cloud</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/lakebase-postgres-now-generally-available-google-cloud</guid><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 14:26:08 GMT</pubDate><description>Lakebase Postgres が Google Cloud で一般提供（GA）開始されたことをお知らせできることを嬉しく思います。Google Cloud...</description><category>プラットフォーム</category><category>お知らせ</category></item><item><title>CI/CD 向けの Lakebase ブランチ機能：100個の PR データベースから得られた教訓</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/lakebase-branching-cicd-lessons-100-pr-databases</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/lakebase-branching-cicd-lessons-100-pr-databases</guid><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 21:25:00 GMT</pubDate><description>課題: 本番データに対するテストに30分以上かけるべきではないSnorkel AIは、AIチーム向けにデータ開発ツールを構築しており、熟練したデータアノテーターや最先端モデルのプロバイダーに利用されています。この特定のユースケースでは、Sn...</description><category>業界</category><category>テクノロジー</category></item></channel></rss>
