生成AIのコンパクトガイド｜本番品質AIアプリ構築のベストプラクティス

生成 AI アプリの構築に成功するためのヒント

生成 AI は急速に進化しており、最新の動向やコードスニペットを見つけるのは容易ではありません。

エンタープライズ向け生成AIの実装戦略を、どのように策定すべきでしょうか？

本資料「生成AIコンパクトガイド」では、本番環境で活用できる生成AIアプリケーションの構築・運用に必要なベストプラクティスを、実践的にわかりやすく解説しています。

LLMの選定とモデル適応の手法をはじめ、出力品質を高めるプロンプトエンジニアリング、企業ナレッジと連携するRAG（検索拡張生成）の実装、AIエージェントの設計、さらに生成AI時代に求められるガバナンスフレームワークまで、コードサンプルを交えて詳しくご紹介します。

ぜひ無料でダウンロードいただき、貴社の生成AI戦略にお役立てください。

• 生成 AI と LLM の基本概念、LLM の選定とユースケースに応じたモデルの適応方法
• 出力品質を高めるプロンプトエンジニアリングの手法
• AI エージェントシステムの構築方法とユースケース
• LLM と知識ベースを連携させる RAG（検索拡張生成）の手法
• LLMの自動判定を利用する生成 AI モデルの評価と改善
• 生成 AI のためのガバナンス

上記の他に、生成 AI に関する最新情報やトレーニングなどのリソースへのリンクも掲載しています。是非ご一読・ご活用ください。