リテール銀行向け Databricks Intelligence Platform：不正検知 - クローン

Databricks Intelligence Platformは、データレイクとデータウェアハウスの優れた要素を組み合わせたオープンなアーキテクチャです。このデモでは、銀行取引におけるリアルタイムの不正検知システムを構築する方法を紹介します。従来のプラットフォームでは通常数ヶ月かかっていたデータとインサイトの提供を、迅速に実現できます。

このデモでは、エンドツーエンドのレイクハウスプラットフォームをカバーしています：

• 外部システム（EPR/Salesforce）からデータをインジェスト（取り込み）し、信頼性、メンテナンス性、テスト可能性に優れたデータ処理パイプラインを構築するための宣言型ETLフレームワークであるDLTを使用してデータを変換します
• 取り込んだデータを保護し、PII（個人特定情報）データに対するガバナンスとセキュリティを確保します
• Databricks SQLとウェアハウスエンドポイントを活用してダッシュボードを構築し、取り込んだデータを分析して既存の不正を把握します
• Databricks AutoMLで機械学習モデルを構築し、リスクのある取引にフラグを立てます
• Databricks Model Servingを活用してREST APIをデプロイし、モデルのA/Bテストを行いながら、ミリ秒単位でリアルタイムの推論を提供します
• これらすべてのステップをDatabricks Workflowsでオーケストレート（統合管理）します

デモをインストールするには、無料のDatabricksワークスペースを取得し、Pythonノートブックで次の2つのコマンドを実行します

dbdemosは、ワークスペースに完全なDatabricksデモをインストールするPythonライブラリです。dbdemosは、ノートブック、DLTパイプライン、クラスター、Databricks SQLダッシュボード、ウェアハウスモデルなどをロードして起動します… dbdemosの使用方法をご覧ください。

dbdemosはGitHubプロジェクトとして配布されています。

詳細については、GitHubの README.mdファイル を参照し、ドキュメントに従ってください。
dbdemosは現状のまま提供されます。詳細については、 ライセンス と 通知 をご覧ください。
Databricksは、dbdemosおよび関連するアセットに対する公式サポートを提供していません。
問題が発生した場合はチケットを起票してください。デモチームがベストエフォートで対応いたします。