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データウェアハウスからデータレイクハウスへの移行
データ分析を 1 か所に集約
データウェアハウス(DWH)は有用である反面、アーキテクチャの複雑さやデータ管理の煩雑さがイノベーションの妨げになっているのが実情です。モダンアーキテクチャを採用することで、DWH とデータレイクという 2 つのデータアーキテクチャを同時に運用する必要はなくなり、現在データが格納されているデータレイクでSQL や BI のワークロードを実行できます。
Databricks レイクハウスに移行する理由はそこにあります。シンプルでオープンなマルチクラウド プラットフォームの Databricks レイクハウスは、優れた価格性能、高粒度のガバナンス、スケーラブルな AI を DWH のワークロードに提供し、シンプルなデータアーキテクチャが総所有コスト(TCO)を最適化します。
本資料では、次の内容を中心に詳しく解説しています。
- 組織のデータ成熟度を評価する方法
- データと AI 戦略の優先順位付け
- あらゆる種類のデータを一元管理する方法
- DWH からの移行における重要事項の特定
- エンタープライズデータの価値を最大化する方法