C360向けDatabricks Intelligence Platform：顧客離脱の削減 - クローン

Databricks Data Intelligence Platformはレイクハウス上に構築されており、すべてのデータとガバナンスに対してオープンで統合された基盤を提供します。 このデモでは、従来のプラットフォームでは通常数ヶ月の労力を要するデータとインサイトを提供する、カスタマー360ソリューションの構築方法を紹介します。

このデモでは、Databricksを活用したエンドツーエンドのソリューションをカバーしています：

• Lakeflow Connectを使用して外部システム（Salesforceなど）からデータをインジェストし、信頼性が高くメンテナンス可能なデータ処理パイプラインを構築するための宣言型ETLフレームワークであるSpark™ Declarative Pipelinesを使用して変換します
• インジェストされたデータは安全であり、Unity Catalogによってガバナンスが適用されます
• Databricks SQLとウェアハウスエンドポイントを活用してダッシュボードを構築し、インジェストされたデータを分析して既存の離脱を把握します
• Databricks AutoMLを使用して機械学習モデルを構築し、将来の離脱を把握・予測します
• これらすべてのステップをDatabricks Lakeflow Jobsでオーケストレーションします

デモをインストールするには、無料のDatabricksワークスペースを取得し、Pythonノートブックで次の2つのコマンドを実行します

dbdemosは、ワークスペースに完全なDatabricksデモをインストールするPythonライブラリです。dbdemosは、ノートブック、Declarative Pipelinesパイプライン、クラスター、Databricks SQLダッシュボード、ウェアハウスモデルをロードして起動します… dbdemosの使用方法をご覧ください

dbdemosはGitHubプロジェクトとして配布されています。

詳細については、GitHubの README.mdファイル を参照し、ドキュメントに従ってください。
dbdemosは現状のまま提供されます。詳細については、 ライセンス と 通知 を参照してください。
Databricksは、dbdemosおよび関連するアセットの公式サポートを提供していません。
問題が発生した場合は、チケットをオープンしてください。デモチームがベストエフォートで対応いたします。